對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)，大腦的記憶容量和時(shí)間都是有限的，絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的幾萬(wàn)份有關(guān)研究論文，更不可能記住人類可能患上的上萬(wàn)種疾病。但是人工智能不同，“機(jī)器人醫(yī)生”通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以不間斷地從大量的醫(yī)學(xué)工具書(shū)、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊(cè)、醫(yī)療電子記錄、百科全書(shū)、詞典、圖書(shū)、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，幾乎可以及時(shí)存儲(chǔ)所有最新的的醫(yī)學(xué)知識(shí)。而且更為重要的是，“機(jī)器人醫(yī)生”能夠?qū)W以致用，通過(guò)認(rèn)知分析技術(shù)，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù)，迅速給出“意見(jiàn)”，指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策，并且不會(huì)因?yàn)槿说那榫w導(dǎo)致缺診或誤診，同時(shí)患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務(wù)，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可節(jié)省成本。
據(jù)IBM提供的資料顯示，早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國(guó)安德森癌癥中心上崗，已經(jīng)被譽(yù)為“未來(lái)最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。
不過(guò)，專家指出，移動(dòng)醫(yī)療智能化是大勢(shì)所趨，但當(dāng)前國(guó)內(nèi)的實(shí)際情況決定了移動(dòng)醫(yī)療智能化還有很長(zhǎng)的路要走。如果移動(dòng)醫(yī)療要往智慧醫(yī)療方面發(fā)展，首先要考慮醫(yī)院、醫(yī)生的接受度，以及社會(huì)、病患的認(rèn)可程度。另外，技術(shù)保障也是關(guān)鍵一環(huán)，目前的移動(dòng)設(shè)備面臨網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不均勻，條碼識(shí)別率不高，待機(jī)時(shí)間短等問(wèn)題，嚴(yán)重影響使用體驗(yàn)和工作效率。與此同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化也是今后另一大挑戰(zhàn)。