作為一個程序員，你會更傾向于實踐方面，但是，作為一個“技術(shù)人員”，你遲早會碰帶天花板，你會需要學(xué)習(xí)理論來得到有效的提高。你必須閱讀關(guān)于算法的數(shù)學(xué)論文，你必須讀很厚的書。那是在這個領(lǐng)域作出杰出成果必須要做的。但，問題是，那是一個實踐者給初學(xué)者的建議，那過于理想化，適合程序員，所以，對初學(xué)者依然是不合適的。
程序員喜歡強大的工具。
我認(rèn)為，對于一個經(jīng)驗豐富的程序員，把機器學(xué)習(xí)看成是一個高級的編程方法，就像線程(跟上我)。
如果你想掌握線程，你只需寫一些多線程的程序并且了解他能解決哪些問題。你把線程的知識和你原先的知識體系進(jìn)行綁定，你原先的知識體系會起作用，并且你會注意到線程可以解決哪些以前不能解決的問題。如果你確定這是適合你的，你可以閱讀書籍并且挖得更深。
你可以使用現(xiàn)成的多線程庫，你也可以自己寫一個，你可以挖得更深并且學(xué)到更多線程結(jié)構(gòu)背后包含的數(shù)學(xué)知識。你的興趣驅(qū)使著你學(xué)習(xí)并且最終你可以確保完成一段多線程的代碼。這是一個漸變的過程。
顯然，機器學(xué)習(xí)是一個更龐大的更復(fù)雜的領(lǐng)域，我提倡使用循序漸進(jìn)的策略，在未來的文章中我會詳細(xì)說明。
不要讓一個初學(xué)者來學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，并且把系統(tǒng)上線。這是很危險的。你遲早會得到足夠多的教訓(xùn)，并且意識到這是危險的。不過，如果有編程的經(jīng)驗就不一樣了，代碼審查，主從意識，編程常識都會控制那些可能存在的危險性。
就像學(xué)習(xí)編程，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)是一個沒有終點的旅途，精通就意味著持續(xù)的學(xué)習(xí)。學(xué)會閱讀公式，用代碼實現(xiàn)公式，如果有興趣的話，接下來就用你自己的代碼來解決問題。
資源
如果你想要持續(xù)研究這個問題，下面有我列出的資源?？赡苡幸稽c深，我確定我們會產(chǎn)生很多不錯的討論。
向上翻，看看那些來自StackOverflow的回答。有說程序員不能學(xué)機器學(xué)習(xí)，除非他們懂?dāng)?shù)學(xué)的，但也有鼓勵的，給你信心的。
為什么成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家會比你想像的容易?一篇來自Gigaom的報道稱，在同等條件下，從scratch起步的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以很快具備國際競爭力。
數(shù)學(xué)對編程是必須的嗎?有趣的是，我認(rèn)為兩方的辯論是十分相關(guān)的，并且這是一個很有用的觀點。
這篇文章可能引發(fā)論戰(zhàn)，我很感興趣你們怎嗎看。和你的朋友太論這個話題，我的確聽到很多關(guān)于危險區(qū)和“技術(shù)人員”循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的觀點。我會在未來的文章中對以上兩個話題進(jìn)行跟進(jìn)。