要建立數(shù)學(xué)模型要解決三個(gè)問題，首先是數(shù)據(jù)的量要達(dá)到一定的規(guī)模和質(zhì)量；其實(shí)是用什么樣的算法，如用時(shí)間序列還是回歸或是人工智能算法；第三是“數(shù)據(jù)+算法”可以圍繞什么業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建立什么樣的模型及參數(shù)。
中國(guó)零售業(yè)所面臨的最具挑戰(zhàn)的競(jìng)爭(zhēng)，就是顧客和市場(chǎng)需求的紛繁復(fù)雜及其飄忽不定的變化。而零售企業(yè)成功乃至存活的關(guān)鍵，就是如何采取靈活多變且機(jī)智的應(yīng)對(duì)行動(dòng)，這就要求管理者要能夠順應(yīng)市場(chǎng)的變化、快速發(fā)現(xiàn)并處理問題，并且及時(shí)的制定解決方案和抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)。因此，基于數(shù)據(jù)和事實(shí)，質(zhì)量更高、速度更快、成本更低的決策顯現(xiàn)了前所未有的重要性。
中國(guó)零售企業(yè)在經(jīng)歷的十幾年的信息化高度發(fā)展的歷程，也積攢了大量的寶貴數(shù)據(jù)，但面對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)“金礦”，各家企業(yè)由于經(jīng)營(yíng)模式、管理風(fēng)格、重視程度、資金投入等不同，對(duì)于這個(gè)“金礦”的挖掘程度有極大的不同，零售大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用均處在不同的階段，甚至出現(xiàn)的“兩極分化”的局面。
下面就是我在日常和零售企業(yè)接觸的過程所總結(jié)出來的零售大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的四個(gè)階段，希望能夠給大家指明方向。
第一階段丨集成展示
有句話說的好“銷售額首先是追蹤出來的，其次才是分析出來的”。
ERP在中國(guó)普及進(jìn)程已經(jīng)有了10多年歷史，沒有ERP的企業(yè)可謂越來越少。零售企業(yè)利用ERP可以搜集和整合整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)流，把企業(yè)內(nèi)不同來源的數(shù)據(jù)信息集中到單一的一個(gè)倉(cāng)庫(kù)中來，使各個(gè)職能在自己需要的時(shí)間和地點(diǎn)通過圖表看板、計(jì)分板的形式看到自己所需要的數(shù)據(jù)，并且展現(xiàn)出決策者最為關(guān)注的運(yùn)營(yíng)要素—關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)如銷售額、坪效、利潤(rùn)率、客單價(jià)、進(jìn)店率、轉(zhuǎn)化率、目標(biāo)完成率、同比增長(zhǎng)率等等，這些都可以以“商業(yè)報(bào)告”的形式出現(xiàn)，該報(bào)告的主題緊緊圍繞著“過去發(fā)生了什么”以及“正在發(fā)生什么”而展開，這也是大多數(shù)BI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心平臺(tái)的核心功能。
這一階段的最大的困難為數(shù)據(jù)的集成和整合，每個(gè)零售企業(yè)都有數(shù)十個(gè)大大小小的部門系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)都是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)源，他們都有自己的定義、標(biāo)準(zhǔn)和側(cè)重，而對(duì)這些來源不同數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、清理、轉(zhuǎn)換和簡(jiǎn)化，最終建立一致性的數(shù)據(jù)是非常有挑戰(zhàn)性的。
第二階段丨分析判斷
在第一階段整合了數(shù)據(jù)來源后，零售業(yè)決策者關(guān)心的重點(diǎn)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，從“發(fā)生了什么”轉(zhuǎn)向“為什么發(fā)生”。分析判斷數(shù)據(jù)的目的是了解數(shù)據(jù)報(bào)表、商業(yè)報(bào)告的背后的含義，以及這些過往行為發(fā)生的動(dòng)機(jī)和原因，這就需要對(duì)更加詳細(xì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析。這種分析判斷更多的是建立在對(duì)于零售業(yè)務(wù)邏輯的理解之上，一般會(huì)采用簡(jiǎn)單有效的分析方法和簡(jiǎn)便的分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
該階段數(shù)據(jù)分析師這一角色開始真正出現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析師需要非常熟悉業(yè)務(wù)，最好有實(shí)際業(yè)務(wù)操作的背景，能夠用業(yè)務(wù)的語(yǔ)言和邏輯把運(yùn)營(yíng)異常解釋的通順，此階段不要求對(duì)算法、模型和工具的應(yīng)用非常高深，而對(duì)于快速將數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行落地，贏取各個(gè)業(yè)務(wù)部門的信任的要求非常高。
例如一個(gè)服裝品牌的一款裙裝銷售好的超出預(yù)期，那就要找從“人、貨、場(chǎng)”三個(gè)核心來找原因分析判斷火爆原因：
是否有什么買贈(zèng)、打折、捆綁、支付等促銷活動(dòng)，店員對(duì)該商品是否有特殊的推薦等；
該商品的陳列、包裝、設(shè)計(jì)、款式等是否有特色、是否是限量銷售、限時(shí)特價(jià)等等；
以及顧客購(gòu)買此商品的動(dòng)機(jī)是什么，是否要釋放壓力、還是從眾心理、攀比心態(tài)等；
此外，還要考慮競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是否有斷貨問題、大型企業(yè)客戶是否有團(tuán)購(gòu)等因素，甚至出現(xiàn)了在排除各種原因之后才知道，這款裙裝和當(dāng)時(shí)熱播電視劇中某個(gè)明星穿的比較相似，因電視劇熱播而帶動(dòng)了該款裙子的熱銷，雖然在該款衣服上所投入過多的市場(chǎng)資源其實(shí)并不多。