當(dāng)企業(yè)組織在部署實施其大數(shù)據(jù)計劃遇到挑戰(zhàn)時，往往會感到灰心。關(guān)于大數(shù)據(jù)，當(dāng)前對于其相關(guān)技術(shù)的缺乏、其安全性、數(shù)據(jù)的不可預(yù)測性、不可持續(xù)的成本，以及需要特別針對大數(shù)據(jù)項目制定相關(guān)商業(yè)案例的需求等等問題，都可能導(dǎo)致企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目陷入困頓。
但是，鑒于大數(shù)據(jù)所具備的改革企業(yè)業(yè)務(wù)的強大能力，當(dāng)前的企業(yè)組織克服這些挑戰(zhàn)，并積極的實現(xiàn)大數(shù)據(jù)項目的價值是至關(guān)重要的。云服務(wù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)其目標(biāo)。在本文中，我們將為廣大讀者朋友們分析企業(yè)在實施大數(shù)據(jù)項目時所面臨的最大挑戰(zhàn)，并還將詳細(xì)解釋如何在云中有效克服這些挑戰(zhàn)。
現(xiàn)如今，企業(yè)管理者們幾乎每天都不可避免的會看到諸如“大數(shù)據(jù)”或“云服務(wù)”這樣的字眼。為了確保在當(dāng)今的市場上具有競爭力，企業(yè)必須做出明智的業(yè)務(wù)決策，這些業(yè)務(wù)決策將產(chǎn)生真正的結(jié)果，無論這些結(jié)果是幫助增加企業(yè)的營收，留住客戶還是提高產(chǎn)品的質(zhì)量。而大數(shù)據(jù)分析項目則是實現(xiàn)這些目標(biāo)的關(guān)鍵因素。
IDG公司將大數(shù)據(jù)定義為“企業(yè)從各種來源所收集的大量數(shù)據(jù)信息，包括來自企業(yè)應(yīng)用程序/數(shù)據(jù)庫的交易數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、移動設(shè)備數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/文檔，機器生成的數(shù)據(jù)等等。”IDG稱：各種各樣的高容量、高傳輸速度的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)可以為企業(yè)提供更好的見解，幫助企業(yè)做出業(yè)務(wù)決策。“
大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠更深入地了解自己的業(yè)務(wù)，并實時制定戰(zhàn)略決策。事實上，據(jù)IDG 的《大數(shù)據(jù)和分析調(diào)研報告》稱：有1/3的受訪者表示，由于他們的所在企業(yè)實施了大數(shù)據(jù)項目，使得其決策質(zhì)量得到了提高，有助于更好地進行規(guī)劃和預(yù)測。
但是，就如同任何新興技術(shù)一樣，由其所帶來的挑戰(zhàn)也是并存的。第一大挑戰(zhàn)是海量的數(shù)據(jù)量和傳輸速度。實時變化的海量數(shù)據(jù)意味著企業(yè)現(xiàn)有的工具和方法都將不再奏效。企業(yè)還要需要考慮數(shù)據(jù)的來源：在某些情況下，大數(shù)據(jù)來自于數(shù)百萬個地方——這些來源包括：客戶、傳感器、網(wǎng)站和社交媒體。
企業(yè)以前所采用的方法是：通過構(gòu)建或擴展企業(yè)容量的方式來處理大數(shù)據(jù)所帶來的工作負(fù)載。這是一項資源密集型的舉措，其成本代價昂貴、耗時。需要花費大量IT人員的時間和技能，并且無法使您企業(yè)的業(yè)務(wù)足夠快的實現(xiàn)遷移。您企業(yè)最終可能需要花費更多的時間和資金成本在基礎(chǔ)設(shè)施上，而不是將其用于打造好的產(chǎn)品和服務(wù)。
云服務(wù)可以幫助解決很多這些問題。毫不奇怪，在未來三到五年內(nèi)，云服務(wù)和預(yù)測分析將是最有可能對企業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的三大技術(shù)之一。（第三個是自助IT服務(wù)。）
如果您企業(yè)要利用大數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析，那么，憑借著其諸多的優(yōu)勢，云服務(wù)可能是一大關(guān)鍵的推動因素。
企業(yè)部署大數(shù)據(jù)項目的前5大挑戰(zhàn)
盡管已經(jīng)有了大量的成功案例，但真正實施一項大數(shù)據(jù)項目并不是一件易事。事實上，其提出了許多挑戰(zhàn)，其中任何一項挑戰(zhàn)都可能使項目在開始之前就脫軌。在其大數(shù)據(jù)和分析調(diào)查報告中，IDG確定了如下這5大挑戰(zhàn)：
1、對于相關(guān)技能的缺乏
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展速度是如此之快，以至于當(dāng)前一般的企業(yè)幾乎不可能跟上其發(fā)展的步伐。新的工具、功能和框架在幾個月內(nèi)就能夠發(fā)展和成熟，導(dǎo)致企業(yè)在新興大數(shù)據(jù)技能方面存在著很大的差距，也就很容易阻礙企業(yè)大數(shù)據(jù)項目的發(fā)展。
事實上，有48%的企業(yè)受訪者認(rèn)為，在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理技能方面的人才的短缺是他們所在企業(yè)所面臨的第一大挑戰(zhàn)。對大數(shù)據(jù)技能的需求（尤其是在分析領(lǐng)域）的需求如此之大，以至于70%的受訪者均表示他們計劃在未來的12到18個月內(nèi)雇用具備大數(shù)據(jù)分析技能的人才。
企業(yè)在如何進行長期的IT投資，利用現(xiàn)有的技能，并獲得新的技能方面正面臨著質(zhì)疑。還有一個問題是：面臨著諸如Hive、Pig、MapReduce、Spark、NoSQL存儲等等一系列的技術(shù)和框架，企業(yè)要如何進行抉擇，以最好的適應(yīng)其特定的大數(shù)據(jù)項目。同時，企業(yè)業(yè)務(wù)對于高度分析和數(shù)據(jù)管理技能的強勁需求也在持續(xù)不斷的增長。
利用云服務(wù)，企業(yè)可以利用最新的技術(shù)，而無需投入大量的時間和資源來進行持續(xù)的設(shè)置、維護和升級工作。云服務(wù)還允許企業(yè)使用他們已有的技能，而托管服務(wù)則可以完美的補充他們所缺乏的技能。