好的產(chǎn)品有哪些方面需要數(shù)據(jù)的驗(yàn)證?如何通過數(shù)據(jù)來了解自己App潛力?在友盟開放日上，友盟統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品經(jīng)理馮孫穎分享了“數(shù)據(jù)支撐下的 App 迭代策略”。
以下為口述內(nèi)容，梳理時(shí)略有刪減。
對于產(chǎn)品來說，它的品質(zhì)、營銷和推廣是實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)則可以驗(yàn)證這三個(gè)方面的執(zhí)行效果。那么，如何通過數(shù)據(jù)來更好的了解自己的產(chǎn)品，并且去優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)?
第一，宏觀了解 App 內(nèi)在特性，找出問題所在
開發(fā)者需要宏觀了解應(yīng)用的整體趨勢。宏觀分析的目標(biāo)就是通過數(shù)據(jù)指標(biāo)和運(yùn)營模型了解 App 的內(nèi)在特性，找到開發(fā)、運(yùn)營過程中的問題并且解決它。
舉個(gè)例子，日前有個(gè)工具類 App 找到友盟，說是產(chǎn)品的 DAU 莫名地下降了，讓我們幫忙分析下原因。
運(yùn)營人員大都知道，用戶規(guī)模會(huì)受到新用戶和老用戶的影響，新用戶主要跟應(yīng)用推廣相關(guān)，而老用戶主要跟應(yīng)用特性相關(guān)。它的新增用戶曲線是正常的，那我們猜測可能就是老用戶出現(xiàn)了問題，所以先查看了這個(gè) App 三個(gè)月以來的留存率，留存曲線很穩(wěn)定，而且次留存率高于 40% ，7 日留存率高于 20% 。接著又查看了它的沉默用戶趨勢，從圖表曲線來看，這個(gè) App 的短期留存也不存在問題。
注：沉默用戶是一個(gè) App 反映老用戶的指標(biāo)，指的是用戶只在安裝當(dāng)日和次日啟動(dòng)過，在隨后 90 天都沒有啟動(dòng)行為，即視為沉默用戶。沉默用戶是一個(gè)短期留存，跟 App 閃退、UI設(shè)計(jì)風(fēng)格、目標(biāo)用戶的獲取等因素相關(guān)。
通過分析，這個(gè) App 的留存率高于業(yè)內(nèi)流傳的 40-20-10 的標(biāo)準(zhǔn)，沉默用戶也沒有異常波動(dòng)。所以不太可能是推廣中獲取用戶存在質(zhì)量的問題。那么是什么因素導(dǎo)致這個(gè) App 的 DAU 在下降?接著我們分析了這個(gè) App 的用戶結(jié)構(gòu)。
友盟統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)有三個(gè)模型：活躍度、新鮮度和周用戶構(gòu)成。用戶活躍度模型是按照用戶活躍成分來分層的，最下層的是最近 15 天內(nèi)每天都啟動(dòng)的用戶，屬于活躍用戶;最上層的是在最近 15 天內(nèi)只啟動(dòng)了 1 天的用戶?？梢钥闯觯钕聦拥挠脩粽急瘸^ 20%?？梢姡@個(gè) App 的老用戶占比非常大，活躍度也比較高。
此外，從它的用戶新鮮度數(shù)值上看，30 天前的用戶已經(jīng)占總用戶的 90% 以上。與此同時(shí)，新鮮度和活躍度模型中用戶的成分都非常穩(wěn)定，所以排除了運(yùn)營活動(dòng)減弱或者問題版本的發(fā)布導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)生波動(dòng)。
注：新鮮度是按用戶來到系統(tǒng)中的時(shí)間來分層，最下層的用戶是 30 天前的新增用戶，屬于老用戶，最上層的用戶是最近新增的用戶，它能夠更清晰的反映新老用戶比以及用戶的來源結(jié)構(gòu)。
再來看下它的周用戶構(gòu)成。從模型中可以看到兩個(gè)現(xiàn)象：整個(gè)周活躍用戶的規(guī)模在下降;老用戶的規(guī)模也在下降。
我們可以進(jìn)一步分解影響用戶規(guī)模的因素。一般來說，新用戶獲取和老用戶回訪會(huì)使用戶規(guī)模上升，而新用戶流失和老用戶流失會(huì)使應(yīng)用規(guī)模下降。一般新用戶的變化和應(yīng)用推廣相關(guān)，老用戶的變化和應(yīng)用特性相關(guān)。那么唯一的可能性就是推廣中獲取的新用戶數(shù)量一直都很低，這樣新用戶所帶來的增量彌補(bǔ)不了老用戶所帶來的損耗，長此以往，DAU 就下降了。這個(gè)過程在數(shù)據(jù)上的體現(xiàn)就是新鮮度模型中老用戶占比非常高。
注：周用戶構(gòu)成按照用戶在系統(tǒng)中持續(xù)的啟動(dòng)時(shí)間將用戶分層，最上層啟動(dòng)時(shí)間超過 5 周的是忠誠用戶。
為了論證這個(gè)推論的正確性，我打開了系統(tǒng)中的預(yù)測算法尋找答案。當(dāng)我設(shè)置繼續(xù)按照上周的發(fā)展，我們可以看到上圖的那藍(lán)色曲線呈現(xiàn)下滑。
當(dāng)我每周獲取 42000 個(gè)用戶時(shí)，藍(lán)色曲線不再下滑，呈現(xiàn)平穩(wěn)的趨勢。