中國和美國在人工智能發(fā)展方面的競爭很難量化。雖然我們確實有一些難以理解的數(shù)字，但即使他們愿意解釋。最新消息來自技術(shù)分析師CB Insights，該報告稱在資助AI初創(chuàng)公司方面中國已經(jīng)超過美國。 2017年，該國占全球人工智能啟動資金總額的48%，而美國為38%。

然而，這對中國來說并不是直截了當(dāng)?shù)膭倮?。就個別交易量而言，該國僅占總數(shù)的9%，而美國在AI初創(chuàng)公司總數(shù)和整體資金總額中均領(lǐng)先。底線是，中國在AI啟動資金的美元價值方面處于領(lǐng)先地位，CB Insights表示該國正在積極執(zhí)行一個徹底設(shè)計的AI愿景。

中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已有詳細(xì)記錄。與美國相比，它擁有龐大的人口（14億），為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機會，可以快速擴展。它的人工智能部門也得到了一個能夠快速轉(zhuǎn)移資源的中央政府的支持，該國寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進(jìn)行試驗。

但是這些品質(zhì)也可能會有負(fù)面影響。例如，寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個事實上，即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術(shù)在該國的城市普遍存在，用于從辨識行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。

CB Insights表示，隨著面部識別技術(shù)的發(fā)展，中國芯片行業(yè)也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司（去年8月籌集了1億美元）正在構(gòu)建旨在滿足機器學(xué)習(xí)需求的處理器。但是，環(huán)境很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創(chuàng)公司，但在美國，它已經(jīng)建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。