其次，基于大數據的資金流量分析能夠為金融穩(wěn)定提供現實的基礎。流動性與各類主體杠桿率、流動性與各類主體資產負債表、流動性與資產價格、流動性與資本流動、流動性與投入產出效率之間的互動關系，以及由此造成的經濟主體資產負債表的破壞是大規(guī)模風險傳染的觸發(fā)原因，其中流動性是樞紐和關鍵?；诖髷祿馁Y金流量分析不僅為精準把握各層次流動性提供了可能，而且，利用機器學習技術能夠大大提高系統(tǒng)性風險傳染預警模型的精準性，從經濟金融的海量數據中尋找風險傳染的可能線索，從而為防范系統(tǒng)性風險提供更好的基礎。
第三，基于大數據的資金流量分析為宏觀調控的精準性奠定了基礎。幾乎所有的宏觀經濟模型都要用到資金流量數據，傳統(tǒng)的資金流量表核算相對較為粗糙，由此導致宏觀經濟模型的精準度難以盡如人意。基于大數據的資金流量表以及由此形成的應用，能夠從微觀層面更加靈敏地解釋主要經濟變量及各項政策指標的趨勢，為貨幣政策、財政政策及其他宏觀經濟相關政策決策提供量化依據，從而為精準調控與管理奠定了基礎。