雖然目前人工智能的應(yīng)用仍然局限于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，但算法和硬件正在逐步融合，這將對(duì)快速、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)生重大影響。研究人員現(xiàn)在可以在數(shù)小時(shí)或數(shù)天內(nèi)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而為人類生活提供了一系列的可能性、實(shí)用產(chǎn)品和可以學(xué)習(xí)的案例，而這些可能是我們以前都沒有考慮過的。
例如，谷歌的人工智能團(tuán)隊(duì)DeepMind正在努力解開蛋白質(zhì)折疊的奧秘，這一發(fā)現(xiàn)可能對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
2018年將是人工智能進(jìn)入十字路口的一年，這一年企業(yè)將能夠更好地實(shí)現(xiàn)AI真正的用例，撇清炒作嫌疑，這一年人工智能的應(yīng)用也將折射出人性的善與惡。下面，讓我們來看一下，2018年AI將發(fā)生什么變化：
1.黑客通過逆向工程擊敗基于機(jī)器學(xué)習(xí)的安全系統(tǒng)
最近，廣泛的安全攻擊事件表明黑客正變得越來越狡猾。利用人工智能，電腦實(shí)際上會(huì)變得怠惰，這樣黑客就可以更快、更秘密地達(dá)到目的。在2018年，很有可能黑客會(huì)進(jìn)行反向工程或反編譯，并通過內(nèi)部攻擊、惡意軟件、勒索軟件等來打敗機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）安全系統(tǒng)。
2.人工智能解決了對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的反彈問題
未來一年可能會(huì)看到由數(shù)據(jù)泄露、歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管執(zhí)法（GDPR）或撤銷美國(guó)網(wǎng)絡(luò)中立性等事件引發(fā)的反彈。反彈期間，每個(gè)人都可以要求自己在網(wǎng)絡(luò)上的行為作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來用作個(gè)人IP.如果出現(xiàn)這種情況，包括Facebook和谷歌在內(nèi)的行業(yè)巨頭將不得不回答關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)的基本問題。這意味著用戶和科技公司將不得不決定數(shù)據(jù)使用方式的支配人，受益者，共享者等，而所有這些人工智能可以提供答案。
3.心懷不軌者將AI聊天機(jī)器人變成了新的威脅
今年將是黑客、詐騙犯和其他在黑暗網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)作的組織學(xué)習(xí)如何影響AI聊天機(jī)器人的一年。這些交互的媒介已經(jīng)可以更新用戶的銀行賬戶余額，或者作為酒店禮賓員，更有甚者可能會(huì)將他們的能力轉(zhuǎn)化為自我啟動(dòng)的任務(wù)，并參與到諸如破壞公共設(shè)施、偷錢、操縱人類行為、意見和決策等不法活動(dòng)的準(zhǔn)對(duì)話中。當(dāng)然，值得慶幸的是，我們也可以部署人工智能，以探測(cè)那些江湖騙子的伎倆。
4.人工智能結(jié)合區(qū)塊鏈，強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)
在接下來的一年里，可以看到人工智能將與區(qū)塊鏈結(jié)合起來，創(chuàng)造出一種全新的深度學(xué)習(xí)方法，比之前設(shè)想的更聰明，學(xué)習(xí)速度更快。這僅僅是一波浪潮的開始，因?yàn)榇鎯?chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)具有迅速流行和不可改變的特性，這可能會(huì)產(chǎn)生更精確的人工智能預(yù)測(cè)。先進(jìn)的公司還可以反過來用新的方法發(fā)現(xiàn)、提取和分析區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)來解決老問題。
5.利用NLG和NLU突破性的進(jìn)展來自動(dòng)教授AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)
隨著時(shí)間的推移，我們可以通過那些使用自然語言生成（NLG）和自然語言理解（NLU）來自動(dòng)教授人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家來了解人工智能的突破。雖然企業(yè)已經(jīng)使用了無人監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）來執(zhí)行更簡(jiǎn)單的任務(wù)，但計(jì)算機(jī)科學(xué)家們正在努力突破，允許使用諸如合同、語音和視頻等全方位數(shù)據(jù)進(jìn)行一次性學(xué)習(xí)。我們可能會(huì)看到使用NLU和NLG自動(dòng)生成新的但有效項(xiàng)目的例子來學(xué)習(xí)，從而自動(dòng)改進(jìn)模型。
6.人工智能將成為律師的主流服務(wù)方式
今年，隨著人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)在全球企業(yè)中占據(jù)主流地位，法律行業(yè)將出現(xiàn)大規(guī)模的轉(zhuǎn)變。由于越來越多的安全顧慮，加上人工智能變得相對(duì)容易部署和使用，采購(gòu)信息將成為法律專業(yè)人員使用人工智能系統(tǒng)來創(chuàng)造儲(chǔ)蓄的驅(qū)動(dòng)因素。這一變化可能是推動(dòng)首席績(jī)效官、首席法律官和法律事務(wù)從幕后走向臺(tái)前的催化劑，因?yàn)榭蛻舨辉賹?duì)一些人工智能系統(tǒng)可以輕易完成的事情接受高收費(fèi)。
7.技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的融合構(gòu)建新的智能合約框架
隨著智能合約（IC）的核心功能在協(xié)議級(jí)別上可用，技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的合并將在2018年發(fā)生。這已經(jīng)開始成為一種“智能合同”，它可以在任何時(shí)候?qū)γ舾袛?shù)據(jù)進(jìn)行加密，在區(qū)塊鏈版本中也可以使用。端到端的加密和安全性可以進(jìn)一步擴(kuò)展到許多參與方之間的安全契約，而這種由IC和AI啟用的安全學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組件可以構(gòu)建在一個(gè)新的應(yīng)用程序上。