趨勢(shì)三：數(shù)據(jù)眾包
所有的人工智能公司都追求巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，以實(shí)現(xiàn)他們對(duì)人工智能的雄心壯志。這些公司將開(kāi)始通過(guò)眾包方式獲取大量數(shù)據(jù)。企業(yè)已經(jīng)找到了一種方法來(lái)評(píng)估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性，不僅給企業(yè)提供了便利，還能反饋信息給消費(fèi)者。
OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯Joel Gurin表示，“我們生活在一個(gè)眾包文化的環(huán)境中，越來(lái)越多的人愿意和有興趣通過(guò)社交媒體分享他們所知道的東西。”
谷歌通過(guò)眾包的方式，獲得了大量的圖片，并構(gòu)建了成像算法。該公司還利用眾包來(lái)幫助改善服務(wù)，比如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫(xiě)識(shí)別和地圖應(yīng)用。而亞馬遜還利用眾包的技術(shù)改善了Alexa的1.5萬(wàn)項(xiàng)現(xiàn)有技能。
趨勢(shì)四：更多的并購(gòu)將發(fā)生
CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)始。2018年將是我們能看到的最多的公司收購(gòu)和被收購(gòu)的一年，因?yàn)檫@些公司必須爭(zhēng)奪知識(shí)資本和人才才不會(huì)被淘汰。機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的所有小公司都將被大公司收購(gòu)。有兩個(gè)原因：
AI在沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的幫助下沒(méi)法工作。因?yàn)榇蠊緭碛写罅康臄?shù)據(jù)庫(kù)，他們將對(duì)那些小公司造成巨大的壓力。沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，算法將毫無(wú)用處。
同樣如果沒(méi)有算法，數(shù)據(jù)幾乎也毫無(wú)用處。數(shù)據(jù)是算法的核心，大量的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。
哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人工程師和總監(jiān)Hod Lipson說(shuō)，“數(shù)據(jù)是燃料，算法是引擎”。
圖：谷歌領(lǐng)跑近幾年AI創(chuàng)企并購(gòu)
趨勢(shì)五：開(kāi)放民主化的工具將獲得市場(chǎng)份額
大公司將開(kāi)始開(kāi)放他們的算法和其他工具，以獲得市場(chǎng)份額。以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)入壁壘將會(huì)減少，人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)和民主化，那些無(wú)法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來(lái)研究人工智能算法。
正如谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾。皮查伊（Sundar Pichai）在談到民主化的人工智能時(shí)所說(shuō)的那樣，“我們所能做的最激動(dòng)人心的事情之一就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能變得不再那么神秘。讓所有人都能接觸到這一點(diǎn)很重要。”
此外，frameworks、SDKs and APIs將成為所有主要廠商對(duì)消費(fèi)者開(kāi)放使用的標(biāo)準(zhǔn)。所有的公司都將采用SaaS&PaaS商業(yè)模式。
趨勢(shì)六：人機(jī)交互將得到改善
Siri和Alexa大概是目前最受歡迎的人機(jī)交互工具，與之類(lèi)似的更多基于機(jī)器人的解決方案將是人工智能公司進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門(mén)檻。例如，雖然機(jī)器已經(jīng)被編程用于語(yǔ)音分析和面部識(shí)別，但機(jī)器還得做到根據(jù)你的聲音來(lái)識(shí)別你的情緒，也就是進(jìn)行情緒分析。
制造自動(dòng)化和非消費(fèi)者焦點(diǎn)解決方案將是第一個(gè)要改進(jìn)的解決方案/應(yīng)用程序。制造自動(dòng)化將主要?dú)w功于人工成本節(jié)約，使用包括自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造技術(shù)。非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)，例如在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的人機(jī)交互，也將在2018年流行起來(lái)。
趨勢(shì)七：人工智能將漸漸地對(duì)所有垂直領(lǐng)域產(chǎn)生影響
制造、客戶服務(wù)、保健、醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸?shù)念I(lǐng)域已經(jīng)受到AI的影響，自動(dòng)駕駛汽車(chē)預(yù)計(jì)將在2018年上市。明年，會(huì)有更多的領(lǐng)域受到人工智能的影響。以下是人工智能對(duì)不同行業(yè)影響的例子：
保險(xiǎn)——AI將通過(guò)自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程 .
PR＆media——AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)
法律——NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)成千上萬(wàn)頁(yè)的法律文件，從而減少查閱時(shí)間和提高效率。
教育 -——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展；人工智能幫助打分?jǐn)?shù)； 制定適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃，游戲和軟件； 以AI為導(dǎo)向的個(gè)性化教育計(jì)劃將改變學(xué)生和老師的互動(dòng)。
健康——機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜，更準(zhǔn)確的方法來(lái)在患者出現(xiàn)癥狀之前預(yù)測(cè)疾病
正如工業(yè)革命在100年前幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來(lái)幾年改變這個(gè)世界。
趨勢(shì)八： 安全、隱私及倫理道德問(wèn)題
在人工智能的保護(hù)傘下，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等問(wèn)題，都很容易觸及到安全及隱私問(wèn)題。有時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施扮演著很重要的角色。與隱私問(wèn)題有關(guān)的安全需求，如將銀行帳戶和健康信息保密，將會(huì)對(duì)研究的安全性有更大的要求。2018年，有關(guān)安全和隱私的問(wèn)題將得到解決，這一年，也是人工智能可能出現(xiàn)新的發(fā)展的一年。