Amazon Go是一種全新的購物理念，它的實現(xiàn)需計算機視覺和機器學習這兩大技術系統(tǒng)支持。但是，在宣布這一想法后一年，Amazon的這一嘗試也還沒有全面鋪開。即便Go真的投入運作，也不必期待亞馬遜會在全國開店。較為可能的情況是，亞馬遜會把Amazon Go當成一種零售基礎設施提供給商家，收取使用費。
與Alphabet、 Google和亞馬遜不同，微軟近乎所有的業(yè)務都是依賴于服務企業(yè)客戶的。這一科技巨頭最為關注的便是如何將人工智能直接轉化為利潤。
“我們公司最為基礎的特性就是創(chuàng)造技術、拋磚引玉，讓其他人創(chuàng)造出更多的技術，”CEO Satya Nadella如是說，“同時，很關鍵的一點是，我們所創(chuàng)造的科技是用來服務更多人的。”
在2016年九月的微軟合作伙伴會議上，Nadella對一位聽眾這樣形容人工智能：“它處于我們雄心壯志的交叉口”，人工智能將幫公司“計算大量數(shù)據(jù)，并將其轉化為有洞見的分析。”幾個月后，微軟便正式宣布以262億美元收購了LinkedIn。通過這一收購，微軟獲取了有關于雇員，公司和招聘相關的大量數(shù)據(jù)。
八月，微軟推出了一款實時的人工智能系統(tǒng)，用以服務它的企業(yè)云端客戶。這一系統(tǒng)將幫助公司在競爭中獨占鰲頭，讓那些試圖以動態(tài)定價和個性化零售方式作為經(jīng)營方案的公司無法取勝。
微軟以幫助企業(yè)提升效率為己任，意味著它的發(fā)展前景與AI緊密相連。
IBM的方式是瞄準特定產(chǎn)業(yè)。
從醫(yī)療保健到零售，研究這些行業(yè)內部龐大的數(shù)據(jù)需要Watson人工智能（IBM稱其為認知計算）的幫助。后者一出手，就能夠減輕繁重的工作量，完成近乎不可能的大量數(shù)據(jù)的處理。
“我們稱它為認知計算是有原因的，”IBM公司的CEO Ginni Rometty在今年六月份接受CNBC采訪時說：它能補足我們能力所不足之處，好讓我們集中精力做我們最擅長的事。
IBM的賣點在于，他說自己是唯一能根據(jù)不同行業(yè)提供AI解決方案的。這樣一來，企業(yè)就能自主開發(fā)所需的技術，而無需租賃。
另外，它也將其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃和Watson連接在一起，最好的例子就是2016年以接近20億美元收購了The Weather Company。這一收購使IBM能接觸到全球22億天氣預測站點的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能為其所用，服務于多類客戶。IBM的這些動作引來了大量關注，而Watson目前也算是人工智能領域最強的品牌。
但目前，Watson還沒有扭轉IBM總體業(yè)務的頹勢。