這些年里，云與AI的結(jié)合愈發(fā)緊密，AI即服務(wù)（AIaaS）也從最初的概念變成了現(xiàn)實。就目前而言，包括Amazon，Google和微軟在內(nèi)的巨頭都希望能夠主導(dǎo)云AI領(lǐng)域中的業(yè)務(wù)，因為獲勝者不僅將主導(dǎo)未來的市場，而且還有可能成為史上最富裕的公司。
多年以來， Amazon AI部門的負責(zé)人Swami Sivasubramanian的妻子一直想要去觀察那些游蕩在家附近的北美棕熊，每年夏天，這些家伙總是會在夜里從樹林里走出來并在垃圾桶里覓食。因此，利用圣誕假期，Sivasubramanian開始著手去設(shè)計一套系統(tǒng)以滿足妻子的需求。
到目前為止，他已經(jīng)設(shè)計出了一套可以進行自我訓(xùn)練以區(qū)別棕熊的系統(tǒng)，而且這個系統(tǒng)還可以分辨出浣熊、犬類和夜跑者。Sivasubramanian利用了Amazon云服務(wù)中的SageMaker，這是一個專為對機器學(xué)習(xí)一竅不通的開發(fā)者設(shè)計的機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。而接下來，Sivasubramanian還會在他的后院中安裝Amazon全新的DeepLens無線攝像頭。這個價格為250美元的設(shè)備將于6月份正式向公眾發(fā)售，將最終完善Sivasubramanian設(shè)計的系統(tǒng)，并在發(fā)現(xiàn)棕熊時及時向他的妻子發(fā)出通知。
當(dāng)然，Sivasubramanian的棕熊探測器并不是AI中的殺手級應(yīng)用，不過它的出現(xiàn)標(biāo)志著AI與機器學(xué)習(xí)功能正變得更加易用。在過去的三年中，Amazon、Google和微軟這樣的科技巨頭一直致力于將人臉識別和語音轉(zhuǎn)換等功能添加到他們各自的云服務(wù)中。而現(xiàn)在他們又急于在這些基本能力的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建一個幾乎可以用于任何類型公司的AI平臺，而無需這個公司本身具有足夠的規(guī)模和技術(shù)。
得AI者得天下
“機器學(xué)習(xí)就像20世紀(jì)90年代早期的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，每個人都知道它對公司是有好處的，但是很少有公司有能力去進行利用”，Sivasubramanian說道。
但是，對于巨頭們來說，這并不是個問題，像Amazon、Google、微軟以及蘋果、IBM、Oracle、Salesoforce和SAP這樣的公司都擁有龐大的計算資源和人才隊伍以創(chuàng)建各種實用的AI程序。而且這也符合他們的商業(yè)目標(biāo)，因為擁抱技術(shù)大趨勢將為他們帶來更多的收益。
CCS Insight的分析師Nick McQuire說道，“最終，云服務(wù)將涉及到公司如何去利用AI，以及技術(shù)供應(yīng)商如何從中獲利”。
量化那些潛在的財務(wù)回報是極其困難的，但對于那些領(lǐng)先級的云AI供應(yīng)商來說，云AI將有可能為他們帶來前所未有的發(fā)展機遇與潛力。Google 云AI部門產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Rahen Sheth表示，如今整個云市場的價值為2600億美元，而AI的市場總規(guī)模有望在數(shù)年內(nèi)達到這一數(shù)字的兩倍。
換句話說，不管是哪家供應(yīng)商在AI領(lǐng)域走在了前列，它所形成的統(tǒng)治格局都很難被打破。 對此，紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的教授Arun Sundararajan認為，掌握主動權(quán)的公司最終將有能力去影響用戶在下一個科技時代中的業(yè)務(wù)運行。而投資銀行Avendus Capital US的總裁Puneet Shivarm說道，“AI云的領(lǐng)導(dǎo)者將成為史上最強大的公司”。
不僅僅是Amazon、Google和微軟，阿里巴巴與百度等中國科技巨頭也積極參與到了這場游戲之中，特別是在亞州市場中。另一方面，包括Oracle、Salesforce和SAP在內(nèi)的大型軟件供應(yīng)商也正在將機器學(xué)習(xí)功能嵌入到他們的應(yīng)用之中。除此之外，這一市場的參與者還有眾多希望能夠脫穎而出的創(chuàng)業(yè)公司。
誰會是贏家？
如前文所述，Amazon、Google和微軟等公司都在提供人臉識別以及語音轉(zhuǎn)化等服務(wù)。因此我們看到了Alexa、Siri以及其他數(shù)字助手的出現(xiàn)。
然而，到目前為止，這些服務(wù)與產(chǎn)品并沒有為供應(yīng)商帶來更多可觀的收入，在這些供應(yīng)商的財報電話會議上，沒有一家愿意去談?wù)撟陨砩虡I(yè)AI服務(wù)的銷售情況。不過這一情況將發(fā)生改變，隨著公司不斷去創(chuàng)造底層技術(shù)與開發(fā)工具，機器學(xué)習(xí)技術(shù)將得以廣泛地商業(yè)化。這就像過去微軟通過Windows操作系統(tǒng)創(chuàng)造了PC應(yīng)用時代，以及蘋果通過iOS催生了移動應(yīng)用時代一樣。
可以說，Google取得了一些先發(fā)優(yōu)勢，公司于2015發(fā)布了TensorFlow并加以開源，這是一套曾被Google內(nèi)部專家用以創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)工具的軟件框架。但是在同期，Amazon和微軟也具有了與Google相類似的技術(shù)，二者甚至于2017年聯(lián)手創(chuàng)建了Gluon，這是一個開源深度學(xué)習(xí)庫，旨在讓機器學(xué)習(xí)更加容易使用。
我們看到，三巨頭均致力于讓機器學(xué)習(xí)更加易用，以便讓AI新手也能對該技術(shù)進行操作與使用。 這也是Amazon創(chuàng)建SageMaker的原因之一，這個產(chǎn)品的目地是讓機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的創(chuàng)建過程如同創(chuàng)建網(wǎng)頁一樣容易。而在SageMaker發(fā)布的數(shù)周之后，Google又推出了Cloud AutoML，這是一個可以利用公司特殊數(shù)據(jù)并自動化生成機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)工具。該工具能力相當(dāng)強大，以至于有人產(chǎn)生了它會代替工程師的擔(dān)憂。Google方面表示，超過13000家的公司愿意進行Cloud AutoML的試用。