不難看出，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)更容易接受AI的領(lǐng)域，中印兩國(guó)都開始想法設(shè)法利用AI快速摘取一部分果實(shí)。
有意思的是，有媒體歸納過(guò)印度創(chuàng)業(yè)者面臨AI時(shí)的困境和猶豫，其實(shí)仔細(xì)想一下和中國(guó)創(chuàng)業(yè)者遭遇的也差不多。
比如說(shuō)，不少印度創(chuàng)業(yè)者都提出，AI雖然很好，但是對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)技術(shù)門檻過(guò)高，真的實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常困難，在工程化、產(chǎn)品化時(shí)充滿了不盡如人意的地方。而薄弱的研發(fā)能力則反過(guò)來(lái)限制了創(chuàng)業(yè)者的想象力，很多智能產(chǎn)品有著智障的體驗(yàn)或者只能停在PPT上。
再例如，印度AI創(chuàng)業(yè)中也遭遇了嚴(yán)重的巨頭通吃現(xiàn)象。中國(guó)有BAT，印度現(xiàn)在卻有谷歌、Facebook等跨國(guó)公司和國(guó)內(nèi)巨頭的聯(lián)手夾擊。優(yōu)質(zhì)AI項(xiàng)目會(huì)被快速收購(gòu)，巨頭推出同類產(chǎn)品也會(huì)給創(chuàng)業(yè)者造成大麻煩。
此外，印度的資本圈似乎也更傾向于投資重用戶、能夠快速變現(xiàn)的項(xiàng)目，很多技術(shù)導(dǎo)向型項(xiàng)目拿不到融資。而人才缺失似乎是一切障礙的根源，在印度雖然有大量的IT人才，但AI領(lǐng)域卻僅有4%的人實(shí)際擁有相關(guān)技術(shù)的工作經(jīng)驗(yàn)。這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)IT和AI之間存在著鴻溝，并且印度工程師在創(chuàng)造力上普遍被評(píng)為偏弱。
總之，大體上看去，印度擁有和中國(guó)差不多的AI產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)以及各種各樣的麻煩。當(dāng)然了，印度的一些中國(guó)沒有的特性也十分值得關(guān)注。
也許IT外包轉(zhuǎn)型會(huì)成為印度的變量
很多專家認(rèn)為，印度假如能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能超車，那么在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被落下的傳統(tǒng)IT外包產(chǎn)業(yè)，可能是一臺(tái)隱藏的發(fā)動(dòng)機(jī)。
Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產(chǎn)業(yè)，在印度雇傭了數(shù)百萬(wàn)技術(shù)人員，并且直到今天都在為跨國(guó)銀行、制造業(yè)巨頭、跨國(guó)科技公司，甚至多國(guó)軍方提供者各種各樣的服務(wù)。
這些服務(wù)的升級(jí)和迭代，在今天很大程度都是以AI為驅(qū)動(dòng)力的。印度缺少類似谷歌、亞馬遜這樣的廣泛布局、多條業(yè)務(wù)線索的互聯(lián)網(wǎng)公司。但是三大IT外包巨頭卻在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域具有著廣泛布局。
今天AI的特性，也是適用企業(yè)服務(wù)多過(guò)消費(fèi)者服務(wù)。并且從IT外包的產(chǎn)業(yè)線切入人工智能，還可能繞過(guò)跨國(guó)科技巨頭對(duì)印度AI市場(chǎng)的搶奪。
這些利好條件下，IT外包巨頭們紛紛開始了行動(dòng)。比如塔塔咨詢?cè)谟《炔季至巳珖?guó)首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)體系，并且開始布局無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)。Infosys和Wipro也在大量投資和布局全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)，并為企業(yè)客戶提供人工智能化的IT業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與商業(yè)升級(jí)服務(wù)。
這些坐擁人才、資金和業(yè)務(wù)線的老牌企業(yè)，曾經(jīng)一度讓印度沖上過(guò)科技發(fā)展高速路，而在AI到來(lái)之際，他們憑借傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)換發(fā)生機(jī)，似乎可能成為一個(gè)變量。
當(dāng)然了，我們知道印度是一個(gè)兩極分化嚴(yán)重的社會(huì)。AI帶給印度的，也不一定都是好事。
AI給南亞社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的潛在沖擊
經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)不久前發(fā)布了一項(xiàng)研究報(bào)告，提出AI技術(shù)可能給社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)帶來(lái)三種影響：一是幫助現(xiàn)有勞動(dòng)者提高效率，緩解勞動(dòng)強(qiáng)度；二是創(chuàng)造新的勞動(dòng)崗位；三是智能和自動(dòng)化代替就業(yè)機(jī)會(huì)。
顯然，前兩種是正向的，而第三種是負(fù)面的。新技術(shù)當(dāng)然是有得有失，一個(gè)社會(huì)必須要妥善處理好技術(shù)變革時(shí)的勞動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，才能不斷向前發(fā)展。
但跟絕大多數(shù)科技強(qiáng)國(guó)不同的是，印度社會(huì)極端化的差異結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致印度可能面臨一個(gè)AI帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)：幫助就業(yè)一面的影響有限，可能被替代的勞動(dòng)崗位卻爆棚。
我們知道，種姓制度、爆炸的人口和南亞特有的地緣環(huán)境，導(dǎo)致了印度的中下層人口數(shù)量極多。他們?nèi)狈χR(shí)和學(xué)習(xí)能力，很多工作崗位也無(wú)法接納他們。很多時(shí)候只能通過(guò)復(fù)雜的社會(huì)需求和臃腫的行政效率來(lái)獲得微薄收入。
舉個(gè)例子，印度政府近幾年推行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。但收獲季節(jié)的核保卻成為了一個(gè)繁重的工作，為了核實(shí)大量農(nóng)民的耕地狀況，印度政府每年要在收獲季節(jié)雇傭數(shù)百萬(wàn)臨時(shí)勞動(dòng)力來(lái)維持這項(xiàng)工作。
但AI技術(shù)的到來(lái)，卻導(dǎo)致這個(gè)沒什么技術(shù)難度的工作可以輕易被替代。農(nóng)民只需要上傳照片，一個(gè)AI系統(tǒng)就可以通過(guò)機(jī)器視覺技術(shù)輕松完成整個(gè)核保工作。
雖然聽起來(lái)是好事，但大量這種代替關(guān)系產(chǎn)生后，卻可能造成巨大且嚴(yán)重的社會(huì)影響。由于印度青壯年人口非常多，社會(huì)又提供不了那么多的穩(wěn)定就業(yè)機(jī)會(huì)，因此這類臨時(shí)性、無(wú)門檻的工作承擔(dān)了非常多的社會(huì)穩(wěn)定責(zé)任。