而在國內(nèi)外齊頭并進的板塊，楊勝君和姚海波都不約而同地提到了無人駕駛領域。楊勝君指出，目前無人駕駛技術即便在美國，其商用化的程度還不夠，技術的成熟性也欠缺，因此中美兩地的差距是很小的。要做到真正的無人駕駛，需要的時間可能超過五年。姚海波則認為，美國的谷歌、蘋果等母體公司以及中國的百度等公司，都在研發(fā)無人車，在這個領域大家的判斷接近。“無人駕駛顛覆了包括汽車制造業(yè)、智能交通、出行以及汽車相關的服務業(yè)這四大產(chǎn)業(yè)，都是千億級別的產(chǎn)業(yè)，而且看得見摸得著，看上去是一條發(fā)展很快的跑道。這四大市場一定會催生出很多優(yōu)秀的公司，我們需要做的就是尋找優(yōu)秀標的。”姚海波說。
蘆進介紹，在項目的落地和應用層面，金融、醫(yī)療和教育是最熱門的三大板塊，這三個方面的專家、創(chuàng)業(yè)者和投資人也是最集中的。
“人工智能可以進行量化分析、幫助投資決策；還可以輔助醫(yī)療診斷，打破醫(yī)療資源供需困境；也可以計算出能力曲線和圖譜提高學習、教育的效率。”蘆進說，這些都是目前已經(jīng)落地的應用。
AI投資應有所取舍
“在投資上，應該有所選擇，要覆蓋整個AI領域，是不現(xiàn)實的。”姚海波在談到AI領域未來的投資策略時表示，要做AI投資，首先要覆蓋到核心技術，但僅僅在智能識別的細分領域，已經(jīng)有十幾個，因此在做AI投資的時候，一定要有所取舍。“你必須要有一個角度，在這場投資熱潮當中，我參與哪一部分，覺得最值錢的是什么細分領域，再把這個細分領域打穿。”
楊勝君表示，基石資本從2015年底開始進入AI領域的投資后，至今已經(jīng)看了幾百個標的，但受到基金風格的影響，并沒有在早期項目上進行布局。“除了看技術能力外，我們也看重項目的商業(yè)化能力。因為AI真正起來也就是最近一兩年的時間，但目前已經(jīng)進入我們觀察和跟蹤階段的標的已經(jīng)有很多，未來一到兩年可能會進入我們的投資范圍之內(nèi)。隨著AI技術不斷滲透和擴展，我們會繼續(xù)在這個領域布局很多標的，包括在一級市場和二級市場，都會有一些動作。”
在投資標的選擇上，楊勝君表示，他們主要側重兩個部分。第一是技術能力有原創(chuàng)性的，這種技術不僅不依賴于現(xiàn)有的開源平臺，而且有自己獨立迭代更新技術的能力。第二是能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的，只有商業(yè)化也跟上技術水平，才能反饋到更多場景的落地使用、獲得更多資金來打造自己的技術團隊和打磨技術能力，從而形成閉環(huán)。
姚海波則強調(diào)，作為技術革命的生意，在AI領域的投資標的，必須是在應用市場中擔任主流供應商的角色。“在中國，我們尋找這類標的，必須是壟斷級別的，或者是核心供應商。”此外，姚海波還指出，今年以來，昆仲資本投資的AI項目都跟產(chǎn)業(yè)相關。“我們感覺，產(chǎn)業(yè)在主動擁抱AI，原來是需要我們?nèi)ネ苿?。這也是今年的一個趨勢，我們投資的項目基本都跟產(chǎn)業(yè)是在一起的。”
隨著去年亞馬遜推出智能音箱Echo之后，語音識別領域開始受到資本熱捧，并成為重點關注領域。蘆進介紹，目前人工智能領域的語音識別和視覺識別是投資重點。“上游的NLP（語音識別）項目處于天使階段，但視覺識別中很多項目已經(jīng)跑到B輪去了，但NLP在未來會有所爆發(fā)。”蘆進說。
而已經(jīng)布局了無人零售F5未來商店、從人工智能切入K12教育的高木智能，創(chuàng)大資本未來將進一步朝著無人藥店、自動倉儲，甚至滲透到供應鏈管理及傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能改革中去。蘆進建議，創(chuàng)業(yè)者介入人工智能領域的創(chuàng)業(yè)需要具備兩個要素：第一是懂數(shù)學、懂算法，知道如何把大腦的東西用計算機實現(xiàn)；第二是，懂行業(yè)，只有懂行業(yè)才能根據(jù)行業(yè)痛點來尋求解決辦法。