時間點：現(xiàn)在
云計算技術成為云資源供應基礎，為AI和大數(shù)據(jù)提供技術支撐服務。換句話說，當人工智能采用大數(shù)據(jù)分析的方式的時候，云計算技術被放置到后臺做底層技術支撐，與此同時，我們也將迎來人工智能領域的跨越式發(fā)展。
“ABC時代”是深度結合的時代，“C(Cloud Computing)”：云計算是基礎，提供基礎資源和平臺服務;“B(BigData)”：大數(shù)據(jù)為分析手段，提供傳統(tǒng)分析方式所無法實現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)分析能力;“A(AI)”：人工智能作為觸手，通過圖像、語音、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、軟件算法等，應用在生活、工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、文化、教育等領域。
時間點：未來
“AI管理平臺”？姑且叫它：AI管理平臺。在此借用“騰訊云DI-X深度學習平臺”來理解它：即通過可視化的拖拽布局，組合各種數(shù)據(jù)源、組件、算法、模型和評估模塊，讓算法工程師和數(shù)據(jù)科學家在其之上，方便地進行模型訓練、評估及預測。并且支持 TensorFlow、Caffe、等深度學習框架，同時提供相應的常用深度學習算法和模型，以及可快速接入人工智能的快車道，釋放數(shù)據(jù)潛力。
身處在ABC時代，誰又能預測未來呢？或許未來，就由你來決定!
關于海云捷迅搭建的“人工智能開放創(chuàng)新平臺”
人工智能軟硬件開放創(chuàng)新平臺，其建設需要考慮人工智能不同應用場景的需求，提供領先的計算能力，如Intel發(fā)布的Xeon鉑金處理器，同時提供CPU+GPU的混合計算能力如Intel Xeon Phi融核處理器和GPU。
前期建設
1. 搭建人工智能硬件基礎設施。搭建包括高性能服務器、網(wǎng)絡設備、安全設備等的人工智能硬件基礎設施，為推進人工智能發(fā)展提供基礎硬件環(huán)境，有效支持各項目團隊、企業(yè)等靈活、快速部署應用業(yè)務，滿足業(yè)務不斷發(fā)展的需要，滿足大量數(shù)據(jù)訪問、存儲和智能化處理的需要，滿足安全可靠運行的需要。
2. 構建人工智能云平臺。通過云平臺對硬件設施進行虛擬化處理，形成虛擬層面的資源池系統(tǒng)，按需為每一套應用系統(tǒng)提供基礎IT資源，包括計算能力、存儲能力和網(wǎng)絡功能，快速適應動態(tài)變化的業(yè)務需求，實現(xiàn)“彈性”資源分配能力。企業(yè)客戶通過統(tǒng)一的Web界面，可實現(xiàn)對整個硬件資源集中管理，包括虛擬機、資源池、網(wǎng)絡、存儲、容器、裸機、AI開發(fā)框架等，從而為AI開發(fā)提供各類軟硬件資源。
3. 打造人工智能開發(fā)套件環(huán)境。整合FPGA開發(fā)板、計算終端、開發(fā)臺式機、外設等AI套件，打造人工智能開發(fā)套件環(huán)境，有效支撐開發(fā)團隊開展人工智能推理端、移動和低功耗場景開發(fā)以及成果展示，為入駐平臺團隊等提供前端設備支持。
后期規(guī)劃
對內(nèi)，可為國內(nèi)各AI團隊/企業(yè)提供安全、先進、標準和開放的實驗環(huán)境，幫助構建人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)，扶持創(chuàng)業(yè)者，助力人工智能的技術產(chǎn)業(yè)化。對外可提供的核心智能服務能力包括人工智能研發(fā)應用的基礎支撐、人工智能創(chuàng)新加速器及人工智能人才培養(yǎng)等，可向AI創(chuàng)業(yè)團隊提供智能醫(yī)療、智慧交通、機器人和安全領域訓練模型。從而大力推廣創(chuàng)新科技，促進技術成果轉化，推動智能機器人、“AI+交通”、“AI+金融”、“AI+醫(yī)療”、“AI+安防”、“AI+家居”等具體應用落地，加快形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。