要想擁有業(yè)界頂級(jí)研究水平絕非易事，因此99.9%的公司只是搭上主流人工智能列車，還無法成為業(yè)內(nèi)大佬。核心技術(shù)是由業(yè)界主要的開源工具集和框架提供的。為了達(dá)到最新的水平，專有方法會(huì)隨著時(shí)間的流逝而消失。從這個(gè)意義上說，絕大多數(shù)人工智能公司都是這些核心產(chǎn)品和技術(shù)的消費(fèi)者。
列車通往何處？
人工智能（以及所需的數(shù)據(jù)）被拿來與許多東西進(jìn)行比較：電、煤、黃金。這顯示出科技界有多迫切想要找到規(guī)律或趨勢(shì)。這是因?yàn)?，這種知識(shí)對(duì)于規(guī)避一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)所能對(duì)你的業(yè)務(wù)或投資造成的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。如果你把你的事業(yè)建立在人工智能列車的軌道上，沒有什么能拯救你。
因?yàn)榱熊囶^已向商業(yè)領(lǐng)域飛奔而去，只有少數(shù)情況值得考慮。
第一種情況，主流人工智能研究列車的運(yùn)行速度將明顯放緩，甚至已經(jīng)停止運(yùn)行。這意味著更多的問題類別無法解決。這也意味著我們下車后，必須為我們的客戶走到終點(diǎn)。這對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說是一個(gè)很大的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗麄冇袡C(jī)會(huì)開發(fā)專有技術(shù)，并有機(jī)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的業(yè)務(wù)。
第二種情況是，主流列車在當(dāng)前時(shí)期呼嘯前行。那就更不容易躲開它的前進(jìn)勢(shì)頭或下火車了。人工智能高速發(fā)展階段中，個(gè)人方法的領(lǐng)域知識(shí)很可能被大公司“開源”。那么過去你所有的努力可能都變得一文不值。目前，像AlphaGo LINK這樣的系統(tǒng)，除了由開源框架提供的標(biāo)準(zhǔn)（“vanilla”）功能外，還需要很高比例的專利技術(shù)。如果我們?cè)诓痪玫膶砜吹骄哂邢嗤δ艿幕灸_本，我不會(huì)覺得驚訝。但“未知的未知”是一類問題，下一波人工智能的發(fā)展浪潮便能解決。自動(dòng)編碼和基于注意力的系統(tǒng)在解決這類問題上勝算很大。沒有人能想象出，哪個(gè)垂直領(lǐng)域可以通過這個(gè)解決。幾率：可能。
第四種情況，火車的速度更快。最后，“奇點(diǎn)已近”?，F(xiàn)在已經(jīng)有關(guān)于這方面的書了。億萬(wàn)富翁們一直在為之奮斗。我可能會(huì)再寫一篇關(guān)于它的文章。這里的終極游戲是人工通用智能。如果我們做到了這一點(diǎn)，一切賭注都結(jié)束了。
最后，還有“黑天鵝”事件的情況（“黑天鵝”指非常難以預(yù)測(cè)，且不尋常的事件，通常會(huì)引起市場(chǎng)連鎖負(fù)面反應(yīng)甚至顛覆）。在車庫(kù)里的某個(gè)人發(fā)現(xiàn)了遠(yuǎn)離了主流算法的新一代算法。如果這位獨(dú)行俠可以自己使用這種算法，我們可能會(huì)看到第一個(gè)自制的億萬(wàn)富翁。但這種情況又從何而來呢？我不相信這種事可能會(huì)突然發(fā)生。它可能是主流技術(shù)和被拋棄的基于模型的算法的結(jié)合。2010年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，一些曾經(jīng)大有希望的方法（象征方法等）便失去了部分研究基礎(chǔ)。目前在人工智能領(lǐng)域的研究也復(fù)興了其他相關(guān)研究領(lǐng)域。要找到一種“不受歡迎”且還未涌入大量研究人員的技術(shù)或算法已經(jīng)變得越來越困難。然而，可能會(huì)有一個(gè)局外人找到或復(fù)活一種改變游戲規(guī)則的方法。
誰(shuí)能贏？
讓我們把所有這些都放在一起，最后問一個(gè)價(jià)值百萬(wàn)美元的問題。答案不僅取決于以上種種情況，最重要的是在于你是誰(shuí)。在這個(gè)等式中，業(yè)務(wù)的起始位置是一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)樗馁Y源和現(xiàn)有資產(chǎn)是他們部署策略的關(guān)鍵。
在人工智能聯(lián)賽中，有幾家財(cái)力雄厚、能夠吸引關(guān)鍵人才的公司。由于這是一個(gè)相當(dāng)燒錢的過程，所以你需要其他的收入來源。這就限制了選手們進(jìn)入著名的谷歌、Facebook、微軟和IBM俱樂部。除了現(xiàn)有條件之外，他們還建立了龐大的專有系統(tǒng)，以及開放源代碼的堆棧，來到達(dá)新的問題類。過了一段時(shí)間之后，你就會(huì)把這些東西放進(jìn)下一代的開源框架中，以建立一個(gè)活躍的社區(qū)。
這些玩家也有自己的平臺(tái)，可以用來訓(xùn)練更好的算法。人工智能可能是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，但它對(duì)于企業(yè)和企業(yè)在日常業(yè)務(wù)中的應(yīng)用也對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要。這些平臺(tái)包括亞馬遜、Facebook、Google Apps、Netflix，甚至Quora，他們都使用人工智能來捍衛(wèi)和加強(qiáng)其核心業(yè)務(wù)模式。他們想辦法更好地為自己的客戶服務(wù)，但他們意識(shí)到要保持自己的核心業(yè)務(wù)與他們用人工智能處理的工作截然不同（至少是公開的）。
一些新興平臺(tái)已經(jīng)為他們自己的工具集找到了采用這一策略的方法。這些公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)人工智能起初只是有可能實(shí)現(xiàn)，或者是可以使之獲利的想法。一個(gè)例子是語(yǔ)法檢查程序語(yǔ)法。
乍一看，你可以把它看作是一個(gè)很好的插件，現(xiàn)有的供應(yīng)商可以輕松地自己構(gòu)建這種語(yǔ)法檢查程序語(yǔ)法。但事情遠(yuǎn)不止如此。他們?cè)谶@里建立了兩項(xiàng)資產(chǎn)：一個(gè)社區(qū)生成的數(shù)據(jù)集，以進(jìn)一步提高質(zhì)量，并以更可持續(xù)的方式，為廣告合作伙伴提供一個(gè)非常個(gè)性化的市場(chǎng)。