中國(guó)IDC圈12月19日?qǐng)?bào)道：1946年2月14日，地球上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生。在這70年的歲月里，信息科技深刻地改變了人類社會(huì)。尤其是在新世紀(jì)里，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)引領(lǐng)變革的潮流，人類歷史掀開了最為絢爛的一頁。在2016年，我們依然將看到商業(yè)世界會(huì)發(fā)生巨大的變化。新的數(shù)據(jù)分析工具將出現(xiàn)，給公司提供更多的業(yè)務(wù)情報(bào)、業(yè)務(wù)指導(dǎo)和市場(chǎng)操作策略。具體說來，我們?cè)谶@一年將會(huì)看到什么呢？
數(shù)據(jù)分析人員將有更大的作用和影響力
一個(gè)很有趣的預(yù)測(cè)變化：數(shù)據(jù)科學(xué)家成為很多行業(yè)的“新星”。例如，哈佛商業(yè)評(píng)論認(rèn)為數(shù)據(jù)專家是“21世紀(jì)最性感的工作”，因?yàn)樗麄兙哂性絹碓酱蟮挠绊懥?。這些變化主要是因?yàn)樾枨篁?qū)動(dòng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)公司對(duì)Python程序員的需求2014年竟增加了96%，而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析員和信息調(diào)研人員的需求也毫無意外地增加。
Brian Dirking在Alteryx工作，該公司為客戶提供數(shù)據(jù)可視化操作和數(shù)據(jù)處理服務(wù)。當(dāng)談到2016年的變化時(shí)，Dirking說“數(shù)據(jù)分析人員將會(huì)在決策中發(fā)揮更大的影響力，在會(huì)談桌上獲得更多的席位。”
Dirking介紹了一個(gè)調(diào)查結(jié)果事例，該調(diào)查結(jié)果改進(jìn)了數(shù)據(jù)分析過程，并節(jié)省了數(shù)據(jù)分析時(shí)間。他指出：我們將會(huì)更加認(rèn)同數(shù)據(jù)分析人員。還說道：“隨著數(shù)據(jù)分析工具的改善，數(shù)據(jù)分析人員將會(huì)給企業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。”
位置分析的重要性
2016年的另一個(gè)驅(qū)動(dòng)力將會(huì)是地理位置分析和地理空間工具，它們能讓企業(yè)更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。比如，Dirking談到的“商場(chǎng)布局”策略能夠使企業(yè)利潤(rùn)飆升。
他說：“這是一些行業(yè)的緊要處。”他的公司使用交通時(shí)段分析來處理數(shù)據(jù)得出市場(chǎng)模型的案例，給很多大企業(yè)留下了深刻的印象。他還談到特定實(shí)體店內(nèi)細(xì)微的顧客行為。
他說：“人們是怎樣逛商店的以及他們都看什么東西，變得非常重要。”并且談到移動(dòng)數(shù)據(jù)分析也可以應(yīng)用在其他領(lǐng)域，如：運(yùn)動(dòng)和醫(yī)學(xué)。
業(yè)務(wù)人員和IT人員的合作
人們?cè)谏虡I(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)程中，已經(jīng)看到不同角色和部門之間的界限模糊了很多。比如：許多企業(yè)都要求IT人員跟業(yè)務(wù)人員或非技術(shù)人員的一體化合作，這樣有利于工作過程的無縫銜接，而更多的人將享用數(shù)據(jù)分析的好處。
Dirking說：“人們一旦知道了一個(gè)問題的答案，他們就會(huì)發(fā)現(xiàn)另一個(gè)問題。” 他說，傳統(tǒng)的工作方式是將IT人員和業(yè)務(wù)人員分成兩個(gè)獨(dú)立的陣營(yíng)，這曾經(jīng)是不錯(cuò)的?，F(xiàn)在，通過建立兩者之間的聯(lián)系，公司可以提高工作效率和整體能力。由正確的人使用正確的數(shù)據(jù)，企業(yè)才能做出更好的決策。
預(yù)測(cè)性分析和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的影響
通過收集不同類型的數(shù)據(jù)，公司可以建立更復(fù)雜的可視化模型，這將有助于他們采取準(zhǔn)確的行動(dòng)。例如：Dirking提到的“菜籃子分析”，把更好的數(shù)據(jù)模型展示給公司，讓他們知道顧客在買什么，甚至他們將來最有可能買什么。
Dirking說：“它展示了很多新的東西，這些東西如果你只是擁有數(shù)據(jù)的話，是得不到的。”從CRM到銷售，預(yù)測(cè)性分析和下一代商業(yè)智能將注定要改造購(gòu)物車的內(nèi)容。
Spark成為主流
另一個(gè)趨勢(shì)與Alteryx看到的一樣，即Spark將代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Apache MapReduce Hadoop.
從前，存儲(chǔ)裝置通過電腦的物理集群讀取和處理數(shù)據(jù)。那時(shí)，使用MapReduce管理這些分散的物理機(jī)很有意義。
隨著網(wǎng)絡(luò)可視化和其它技術(shù)的進(jìn)步，推出了新的、內(nèi)存大的、容易升級(jí)的系統(tǒng)。Dirking說：“Spark通過靈活處理數(shù)據(jù)的方法完善這些新的系統(tǒng)。”總的來說，我們預(yù)期看到一個(gè)新的趨勢(shì)——新的數(shù)據(jù)分析工具更適合虛擬運(yùn)行環(huán)境，如虛擬機(jī)或容器環(huán)境。
云將與你同在
Dirking提到，當(dāng)你觀察技術(shù)市場(chǎng)的時(shí)候，另一個(gè)預(yù)測(cè)就很明顯了。就是近幾年崛起的云計(jì)算，它的發(fā)展還沒有停止。相反，我們看到云將供應(yīng)商系統(tǒng)分成了不同的領(lǐng)域。關(guān)于是使用私有云還是公有云，或是混合方案的討論已經(jīng)開始。不管公司選擇哪一種方案，它們都有一個(gè)共同點(diǎn)：采取常規(guī)的做法，為了充分利用云供應(yīng)商提供的按需使用、可升級(jí)的系統(tǒng)，把成本高的硬件維護(hù)和相關(guān)工作外包出去。云應(yīng)用的預(yù)測(cè)報(bào)告發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)受訪者稱他們的公司已經(jīng)撲向云計(jì)算的浪潮中。
IT巨頭正在使用云服務(wù)代管各種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。像Salseforce公司以客戶關(guān)系管理為中心，其它更多的公司的則搞綜合分析服務(wù)。Dirking說：“Alteryx已經(jīng)看到，很多客戶使用諸如亞馬遜的Redshift和微軟的Azure以及可升級(jí)的、靈活處理數(shù)據(jù)的云服務(wù)。”