記者梳理發(fā)現(xiàn)，事實(shí)上，各大平臺(tái)均在搭建各自的AI生態(tài)圈。10月24日，科大訊飛啟動(dòng)10.24億的生態(tài)扶持基金，同時(shí)推出AI生態(tài)計(jì)劃、教引計(jì)劃和公益計(jì)劃，發(fā)起生態(tài)攻勢。10月19日，百度發(fā)布“燎原計(jì)劃”扶植AI開發(fā)者，擬在2018年為百度招攬500多家生態(tài)合作伙伴，遴選60多家創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入AI加速器。
按照科技部的說法，要強(qiáng)化企業(yè)主體和市場主導(dǎo)，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用。按照科技部的布局，各家企業(yè)的研究方向各有側(cè)重。
國家戰(zhàn)略如何助推AI
將人工智能上升到國家戰(zhàn)略，按照科技部長萬鋼的說法，要強(qiáng)化重點(diǎn)任務(wù)部署，打造我國人工智能先發(fā)優(yōu)勢，形成新一代人工智能技術(shù)體系的前瞻布局。要大規(guī)模推進(jìn)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，引領(lǐng)帶動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展。
在硅谷工作多年的某公司首席科學(xué)家告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，在美國這種由企業(yè)和國家合作搭建開放平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)政策很少見，一方面美國的高校研發(fā)實(shí)力很強(qiáng)，另外其國家實(shí)驗(yàn)室也在國家重點(diǎn)布局的科技研發(fā)中發(fā)揮重要作用。
在他看來，政府選擇跟企業(yè)合作搭建AI領(lǐng)域的國家隊(duì)，企業(yè)也有絕對(duì)優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)對(duì)于AI很重要，這四家平臺(tái)都積累了數(shù)據(jù)，這是高校和國家實(shí)驗(yàn)室所無法企及的；另外，AI不僅僅是一種產(chǎn)業(yè)，而是一種新的生產(chǎn)力要素，與資本、勞動(dòng)力擁有同等重要地位，將成為拉動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。過去也有AI，但算法和數(shù)據(jù)都沒有能讓AI成為生產(chǎn)力要素的程度，從這個(gè)角度來說，現(xiàn)在到了國家將其提升到國家戰(zhàn)略高度的時(shí)候了。
事實(shí)上，包括美國、日本、英國等國家均將AI布局提升到了國家戰(zhàn)略層面。中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)站上“快車道”。
7月份的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志撰文稱，多重因素促使中國成為全球AI中心，其中包括多個(gè)行業(yè)希望利用AI完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，創(chuàng)業(yè)公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持。
近期北京中關(guān)村、上海等地均出臺(tái)了AI產(chǎn)業(yè)系列政策。在北京、上海和武漢發(fā)布的AI產(chǎn)業(yè)政策中，提出的2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)劃總產(chǎn)值，已經(jīng)超過國家層面提到的“2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元”這一目標(biāo)。
張潼還表示，前沿研究在美國的企業(yè)比較多，對(duì)于國內(nèi)的企業(yè)來說，還相對(duì)比較新。AI技術(shù)有一個(gè)特點(diǎn)，就是它和產(chǎn)業(yè)結(jié)合是相對(duì)比較近的，一些研究成果可以直接轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)里利用行業(yè)大數(shù)據(jù)。
科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院副院長譚昶近日在北京接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)提到，中國在資本投入、應(yīng)用落地方面并不差，真正差的是在原創(chuàng)性上，美國、英國的企業(yè)在原創(chuàng)性上做得更好一些。而中國是新技術(shù)轉(zhuǎn)化周期非?？?，可以很快落到實(shí)處。
至于具體的數(shù)據(jù)對(duì)比，他列舉了騰訊研究院最新發(fā)布的報(bào)告。報(bào)告顯示，從企業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進(jìn)入發(fā)展期；2005后開始高速成長期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期，在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。
從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來看，美國面向全產(chǎn)業(yè)投資，投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層；美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。
在研究領(lǐng)域，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國的人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。
萬鋼在11月15日的發(fā)布會(huì)上提到，把發(fā)展人工智能作為當(dāng)前乃至未來一項(xiàng)戰(zhàn)略性任務(wù)來抓，匯聚高端人才、金融資本、財(cái)政資金、政策法規(guī)等各類資源，全面推進(jìn)人工智能的技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度應(yīng)用，把握好人工智能發(fā)展的機(jī)會(huì)窗口，為建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國提供強(qiáng)大支撐，為世界人工智能發(fā)展做出中國貢獻(xiàn)。