美國《外交政策》雜志網(wǎng)站5月9日刊登過微軟研究院首席研究員、麻省理工學院公民媒體中心客座教授凱特。克勞福德的一篇“再思考大數(shù)據(jù)”的文章，他提醒人們，那種認為“大數(shù)據(jù)是匿名的，它不會侵犯我們的隱私”的想法大錯特錯?？藙诟５抡J為，高度個人化的大數(shù)據(jù)集將成為網(wǎng)絡黑客或泄密者覬覦的主要目標。他舉例說，世界上最富有的1%人群的個人信息和普通人的信息一樣，非常容易被人公開。
在大數(shù)據(jù)時代，個人在政府和大公司面前，真的毫無隱私嗎？張川講了一個有趣但又有點可怕的事：有一個朋友的父母要來美國探親，國內親戚兩個月前把老人的航班信息發(fā)到這個人的GMAIL信箱里。原定航班到達的當天，Google Now（谷歌推出的重量級應用，可全面分析用戶的習慣和正在進行的動作，并為用戶提供相關信息）居然自動搜尋出這個航班因故取消，一大早給這個人發(fā)出提醒信息。接到提醒信息的人不用白跑一次機場接機，但也突然發(fā)現(xiàn)原來自己的一舉一動都被網(wǎng)絡巨頭監(jiān)控。
在美國，人們把控制民眾的“獨裁機構或人物”稱為“Big Brother”，好像“帶頭大哥”。“帶頭大哥”對老百姓的監(jiān)控，名義上都是為大家的安全和福祉。因此美國政府也會告訴民眾，要為大局做出一點犧牲。在這個智能手機和網(wǎng)絡深入人們生活每個角落的時代，個人很難逃離這樣的監(jiān)控。有專家表示，如果想減少被外界監(jiān)控，還是有一些簡單的方法，如在注冊每個網(wǎng)站和服務的時候，要確認選擇不提供個人信息；每次使用電腦網(wǎng)絡的時候，要刪除那些跟蹤網(wǎng)絡行為的臨時文件；手機盡量不要使用涉及個人信息的包月計劃，而是使用充值服務；不要使用實名手機和互聯(lián)網(wǎng)賬戶；避免使用信用卡、支付賬戶等有個人信息的支付手段，使用現(xiàn)金充值等。實際上，個人對大數(shù)據(jù)分析的防護，主要還是應該著重于保護個人信息不被犯罪分子利用，平時要注意密碼安全，減少個人隱私信息暴露，避免在網(wǎng)上分享不必要的信息。
大數(shù)據(jù)時代，國家的信息安全尤為重要。網(wǎng)絡專家秦安說，大數(shù)據(jù)具有4V特點——數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、價值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）。因此，一方面，個人難以處理如此龐大的數(shù)據(jù)，大型公司和國家等利益集團成為侵犯敏感信息的主體。另一方面，從大數(shù)據(jù)中提取的個人敏感信息可能連本人都不完全熟知，比如個人行為特征、語言風格、社交關系譜等。有鑒于此，大數(shù)據(jù)時代敏感信息保護可以從三個層面入手：國際層面，制定大數(shù)據(jù)時代敏感信息保護的法規(guī)；國家層面，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈；個人層面，采用信息加密在內的多種技術手段提升自我保護能力。
肯尼思。丘基爾是《經(jīng)濟學家》雜志數(shù)據(jù)編輯、《大數(shù)據(jù)：一次將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書的合著者之一，他日前在美國《外交政策》雜志掀起一場有關“大數(shù)據(jù)時代令隱私保護問題更加突出”的討論。丘基爾舉例說，警方如果要偵破一個城市的加油站是否存在合謀操控價格的“卡特爾行為”，以往要靠線人舉報。但今天，可以做大數(shù)據(jù)分析——分析該市油價變化和加油站分布情況。通過分析，可以發(fā)現(xiàn)正常的價格變化規(guī)律，如果價格變化持續(xù)異常，就可以懷疑存在價格壟斷的行為。丘基爾認為，大數(shù)據(jù)的價值在于存儲后的再使用。不過，關鍵的一個問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護政策是有沖突的，“保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個問題，即現(xiàn)行的隱私保護政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界”。丘基爾提到，社會有必要就此進行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時代的隱私保護劃定新的邊界。
辯證地看大數(shù)據(jù)對人類活動的影響
“在大數(shù)據(jù)時代兼顧安全與自由”是一個熱門話題。為了不讓你的隱私輕易被人打探到，可以給你的數(shù)據(jù)加密，但要想把所有數(shù)據(jù)都加密非常麻煩。如果因為“棱鏡門”就讓人們談大數(shù)據(jù)時代而色變，那也是大錯特錯。
著名商業(yè)分析軟件與服務供應商SAS公司大中華區(qū)總裁吳輔世告訴《環(huán)球時報》記者，我們需要辯證地看待大數(shù)據(jù)對人類活動的影響。大數(shù)據(jù)分析技術的演進不僅給企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值，也為個人生活帶去便利。比如通過社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)對人類行為進行分析，個人行程將可以預測。商家或組織通過數(shù)據(jù)分析可以了解個人性格、購買行為偏好來有效處理庫存、進行預報處理并合理預測優(yōu)化商業(yè)模型。同時，個人也從中受益，減少購買時間、迅速地解決問題，甚至跟蹤健康狀況防范疾病。吳輔世還談到對大數(shù)據(jù)時代的擔心。他說，如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放，大數(shù)據(jù)的堆積和極速變化帶來的后果將是我們無法掌控的，它可能會為人類的生存、生活埋下隱患。