同時(shí)，通過(guò)算法的分析和訓(xùn)練，可以建立現(xiàn)有用戶的群組，分析出一群比較相似的人，推薦一些他們經(jīng)常會(huì)選擇的東西，根據(jù)這些信息可以去推薦相應(yīng)的金融產(chǎn)品或服務(wù)給他，一方面讓客戶覺(jué)得不會(huì)干擾，進(jìn)而提升接受度和轉(zhuǎn)化率。從智能推薦的角度，會(huì)利用不同的標(biāo)簽參數(shù)、ID的參數(shù)等等完成推薦的工作。ID在整個(gè)數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域是非常關(guān)鍵的一件事情，需要知道這是同一個(gè)人，才會(huì)有意義，不然所有營(yíng)銷的工作都是分散、割裂的，對(duì)整體的營(yíng)銷效果并不會(huì)很好。
有了相對(duì)穩(wěn)定的老客戶，那如何開(kāi)發(fā)新客戶進(jìn)行獲客？很多互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)往往會(huì)外包給一些外部營(yíng)銷公司、媒體公司。其實(shí)從大數(shù)據(jù)的視角來(lái)看，應(yīng)該是分析現(xiàn)有的穩(wěn)定老客戶，根據(jù)這些老客戶可以通過(guò)相似的推薦、相似的選擇找到什么樣的用戶會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)化，根據(jù)標(biāo)簽設(shè)定找到已經(jīng)轉(zhuǎn)化的老用戶相似的用戶，根據(jù)這些用戶選擇性的去投放不同的媒體渠道和屬性，不停優(yōu)化整個(gè)投放的結(jié)果，可以有效的降低獲客成本。
從金融行業(yè)來(lái)看，各家大數(shù)據(jù)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)，隨著采集設(shè)備和種類的增加，采集方式日漸結(jié)構(gòu)化，輔以各種大數(shù)據(jù)分析工具的齊備、大數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員增加，可以預(yù)期在不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)將會(huì)漸漸的徹底改變目前整體傳統(tǒng)金融行業(yè)的運(yùn)作方式，隨之而來(lái)的，各金融機(jī)構(gòu)在戰(zhàn)規(guī)劃略和資源傾斜上，也會(huì)越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)的投入，并逐步將數(shù)據(jù)的積累、分析、應(yīng)用變成金融機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。在國(guó)內(nèi)，除了借貸業(yè)務(wù)外，預(yù)期在保險(xiǎn)行業(yè)、券商行業(yè)、大資管與財(cái)富管理行業(yè)，還存在著巨大的發(fā)展空間和機(jī)遇等著各類金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行探索。