“怎樣避免標準間不配套、不協(xié)調(diào)、組成不合理？怎樣梳理相關標準彼此依存、銜接、補充、制約？人工智能為標準化工作帶來了新命題。”羅浩元說。
護航產(chǎn)業(yè)健康與競爭力
受惠于算法模式持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)信息海量增長、運算力大幅提升，發(fā)展至今已逾60年的人工智能近年卻如橫空出世般站上了“風口”，可規(guī)?；⒖缮虡I(yè)化產(chǎn)品和應用層出不窮，迫切需要建立明確規(guī)范的國家標準、行業(yè)標準，為我國人工智能的持續(xù)健康發(fā)展掌舵。
英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭對科技日報記者說：“在看到十九大報告明確提出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合時，我非常興奮。人工智能是中國引領全球的巨大機遇，中國正在將人工智能產(chǎn)業(yè)建設成為一個與全球市場融合的開放系統(tǒng)。”
據(jù)中國電子學會數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過370億美元。其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到56億美元左右。到2020年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1300億美元，年均增速達到60%；其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過220億美元，年均增速接近65%。
“但是，技術如果不能和實體經(jīng)濟結合，便與空中樓閣無異。”楊旭說，“人工智能的應用場景十分復雜，需要不同特性硬件平臺以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，才能有效提升數(shù)據(jù)洞察的速度和準確性。”
在這種情況下，標準的重要性便更加突出。羅浩元說：“人工智能標準化體系建設相對滯后已影響到技術應用和產(chǎn)業(yè)鏈條。比如現(xiàn)在最熱的智能家電產(chǎn)品，每個產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容，跨品牌間互聯(lián)互通困難。”
趙波指出：“人工智能標準的先進與完善與否，關系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展以及產(chǎn)品國際市場競爭力的強弱。”
盡管當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與標準化體系缺失的矛盾已開始顯現(xiàn)，但相比其他國家已領先部署并有序、系統(tǒng)推進的標準化工作將為我國人工智能的產(chǎn)業(yè)化糾偏、護航、提速。正如楊旭所說：“人工智能的行業(yè)競爭就像馬拉松剛開跑，輸贏遠未可知，而且這個馬拉松沒有終點，這一程還沒跑完，下一程又已開始。”