而進(jìn)一步挖掘，在商業(yè)化的路上 POI 是重要的連接機(jī)制（我們之前在討論游譜旅行的時(shí)候也說過）。與游譜旅行的創(chuàng)始人李小堅(jiān)相似，張棋也認(rèn)為，內(nèi)容向商品的轉(zhuǎn)化需要 POI 作為載體——當(dāng)用戶瀏覽景點(diǎn)信息的時(shí)候，如果有對(duì)應(yīng)商品，直接就可以完成預(yù)定。“這也是窮游預(yù)定轉(zhuǎn)化上很重要也很成功的嘗試。 ” 張棋說。
此外，在目的地的智能推薦上，如果沒有準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的 POI 信息，推薦就可能是 “不靠譜的”，例如清邁有 “周六夜市” 和 “周日夜市”，僅在當(dāng)天開放，而如果推薦周一前往，就太不智能了。
在 POI 的基礎(chǔ)之上，很多玩家都在嘗試智能推薦，這也是旅游進(jìn)入移動(dòng)端時(shí)代的一大想象空間——基于用戶所在的地理位置和用戶畫像，隨時(shí)做智能推薦，從而大幅提高轉(zhuǎn)化率。之前有一些創(chuàng)業(yè)公司講過相似的故事，但迄今還沒有人實(shí)現(xiàn)。
沒實(shí)現(xiàn)的原因也不難理解，沒有很大的用戶基數(shù)，用戶畫像的準(zhǔn)確度就會(huì)打折扣，自然也會(huì)影響推薦的準(zhǔn)確性；另一端，如果沒有優(yōu)質(zhì)的 POI 數(shù)據(jù)庫，推薦的都是老套路，用戶也不會(huì)喜歡。大平臺(tái)如阿里旅行，可以基于用戶在阿里其他平臺(tái)（淘寶、天貓）的購買行為做智能推薦，也還沒有到達(dá)行中、實(shí)時(shí)的級(jí)別。
事實(shí)上，在一些數(shù)據(jù)交易平臺(tái)或數(shù)據(jù)抓取公司那里，用戶畫像是可以獲得的，但我個(gè)人了解到，用戶畫像的準(zhǔn)確程度，以及關(guān)于這個(gè)用戶的信息維度，其實(shí)并不完全適合旅游行業(yè)——大部分關(guān)于用戶的畫像集中在其日常購買、金融理財(cái)?shù)葘用?，通過這些層面的數(shù)據(jù)推導(dǎo)至旅游行業(yè)，準(zhǔn)確性自然會(huì)降低。
作為擁有數(shù)千萬出境游注冊(cè)用戶的窮游，從 2011年開始積累用戶的訪問和點(diǎn)擊行為，打算為日后的智能推薦和精準(zhǔn)營銷做準(zhǔn)備。張棋介紹，窮游會(huì)格外關(guān)注 “平時(shí)生活在哪里、關(guān)注的旅行信息是什么、潛在目的地是什么、處于旅行周期的什么階段” 等信息。之后窮游把用戶分為：行前觀望、行前準(zhǔn)備（多次看多次買，可能推翻之前的選擇）、即將出發(fā)（開始購買輕量級(jí)的商品例如 WIFI 或目的地商品如 CityWalk）、行中、回來等階段，匹配相應(yīng)的產(chǎn)品。張棋說，窮游目前格外關(guān)注出發(fā)前一兩天的用戶，通過其酒店預(yù)訂行為，重點(diǎn)推送相應(yīng)的輕量級(jí)商品。
張棋坦言，精準(zhǔn)的智能推薦可能會(huì)讓轉(zhuǎn)化率呈 10 倍的改善，而最大的挑戰(zhàn)在于，必須將用戶畫像和 POI 信息都實(shí)現(xiàn)高顆粒度，才能做準(zhǔn)確的匹配——這里的前提是有這些數(shù)據(jù)。
我們了解到，包括阿里旅行在內(nèi)的在線旅游玩家都在尋求高品質(zhì)的 POI 和用戶畫像數(shù)據(jù)。這可能不是一家企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力（在數(shù)據(jù)上的應(yīng)用層面才是），但應(yīng)該能構(gòu)筑起一些壁壘。當(dāng)各家都在構(gòu)建自己的 POI 數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，重復(fù)勞動(dòng)是不可避免的，這里也許有合作共贏的空間。
更值得關(guān)注的是，誰能依托自己的實(shí)力（這可能是用戶基數(shù)、可能是分銷實(shí)力、可能是對(duì)旅游行業(yè)的理解，行業(yè)里可能還沒有定論）為 POI 數(shù)據(jù)制定發(fā)布規(guī)則，反而可能去爭(zhēng)奪制高點(diǎn)。