美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心高級(jí)研究員James Lewis表示，“中國人投入幾十億的資金，而美國只投入幾百萬。中國的支出比美國多1000倍，美國很難獲勝。”
資金來源：中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)正在生成
有人認(rèn)為中國在人工智能行業(yè)的效率正在提升。百度創(chuàng)始人之一雷鳴表示，“政府投入資金的方式越來越聰明。之前政府只是給研究項(xiàng)目、大的搜索引擎或者學(xué)校提供資金?，F(xiàn)在更傾向支持給那些更活躍、能真正研發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)的私人公司。”
根據(jù)騰訊研究院8月發(fā)布的公開報(bào)告，目前在AI領(lǐng)域，美國領(lǐng)先，中國次之。不過，中國在該領(lǐng)域的獲投率（企業(yè)獲得投資的比例）超過美國，呈后來居上之勢。
報(bào)告也稱，2016年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在2017年又被拉大，出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。不過，互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭及活躍的VC（風(fēng)險(xiǎn)投資）、PE（股權(quán)投資）正在加碼對(duì)中國AI領(lǐng)域的資本布局。
根據(jù)清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)，2010年到2017年5月，中國AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件，涉及投資金額達(dá)668.42億元人民幣。
人才爭奪：中國只有5萬人從事AI相關(guān)技術(shù)工作
AI發(fā)展中最重要的四個(gè)因素分別是人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和芯片。高盛認(rèn)為，中國已經(jīng)擁有了其中的3個(gè)要素。
據(jù)高盛統(tǒng)計(jì)，與亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和Facebook相比，百度為機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning ）科學(xué)家提供的基本年薪為12.6萬美元，僅位列六家企業(yè)中第五位。Facbook憑借16萬美元的年薪位居第一。但是如果算上每年的分紅和權(quán)益，百度則依靠22萬美元躍居第三，僅次于Facebook的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。
但也有聲音認(rèn)為中國缺乏人才。領(lǐng)英網(wǎng)站最近的一次調(diào)查顯示中國只有5萬人從事人工智能相關(guān)的技術(shù)工作，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國（85萬人），是英國和印度從事AI技術(shù)工作人數(shù)的三分之一。
論文數(shù)量超過歐盟總和，但是質(zhì)量仍落后美國和歐盟
據(jù) FinancialTimes 報(bào)道，去年中國人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量第一次超過28個(gè)歐盟國家發(fā)表AI論文總和。
Elsevier’sSciVal和Scopus數(shù)據(jù)顯示，去年中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)表論文數(shù)量增加了近20%，而歐盟和美國的論文發(fā)表數(shù)量降低。2016年中國有4724篇人工智能論文發(fā)表，而歐盟國家的發(fā)表總和為3932篇。
然而，基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然堪憂。盡管中國在量上取勝，但在被引用率top5的論文數(shù)量方面，中國仍落后于歐盟。但同時(shí)也超過了美國。
唯一短板：芯片
此前高盛曾發(fā)布關(guān)于中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研報(bào)告，報(bào)告認(rèn)為，在AI發(fā)展中，中國只差一個(gè)環(huán)節(jié)：GPU。
近年來，負(fù)責(zé)圖像處理的GPU已經(jīng)成為主流。然而GPU行業(yè)擁有極高的行業(yè)壁壘，全球范圍內(nèi)由三大巨頭英特爾、AMD和Nvidia占據(jù)主導(dǎo)。2015年，美國政府宣布禁止英特爾和其他芯片巨頭向中國出售用于科研的高端處理器，對(duì)于一直以來依賴國外芯片的中國而言是個(gè)打擊。
不過，在研究領(lǐng)域，中國自主研發(fā)的神威·太湖之光計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為全球第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)。高盛認(rèn)為，雖然中國超級(jí)計(jì)算機(jī)的商業(yè)化還未開始，但是隨著時(shí)間的推移，中國對(duì)國外芯片的依賴會(huì)慢慢降低。