培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。與信息技術其他細分領域人才相比，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對人才的復合型能力要求更高，尤其是需要具備綜合掌控數(shù)學、統(tǒng)計學等方面知識的復合型人才，同時更離不開大數(shù)據(jù)發(fā)掘、加工、整理和分析的人才。因此，必須培養(yǎng)和造就一支懂技術、懂管理、懂指揮的統(tǒng)計大數(shù)據(jù)建設專業(yè)團隊，為統(tǒng)計大數(shù)據(jù)管理人才提供保障。大力培養(yǎng)一批大數(shù)據(jù)應用、尤其是大數(shù)據(jù)分析方面的人才，為大數(shù)據(jù)廣泛應用于政府統(tǒng)計奠定基礎。中國大數(shù)據(jù)應用起步相對較晚，教育和職業(yè)培訓尚不能很好地滿足行業(yè)發(fā)展需求，預計目前大數(shù)據(jù)人才缺口已經(jīng)超過100萬人。而且隨著大數(shù)據(jù)在中國的不斷發(fā)展，各個地方都開始興建大數(shù)據(jù)中心，但對于大數(shù)據(jù)中心的建設，更多地還停留在“建機房、上設備、堆數(shù)據(jù)”的階段，忽視了大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的分析和應用。比如，社會信用、食品藥品安全等一些社會管理和公共服務系統(tǒng)更多形成的是結果和狀態(tài)數(shù)據(jù)，大量的過程和行為數(shù)據(jù)并未有效采集，占數(shù)據(jù)總量95%以上的非結構化數(shù)據(jù)被束之高閣。這些數(shù)據(jù)如能夠得到合理保存并加以開發(fā)利用，將有極大的價值。