每個評估對象下具有多條數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)規(guī)則，評估模型主要是解決在通過客觀評估法計算每條規(guī)則的具體得分且通過權(quán)重矩陣為每條數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)規(guī)則賦予權(quán)重之后，通過什么算法來綜合每條規(guī)則的具體得分和其對應(yīng)的權(quán)重，獲取評估對象的最終得分。在數(shù)據(jù)質(zhì)量評估時，根據(jù)是否檢核評估對象下的所有數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)規(guī)則，評估模型分為分層抽樣加權(quán)評估模型和全數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則加權(quán)模型，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量評估結(jié)果能夠較全面地反應(yīng)評估對象的質(zhì)量好壞，當前在實踐中，采用全數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則加權(quán)模型。
評估報告旨在全面地、客觀地、及時地向數(shù)據(jù)質(zhì)量管控工作相關(guān)的決策層、管理層匯報評估對象的數(shù)據(jù)質(zhì)量情況。根據(jù)匯報對象的不同，分為面向決策層和面向管理層的報告。
數(shù)據(jù)管控平臺質(zhì)量管理模塊，是負責(zé)對上述評估維度和標準、評估方法、評估報告等內(nèi)容進行裝載和實現(xiàn)的應(yīng)用信息系統(tǒng)平臺，該平臺的各項功能應(yīng)配合投入正常使用。
數(shù)據(jù)治理的循序漸進
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理建設(shè)工作開展，數(shù)據(jù)治理整體框架的逐步形成，包括在數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理流程、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)管控平臺等方面，均應(yīng)形成豐富的產(chǎn)出，包括改善風(fēng)險數(shù)據(jù)質(zhì)量、建立風(fēng)險數(shù)據(jù)集市，建立起風(fēng)險數(shù)據(jù)質(zhì)量標準（風(fēng)險數(shù)據(jù)的類型、字段、存儲數(shù)量、校驗規(guī)則等）；并按照數(shù)據(jù)質(zhì)量標準通過內(nèi)部產(chǎn)生或外部購買的方式開始收集積累風(fēng)險數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)治理工作并不是一蹴而就的，而是需要循序漸進，并堅持不懈地開展下去。
首先，數(shù)據(jù)標準建設(shè)工作。銀行在數(shù)據(jù)標準建設(shè)時，制定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準和指標數(shù)據(jù)標準，同時，要基于風(fēng)險數(shù)據(jù)集市、信貸系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典、新建重要系統(tǒng)需求、風(fēng)險監(jiān)管報表中重要并廣泛使用的數(shù)據(jù)項補充制定數(shù)據(jù)標準。此外，也應(yīng)對網(wǎng)銀、銀行卡、貴金屬、押品、渠道、風(fēng)險模型等業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)標準的完善工作。
其次，數(shù)據(jù)標準在信息系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用。要在數(shù)據(jù)標準管理流程已經(jīng)形成，管理辦法已頒布基礎(chǔ)上，針對所有新建系統(tǒng)，開展數(shù)據(jù)標準應(yīng)用的落地執(zhí)行檢查。銀行各相關(guān)部門需要在新建系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求規(guī)格說明書和系統(tǒng)規(guī)格說明書中，使用數(shù)據(jù)標準規(guī)范與其相關(guān)數(shù)據(jù)項的各項屬性。同時，開發(fā)人員需要參考設(shè)計文檔，使用數(shù)據(jù)標準規(guī)范系統(tǒng)中的相關(guān)字段；測試人員需要對數(shù)據(jù)標準的應(yīng)用情況進行測試。
作為數(shù)據(jù)治理的重中之重，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與提升也應(yīng)常態(tài)化。在數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系建設(shè)完成后，依托數(shù)據(jù)管控平臺，可以對銀行各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、各部門、各數(shù)據(jù)主題等評估對象開展數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估與提升工作。為充分利用數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)成果，還可以針對“信貸風(fēng)險管理系統(tǒng)”、“零售信貸全流程系統(tǒng)”、“汽車金融服務(wù)系統(tǒng)”，以及“小企業(yè)系統(tǒng)”等，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工作，對重大的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行成因分析及解決方案的研究，并逐步提升其數(shù)據(jù)質(zhì)量。
應(yīng)對風(fēng)險數(shù)據(jù)變革的建議
我國商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范性，風(fēng)險數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標準，而大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)銀行的風(fēng)險管理，則應(yīng)體現(xiàn)為以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、計量模型為工具、風(fēng)險指標為決策依據(jù)的體系。
商業(yè)銀行風(fēng)險管理者要具備充分的想象力和開創(chuàng)性，致力于實現(xiàn)商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)的梳理、匯總及整合，并建立起統(tǒng)一、強大的風(fēng)險數(shù)據(jù)管理體系，助力商業(yè)銀行提升競爭力。
商業(yè)銀行應(yīng)推進風(fēng)險管控思路的創(chuàng)新與變化，建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、線上線下相融合的風(fēng)險識別與計量模式。應(yīng)借鑒國際經(jīng)驗，通過建立數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)統(tǒng)一收集、整理和存儲風(fēng)險相關(guān)所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)量模型的加工計算，統(tǒng)一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)共享，有效降低系統(tǒng)復(fù)雜程度的同時提高數(shù)據(jù)處理速度并改進質(zhì)量。此外，銀行應(yīng)積極向互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營模式滲透,通過電商化的服務(wù)積累客戶在線交易與行為數(shù)據(jù),同時銀行可在合乎監(jiān)管規(guī)定和保護金融消費者利益的前提下,與外界海關(guān)、工商、稅務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)公司等開展數(shù)據(jù)互換與共享,提升客戶數(shù)據(jù)價值。