數(shù)據(jù)一直在業(yè)務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但大數(shù)據(jù)分析的興起，大量存儲的信息可以在計算上挖掘出來，揭示有價值的見解、模式和趨勢，使其在現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域幾乎不可或缺。收集和分析這些數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的結(jié)果的能力是成功的關(guān)鍵。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這一過程變得越來越復(fù)雜，在日常生活中，從車輛到商店展示，到智能家居自動化技術(shù)，如恒溫器和水位顯示器，都能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)帶來了各種新的分析挑戰(zhàn)，而更快適應(yīng)這一新現(xiàn)實的企業(yè)將獲得明顯的優(yōu)勢。

改變基礎(chǔ)設(shè)施的需求

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)面臨的主要問題之一就是它的規(guī)模。英特爾公司估計，到2020年，多達2000億臺智能設(shè)備將在線運行，以及約54億個具有物聯(lián)網(wǎng)功能的B2B設(shè)備。這意味著任何尋求利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)必須首先投資于處理數(shù)據(jù)量驚人所需的基礎(chǔ)架構(gòu)，其中大部分將是原始的和未標準化的。數(shù)據(jù)湖和分布式服務(wù)器集群可能成為存儲此數(shù)據(jù)所必需的，控制數(shù)據(jù)流對于管理帶寬和網(wǎng)絡(luò)成本是必不可少的。

新的分析挑戰(zhàn)

除了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)本身也提出了一個問題。大多數(shù)傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相對嘈雜和非標準化的，大部分數(shù)據(jù)是實時數(shù)據(jù)流的形式。這些事實需要一種新的分析方法，軟件堆棧能夠快速分類，處理和分析大量的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)被正確處理之后，下一個挑戰(zhàn)是挖掘這些不同的信息源以產(chǎn)生可操作的數(shù)據(jù)。

技能分析師日益增長的需求

隨著更復(fù)雜分析的需要，需要更多和更熟練的數(shù)據(jù)分析師。從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流中吸取有用的見解需要高超的技能，不僅要管理數(shù)據(jù)本身，還要確定最有效的焦點區(qū)域。大數(shù)據(jù)框架(如Hadoop和Spark)以及R數(shù)據(jù)編程語言的專長正在迅速成為管理物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，業(yè)務(wù)分析越來越依賴于復(fù)雜的技能集，其中包括機器學(xué)習(xí)，復(fù)雜算法，深度學(xué)習(xí)，復(fù)雜事件處理等。

從數(shù)量提取質(zhì)量

調(diào)查顯示，96%的企業(yè)遇到通過其接收的數(shù)據(jù)量進行過濾的問題，而這個問題只會因為大量新數(shù)據(jù)的涌入而加劇。大數(shù)據(jù)本身沒有什么用途。其它真正的價值在于從這個數(shù)量中提取質(zhì)量并產(chǎn)生有意義的見解。消除噪音的一個重要方法是使用過濾器來消除多余的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通常是高度粒度的，大多數(shù)企業(yè)不需要這樣的詳細信息。使用算法驅(qū)動的過濾器將這些數(shù)據(jù)壓縮成更實際的時間間隔中，顯著地減少了要分析的數(shù)據(jù)量，而不會影響其質(zhì)量，從而使其更有價值。此外，由于物聯(lián)網(wǎng)傳感器已經(jīng)廣泛存在，而且很快就會普及，將有用的數(shù)據(jù)源從那些不需要的地方進行排序?qū)⑹亲钪匾摹?/p>

新的安全范式

由于物聯(lián)網(wǎng)由廣泛的設(shè)備，通信協(xié)議和數(shù)據(jù)類型組成，為了保護其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這要求企業(yè)必須準備迎接新挑戰(zhàn)。許多數(shù)據(jù)安全專業(yè)人員在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面根本沒有太多經(jīng)驗，而且新的來源和技術(shù)卻快速到來，隨著安全威脅的增加，需要企業(yè)提高警覺性和靈活性。妥善保護物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將需要所有新的安全措施和協(xié)議專門設(shè)計來滿足這一新的現(xiàn)實。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)經(jīng)歷了快速增長，似乎有望成為業(yè)務(wù)分析未來的浪潮，但它仍然是一個新興的技術(shù)。它產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)將只會增長，并變得更加復(fù)雜，現(xiàn)在投資于基礎(chǔ)設(shè)施和需要處理的技術(shù)人員將在未來得到回報。負擔(dān)得起的，可擴展的，持久的存儲將是至關(guān)重要的，數(shù)據(jù)分析師也將具備適應(yīng)大數(shù)據(jù)快速變化現(xiàn)實的技能和經(jīng)驗。未來即將到來，必須進行適當?shù)囊?guī)劃和準備。