這是我們在很多智能硬件上做的一些嘗試(展示一個自動駕駛視頻)，未來可能是用各種傳感器武裝到牙齒。為什么你要在中國做自動駕駛呢?這當(dāng)中有的是純技術(shù)問題，有的是國情的。我跟同事有時開玩笑說，我們在中國做自動駕駛，這個技術(shù)一定是全世界的，但Google在美國做的技術(shù)一定不是全世界的，它不能處理中國式的過馬路，它不能處理我們的井蓋被撬掉(觀眾笑)。因為人工智能是基于大數(shù)據(jù)的智能，沒有這些數(shù)據(jù)你是絕對不敢做的。我們在這樣環(huán)境下開發(fā)出來的技術(shù)一定是放之四海而皆準(zhǔn)的。
這是基于圖像的這種實時的道路場景的理解、融合、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，我們對交通標(biāo)志、道路線、對車輛、對標(biāo)示都要做到實時的識別。今天我們可以做到什么程度呢?這方面的一個Benchmark，我們可以看到第一名和第二名都是百度的，而且比第三名的結(jié)果好非常多。這是我們用一個沒有訓(xùn)練的人去標(biāo)識數(shù)據(jù)(交通場景圖片)，我們會發(fā)現(xiàn)機(jī)器做得比人還要好。比如說這個人和交通標(biāo)志遮住了后面的車，只露出一小部分，人沒法意識這個車的存在，但機(jī)器可以識別。這樣基于傳感器去駕駛可能會更加的安全。前段時間Elon Musk說，未來人類開車是違法的，這個有可能成為現(xiàn)實。
這是對車道的一個理解。剛才講的我們?yōu)槭裁匆龆ㄎ荒?我們有一個現(xiàn)實的目標(biāo)，就是做一個基于實時場景的增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)，在北京開過車的人可能知道，那么多主路輔路，比如說西直門立交就基本就和中國聯(lián)通的Logo一樣了?；趯崟r場景的增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)，它比基于語音的 導(dǎo)航或者基于二維的地圖導(dǎo)航更加場景化。我們認(rèn)為自動駕駛應(yīng)該是一個漸進(jìn)式的過程，從輔助駕駛到主動安全，到限定條件下的自動駕駛，到高度自動駕駛，在每一步都會有商業(yè)機(jī)會。我們要構(gòu)造的不是一個取代人的系統(tǒng)，而是一個人車一體的系統(tǒng)。任何車的關(guān)系就像人和馬一樣，但馬是可以控制的。
最后我想總結(jié)一下，我們認(rèn)為在5-10年里，下面三件事情一定會成為必然：第一個是所有設(shè)備都有智能傳感器，第二是所有設(shè)備它一定都有云端大腦，第三是所有設(shè)備從單一功能的設(shè)備變成連接人和服務(wù)的節(jié)點。我們可以看到手機(jī)經(jīng)歷了這個過程，過去手機(jī)就是打電話，今天的手機(jī)，你一天打幾個電話啊。從這個角度講，所有設(shè)備最后都會成為一個廣義的機(jī)器人系統(tǒng)：它都有感知，都有理解，都有決策。
我們技術(shù)人員常常覺得，將機(jī)器變得非常強(qiáng)大是一件很酷的事情，但實際上這并沒有產(chǎn)生巨大的價值。像以前的深藍(lán)，在一個場景下可能比人做得還好，但并沒有這個世界產(chǎn)生更多的影響。而像Google和百度這樣的搜索引擎，它拉近了人和信息的距離，它產(chǎn)生的巨大社會價值，才能夠去實現(xiàn)巨大的商業(yè)價值。這種技術(shù)的偉大，不在于讓機(jī)器更偉大，而在于讓每個平凡者變得有創(chuàng)造性，變得更偉大。
這句話大家都很熟悉，我改了一下：世界是我們的，也是機(jī)器人的，但是歸根到底是屬于會控制機(jī)器人的人的。謝謝大家!