三、基于大數(shù)據(jù)教育研究的局限與超越
正如傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時(shí)代一樣，大數(shù)據(jù)將會(huì)有很廣闊的應(yīng)用前景。它將在很大程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)科研方式的種種弊端。但是，大數(shù)據(jù)也和小數(shù)據(jù)一樣，僅僅是我們探究真理的工具而已，卻不是“真理”本身。進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們顯然對“信息”情有獨(dú)鐘，“它已經(jīng)對身處其中的人們形成了壓力，我們有必要積極主動(dòng)地重獲平衡，保住想象力的領(lǐng)地。我們能從數(shù)據(jù)也能從生活中獲得意義，但要指出的是，這一能力高低，全賴于我們的想象力能否抵擋來自集體思維的壓力，我們的想象力又是否足夠強(qiáng)大，強(qiáng)大到可以超越那些顯而易見的路徑，做出變革性的發(fā)現(xiàn)，幫助我們最大化地發(fā)揮我們的潛力”。[10]所以，在教育研究領(lǐng)域，我們需要重新審視想象力這個(gè)問題，以超越大數(shù)據(jù)時(shí)代即將帶來的挑戰(zhàn)。
(一)基于大數(shù)據(jù)教育研究的局限
除了上述普遍意義上的挑戰(zhàn)之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育研究面臨著兩個(gè)很切實(shí)的矛盾問題：價(jià)值密度與技術(shù)難度的矛盾；數(shù)據(jù)廣度與信息安全度的矛盾。這些矛盾是大數(shù)據(jù)本身的固有矛盾，就像計(jì)算機(jī)系統(tǒng)本身的誤差一樣不可避免，我們只能利用技術(shù)無限縮小而不能徹底消除誤差。事實(shí)上，這恰恰是一切教育研究想象力的空間所在。
1.“價(jià)值密度”與“技術(shù)難度”的矛盾
雖然大數(shù)據(jù)在教育研究中擁有很大的應(yīng)用前景，但是我們更應(yīng)該看到其局限性。首先便是大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度與技術(shù)難度問題。“高價(jià)值”是大數(shù)據(jù)時(shí)代的四大特征之一，這里的“高價(jià)值”意指經(jīng)過多番提純后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而不是所有采集到的數(shù)據(jù)，所以大量數(shù)據(jù)事實(shí)上具有極低的價(jià)值密度。一般來講，初始數(shù)據(jù)體量越大，越全面，其經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后所得結(jié)論才會(huì)越準(zhǔn)確，價(jià)值越大，但是相應(yīng)的數(shù)據(jù)的價(jià)值密度也會(huì)越低，而技術(shù)難度卻越大。我們往往會(huì)樂觀預(yù)計(jì)其前景效益，但忽略其潛在的難題：數(shù)據(jù)采集的終端選取及標(biāo)準(zhǔn)化問題，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的基礎(chǔ)設(shè)施投入問題，數(shù)據(jù)分析所需的技術(shù)人才儲(chǔ)備與培養(yǎng)問題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的普及化問題，等等。另外，延伸到教育領(lǐng)域之內(nèi)，我國教育資源在區(qū)域、城鄉(xiāng)、校際之間存在嚴(yán)重的分配失衡現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)的引入是否會(huì)造成新的“數(shù)據(jù)鴻溝”，加劇新的教育不公平現(xiàn)象？在這些問題沒有很好的評估之前，跟盲目的跟風(fēng)歡呼沒有任何實(shí)際意義。以大數(shù)據(jù)模式下的課堂教學(xué)研究為例，“根據(jù)美國著名的課堂觀察應(yīng)用軟件開發(fā)商Classroom Observer的研究，在一節(jié)40分鐘的普通中學(xué)課堂中一個(gè)學(xué)生所產(chǎn)生的全息數(shù)據(jù)約有5GB～6GB，而其中可歸類、標(biāo)簽、并進(jìn)行分析的量化數(shù)據(jù)約有50MB～60MB，這相當(dāng)于他在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中積累5000年的數(shù)據(jù)總和”。[1]這么大的數(shù)據(jù)體量，如果沒有經(jīng)過提純，那么教育研究的價(jià)值幾乎無法得到展現(xiàn)。但也恰恰是大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育者及教育研究者所面臨的困境與挑戰(zhàn)。這對于研究者的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有很高的要求，那么也就意味著很多傳統(tǒng)的教育者和教育研究者要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，積極跟上大數(shù)據(jù)的時(shí)代潮流。但是缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析人才是我國目前面對的普遍短板，不是短時(shí)間內(nèi)可以解決的。這肯定會(huì)影響大數(shù)據(jù)在教育研究中的應(yīng)用。
2.“數(shù)據(jù)廣度”與“信息安全度”的矛盾
教育研究的倫理問題也是大數(shù)據(jù)教育研究所不能回避的?；\統(tǒng)來說，在教育活動(dòng)中進(jìn)行教育數(shù)據(jù)采集的時(shí)候，我們會(huì)直接面臨三個(gè)問題：哪些信息可以采集?通過什么樣的方式采集?采集所得數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍？這都涉及教育研究的倫理問題。首先，大數(shù)據(jù)依賴的是海量的信息搜集，比如全景式或關(guān)鍵區(qū)域的視頻監(jiān)控，學(xué)生、尤其涉及中小學(xué)生的非結(jié)構(gòu)化信息都可能涉及隱私問題，而矛盾在于數(shù)據(jù)采集的范圍越廣，程度越深，其所涉及的信息的安全度就越低，數(shù)據(jù)泄露所帶來的危害風(fēng)險(xiǎn)也越大。但是，大量數(shù)據(jù)的搜集總會(huì)或多或少地侵犯到對象的隱私。因此，在教育領(lǐng)域內(nèi)，制定具有針對性的信息采集規(guī)范是十分必要的。第二個(gè)問題是“通過什么樣的方式采集信息?”大數(shù)據(jù)采集信息的方式、方法無疑是合乎互聯(lián)網(wǎng)精神的，即開放、分享、平等、合作。但是信息的主動(dòng)開放與無意開放，主動(dòng)分享與被動(dòng)分享完全是兩個(gè)概念。教育系統(tǒng)內(nèi)，學(xué)生大多是未成年人，其個(gè)人數(shù)據(jù)信息具有特殊性，他們對自身的數(shù)據(jù)以及開放范圍是否具有決定權(quán)，依據(jù)年齡不同，其決定權(quán)的程度是什么?都是需要加以考慮的。例如，谷歌公司所研發(fā)的可穿戴設(shè)備“谷歌眼鏡”(Google Glass)是未來很好的收集大數(shù)據(jù)的工具，但是這種設(shè)備也意味著我們的隱私幾乎處于無限的開放狀態(tài)。第三個(gè)問題所涉及的是“應(yīng)用范圍”，學(xué)生的海量數(shù)據(jù)被用來改進(jìn)教學(xué)策略，提高教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)行特定問題預(yù)測等等。以預(yù)測為例，我們能不能利用某個(gè)學(xué)生的海量信息推測其暴力傾向與輟學(xué)可能等敏感問題?我們應(yīng)不應(yīng)該相信預(yù)測結(jié)果?大數(shù)據(jù)在我們的教育決策當(dāng)中到底應(yīng)該占多大比重?這些都是大數(shù)據(jù)之于教育研究的倫理問題。畢竟，教育是培養(yǎng)人的活動(dòng)，教育研究也是研究如何培養(yǎng)人的活動(dòng)，在用數(shù)據(jù)衡量和預(yù)測人性行為在多大程度上是合理和可以接受的，大數(shù)據(jù)如何在保持自身科學(xué)性和有效性的前提下，估計(jì)到教育本應(yīng)有的人文關(guān)懷，讓冰冷的數(shù)字閃耀人性的光輝?本質(zhì)上，數(shù)字與技術(shù)都是工具和雙刃劍，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾握疹櫟狡鋺?yīng)用倫理，并以此為指導(dǎo)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育研究領(lǐng)域的最大效益。