使用同樣的數(shù)學方法，研究人員正在改進自動駕駛汽車，開發(fā)可以識別疾病的醫(yī)療掃描技術，數(shù)字助理不僅能識別語音，還能理解它們，另外還有自動化的股票交易系統(tǒng)和機器人，它們能接收到以前從未見過的東西。
由于人工智能人才數(shù)量很少，大型科技公司也在招聘最優(yōu)秀、最聰明的學術人才。但是教授這些技術的人卻變少了。
2015年，Uber從卡內(nèi)基梅隆大學的開創(chuàng)性人工智能項目中招募了40人，為其自動駕駛汽車項目工作。在過去的幾年中，有4位最知名的學術研究人員離開了斯坦福大學的教授職位。在華盛頓大學，20名人工智能教授中，有6名目前正在休假或部分休假，并為外面的公司工作。
Oren Etzioni在華盛頓大學擔任教授，負責監(jiān)督非營利組織艾倫人工智能研究所的工作。他說：“學者們正在進入工業(yè)領域。”
一些教授正在尋找一種妥協(xié)的方法。華盛頓大學教授Luke Zettlemoyer拒絕了谷歌旗下西雅圖實驗室的一份工作，他說，這一職位的薪水是他目前的三倍，根據(jù)公共記錄，大約是18萬美元。相反，他選擇了艾倫研究所的一個職位，讓他可以繼續(xù)教學。
Zettlemoyer說：“有很多教授正在平衡科技行業(yè)工和學術的工作。”“科技行業(yè)的薪水要高得多，但人們之所以堅守學術崗位是因為他們真正關心的是如何做好一位學者。”
為了引入人工智能工程師，谷歌和Facebook等公司正在開設課程，旨在向現(xiàn)有員工傳授“深度學習”和相關技術。像Fast.ai這樣的非營利組織，以及像Deeplearning.ai這樣的公司，由曾經(jīng)參與創(chuàng)建谷歌大腦實驗室的斯坦福大學教授創(chuàng)建，提供在線課程。
深度學習的基本概念并不難理解，只需要高中水平的數(shù)學就可以了。但真正的專業(yè)技能則要求更復雜的數(shù)學才能和直覺，有人稱之為“黑暗藝術”。自動駕駛汽車、機器人技術和醫(yī)療保健等領域需要有專門的知識。
為了跟上步伐，小公司正在尋找不同尋常的人才。一些人正在聘請擁有必要數(shù)學技能的物理學家和天文學家。其他來自美國的初創(chuàng)企業(yè)也在尋找亞洲、東歐和其他工資較低地區(qū)的工人。
“我無法與谷歌競爭，我也不想。”舊金山初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chris Nicholson說。該公司已經(jīng)雇傭了來自8個國家的工程師。“在那些低估工程人才的國家，我提供了非常有吸引力的薪酬。”
但是，這個行業(yè)的巨頭們也在做著同樣的事情。谷歌、Facebook、微軟等公司已經(jīng)在多倫多和蒙特利爾開設了人工智能實驗室，在美國以外的地方進行的大部分研究都在進行當中。谷歌也在中國進行招聘，而微軟在中國的業(yè)務一直很強大。
不出意料的是，許多人認為，人才短缺的問題多年來都不會得到緩解。
“當然，需求大于供給。而且情況并沒有很快好轉。”Yoshua Bengio說，他是蒙特利爾大學的教授，也是著名的人工智能研究人員。“培養(yǎng)一名博士需要很多年的時間。”