另一方面，隨著新舊媒體角力日趨白熱化， 廣告市場內部的分化更為顯著，正遭遇著冰火兩重天的體驗。數(shù)據顯示， 2014 年，包括電視廣告、報紙廣告、雜志廣告在內的傳統(tǒng)廣告形式均出現(xiàn)不同程度的負增長；而互聯(lián)網廣告市場憑借其廣告形態(tài)的多樣化以及相對精準的投放程度，深受廣告主的喜歡， 表現(xiàn)出蓬勃的生機， 2014 年銷售額為 1540 億元，同比增速 40%，規(guī)模超越電視廣告成為第一大投放媒體。
產業(yè)格局：媒介千億不可逆，未來三年4000億市場可期。 2014 年，我國數(shù)字營銷市場規(guī)模達到 1540 億元，同比增長 40%，與 2013 年增速相當。在連續(xù)幾年保持高速增長后，我們認為行業(yè)發(fā)展驅動力依然不減，未來三年仍能保持較高水平，但增速將略微放緩。根據易觀國際的數(shù)據，預計 2018 年我國數(shù)字營銷規(guī)模將達到 4000 億元。其中，移動數(shù)字營銷將借助于移動終端的普及和移動網民的增長彎道超車，超越 PC 端成為第一大媒介終端。預計 2018 年移動數(shù)字營銷規(guī)模將達到 2200 億元，占數(shù)字營銷規(guī)模的 55%。
產業(yè)趨勢：與人工智能深度融合，精準營銷引領產業(yè)轉型升級 。 隨著廣告主對數(shù)字營銷認識的加深和精準度要求的提升， ROI 成為衡量廣告投放效果的主要指標。深度學習和人工智能通過精準和高效的投放機制徹底改變了傳統(tǒng)廣告。人工智能的學習模型和算法被應用到廣告效果（點擊、注冊、激活、回收）預測中，同時，語音識別、語音合成、語義理解等人工智能產品也逐漸應用到移動廣告創(chuàng)新中。
目前，人工智能在數(shù)字營銷領域的應用可概括為五大方向：
（ 1 ）精準用戶定向；
（ 2）反作弊；
（ 3）跨屏營銷；
（ 4）語音互動廣告；
（ 5）虛擬現(xiàn)實廣告。
其中尤以精準用戶定向、反作弊等精準營銷領域的應用最為成熟。
精準營銷是人工智能商業(yè)化應用最成熟的領域之一
精準營銷的基礎：高質量的數(shù)據來源。
目前，精準營銷的數(shù)據來源主要分為：
（ 1 ）與BAT 等互聯(lián)網巨頭或科大訊飛、搜狗等平臺服務商合作；
（ 2）運營商數(shù)據：運營商可以從信道上監(jiān)聽到各網站和 app 的用戶訪問行為，且運營商擁有用戶的地理位置數(shù)據；
（ 3） DSP監(jiān)聽數(shù)據；
（ 4）廣告主數(shù)據：打通公司內部 CRM 數(shù)據與廣告主自有網站訪問數(shù)據；
（ 5）購買第三方數(shù)據。
精準廣告營銷服務商對數(shù)據進行加工的方式有三種：
（1）通過 DMP 數(shù)據管理平臺，主要指接受數(shù)據擁有者的委托，按照其需求進行數(shù)據加工，并將加工結果用于指導運營優(yōu)化、廣告投放；
（2）通過 DX（ Data Exchange）數(shù)據交易平臺，即從數(shù)據擁有者處收集數(shù)據按照自己的邏輯和需求加工，并進行數(shù)據的直接或間接變現(xiàn)，與數(shù)據擁有者分成。
（3）通過受眾定向系統(tǒng)。即根據本公司所能接觸到的各種數(shù)據得到用戶標簽或畫像，優(yōu)化自己的廣告系統(tǒng)效果。
精準營銷的過程：建立數(shù)據標簽以進行人群分類，開展目標用戶的精準定向。精準投放建立在大數(shù)據基礎上，考驗各平臺的并不是數(shù)據量的大小，而是如何用專業(yè)的技術處理數(shù)據。數(shù)據標簽是目前各大平臺選取的重要方法。以悠易互通為例，平臺按照人口屬性、興趣愛好、社交屬性、品牌愛好和購物傾向將人群特性分為 5 個維度， 5 大維度下又進一步劃分為 52個大類、 380 個小類和 1200 個標簽，通過標簽精準刻畫人物形象，為數(shù)字營銷精準投放實現(xiàn)數(shù)據支撐。在后續(xù)廣告投放過程中，平臺根據廣告主的目標客戶定位，對相應標簽客戶投放，實現(xiàn)精準營銷。例如，在華為推廣某款機型的時候，平臺根據廣告主的目標客戶，可以將廣告投放給貼有 20-40 歲、中等收入水平、有手機購物傾向標簽的人群。