精準(zhǔn)營(yíng)銷過程：機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法， 在搜索排序、商品排序、點(diǎn)擊率預(yù)估、反作弊、實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)等各種領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)最主要的算法包括邏輯回歸、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)。 在精準(zhǔn)營(yíng)銷過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用于多維度人群分析，進(jìn)而篩選目標(biāo)用戶，進(jìn)行目標(biāo)用戶量化分析，完成精準(zhǔn)定向投放。
精準(zhǔn)營(yíng)銷趨勢(shì)：打通企業(yè)內(nèi)部 CRM 數(shù)據(jù)，邁進(jìn)智能營(yíng)銷 2.0 時(shí)代 。 未來互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將從過去粗放式/資源式轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化/智能化，擁有雄厚技術(shù)實(shí)力的垂直類服務(wù)商有望脫穎而出。大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷正是在這一背景下快速發(fā)展起來的新興領(lǐng)域，是商業(yè)智能在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷 1.0 時(shí)代是基于用戶識(shí)別與行為監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)與挖掘分析、用戶模型識(shí)別、歸因分析、最優(yōu)化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了搜索營(yíng)銷的智能化、精細(xì)化，是對(duì)外部數(shù)據(jù)的整合挖掘以達(dá)到提高曝光率、流量轉(zhuǎn)化率、降低 CPA 和 CPC，提升營(yíng)銷 ROI 的目的。而 2.0 時(shí)代是通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的打通，解決各部門信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化流程的重構(gòu)和對(duì)企業(yè)資源最優(yōu)化分配。
數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)六大趨勢(shì)風(fēng)起云涌
趨勢(shì)一：人工智能已在 PC 端 DSP 成熟應(yīng)用，程序化投放實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。 以 DSP、RTB 等技術(shù)為代表的程序化廣告投放通過大數(shù)據(jù)和即時(shí)撮合，實(shí)現(xiàn)了廣告資源的優(yōu)化匹配，提升廣告投放效率和效果。人工智能的運(yùn)用使得 DSP 超越了傳統(tǒng)的根據(jù)廣告特性挑選流量-投放-分析-再挑選流量投放的人工運(yùn)營(yíng)方式，通過數(shù)據(jù)分析預(yù)判競(jìng)價(jià)價(jià)格，實(shí)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程的自動(dòng)化。用戶的大數(shù)據(jù)挖掘是 DSP 程序化投放的核心環(huán)節(jié)之一，它有助于實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷受眾的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和即時(shí)定位，提高從營(yíng)銷到消費(fèi)的轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)廣告投放的價(jià)值最大化。
趨勢(shì)二：移動(dòng)DSP加速發(fā)展，海外移動(dòng)營(yíng)銷市場(chǎng)廣闊。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無線二字將計(jì)算的維度進(jìn)一步提升，同時(shí)信息脈絡(luò)也更清楚。首先，信息量成幾何增長(zhǎng)，移動(dòng)設(shè)備可以揭示更多的數(shù)據(jù)，例如 GPS 位置信息、移動(dòng)設(shè)備信息等。其次，移動(dòng)端的數(shù)據(jù)信息鏈接的更為緊密，相比以往 PC 時(shí)代的 IP 和 Cookie，移動(dòng)設(shè)備號(hào)的唯一性可以更好地把相關(guān)信息串聯(lián)起來，讓分散的信息回歸到一個(gè)目標(biāo)受眾上。因此，移動(dòng) DSP 通過更深入的數(shù)據(jù)分析和更精準(zhǔn)的用戶定位成為智能營(yíng)銷未來重點(diǎn)拓展的方向。 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)方面，由于國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，海外移動(dòng)營(yíng)銷服務(wù)商將深度受益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海浪潮的高漲。同時(shí)，由于國(guó)外 Facebook、 Google 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)資源開放程度更高，海外移動(dòng)營(yíng)銷服務(wù)商擁有的數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)更為顯著。
趨勢(shì)三： 社交平臺(tái)擁有更豐富的用戶數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)用戶畫像助力 O2O 營(yíng)銷。 在所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，社交網(wǎng)絡(luò)記錄著我們?nèi)康木W(wǎng)絡(luò)行為，對(duì)社交數(shù)據(jù)的深入挖掘，能夠還原用戶的喜好、背景，甚至揭示潛在內(nèi)心需求，對(duì)用戶消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。