你必須要思考：這有什么商業(yè)價值?為什么我需要做這個?所以那些最成功的大數(shù)據(jù)項目都是由技術部門和商業(yè)部門協(xié)作而成的，只有技術人員是不可能成功的，但同樣地，只有業(yè)務部門也不會成功，他們必須在一起才能創(chuàng)造價值。
而數(shù)據(jù)分析的技術的關鍵在于，你是否有用對技術，這是許多公司低估的地方，有很多公司混淆了做報告和分析數(shù)據(jù)的人。比如說美國的教育很重視數(shù)學，但我們的統(tǒng)計學教得一蹋糊涂，統(tǒng)計學對于數(shù)據(jù)分析非常重要，很多人高中畢業(yè)后也許幾何、微積分很厲害，但他們連最基本的期望值理論都不懂，他們也不懂交叉分析，但這些技能對于分析數(shù)據(jù)都是非常重要的，我認為我們的教育體系和企業(yè)在培育擁有這方面技能的人才上，投資得太少了。
近年來有很多大學開始開設數(shù)據(jù)分析課程，我覺得這是一件好事，但問題是等這些人才畢業(yè)了，到時候我們對大數(shù)據(jù)人才的需求已經(jīng)遠遠超過供給了。
8. 你認為現(xiàn)在要尋找優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析學家很困難嗎?
人們常常把計算機科學家和數(shù)據(jù)科學家混為一談，數(shù)據(jù)科學家不一定非得要寫程序才能分析數(shù)據(jù)，當然你不應該害怕科技，如果你害怕新科技那你就不是那個對的人，你需要會使用科技，但重點其實還是在數(shù)據(jù)，你要會設計實驗、熟悉數(shù)學和統(tǒng)計、如何獲取資料和得到結果…等等等。
當然，數(shù)學系畢業(yè)的人是很好的選擇，但我的經(jīng)驗是畢業(yè)自實驗性科學科系的人也會成為很好的數(shù)據(jù)科學家，例如：應用物理系、化學系、天文系…等等，因為他們知道怎么設計實驗、怎么搜集數(shù)據(jù)和得到結果，這讓他們成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家。在麻省理工學院我們有個笑話，物理系畢業(yè)的人如果不去教物理，他們就失業(yè)了。因為除了教物理你還能干嘛?但現(xiàn)在物理系的人也會是很好的數(shù)據(jù)科學家，例如eBay最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家就是物理學家。
你看事情的眼光還需要充滿創(chuàng)意，所以社會學出身的人也會是很好的數(shù)據(jù)科學家，很多社會學家必須做調查，并且從中搜集和調查數(shù)據(jù)，這已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)科學家該有的特質了。但如果你不具備這種分析數(shù)據(jù)的背景的話，可能就不是那么好的候選人了。