然后是工具制造者。就像馬克·吐溫說的那樣——讓別人挖金子，站在一旁，把鏟子賣給他們。這在過去也行得通，在這里也行得通。提供數(shù)據(jù)，舉辦比賽，人才交易，人類教育。這一設(shè)想的藍(lán)圖是找到每一個人工智能野心家都需要（或想要）的東西，然后明碼標(biāo)價。
Udemy教授AI課程，而Kaggle則發(fā)起了人工智能競賽，幫助其他公司走出自己的小圈子，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們打造自己的技能。這兩家公司都不需要在人工智能領(lǐng)域建立核心競爭力。企業(yè)還需要大量的數(shù)據(jù)才能取得成功。他們中的大多數(shù)人使用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)，所以必須有人監(jiān)督。
最后，還有一些公司在人工智能咨詢領(lǐng)域找到了自己的定位。因為即使是在巨人的開源框架的肩膀上，仍然有很多工作要做。
像Element AI這樣的公司能夠?qū)⑦@些額外工作的一部分產(chǎn)品化，并將其轉(zhuǎn)化為一項服務(wù)。事實上，最近的1.02億美元投資確保了他們成功所需的雄厚財力。
還有其他一些公司正在蓄勢待發(fā)，那些鼓吹自己有針對性的人工智能解決方案的公司，正在取代現(xiàn)有的商業(yè)流程。然而，這些公司在兩個方面面臨挑戰(zhàn)?？梢蚤_發(fā)開源項目來解決同樣的問題，而現(xiàn)有的供應(yīng)商正在大量投資于更自動化的解決方案，以解決同樣的問題。該行業(yè)最重要的因素是主流人工智能研究的速度，這種研究只在一小群研究人員中進(jìn)行。他們的測試結(jié)果會在第一時間使用人工智能冠軍玩家開發(fā)的框架開源。其余的人要么是想在人工智能領(lǐng)域分一杯羹，要么要阻礙其發(fā)展。最終，定位是一切，而決定了自己位置、并記住以上所說情況的公司，也能到達(dá)他們想要的目的地。