如圖所示，假設(shè)產(chǎn)品更新后最近的收入降低了，老板讓分析下原因出在什么地方、可以做出哪些調(diào)整，那么我們可以將收入拆分——收入=付費(fèi)人數(shù)*ARPU（每用戶平均收入）。接下來對(duì)付費(fèi)人數(shù)進(jìn)行拆分，付費(fèi)人數(shù)=活躍人數(shù)*付費(fèi)滲透率。據(jù)觀察，付費(fèi)滲透率幾乎沒有變化，而活躍人數(shù)下降了，進(jìn)一步細(xì)分活躍人數(shù)。活躍人數(shù)=新用戶中的活躍用戶+老用戶中的活躍用戶，倘若老用戶中的活躍人數(shù)上升了，而新用戶的活躍人數(shù)下降了，可以進(jìn)一步將其拆分。然后分析，新用戶=推廣覆蓋人數(shù)*轉(zhuǎn)化率，在轉(zhuǎn)化率基本不變的情況下，將推廣渠道細(xì)分，根據(jù)數(shù)據(jù)，渠道一下降了而渠道二上升了 ，不斷進(jìn)一步拆分，直到指標(biāo)不能再細(xì)分后，針對(duì)細(xì)分后的指標(biāo)分析其中哪些對(duì)最終的收入影響較大，產(chǎn)生變化的原因是什么，是否可以通過人為的調(diào)整方案后進(jìn)行改善，等等。
2、造成數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因
常見造成數(shù)據(jù)變化的原因：時(shí)間、推廣與觸達(dá)、運(yùn)營活動(dòng)、關(guān)聯(lián)特性、用戶屬性和構(gòu)成、故障、業(yè)界趨勢(shì)。
前三個(gè)就不詳細(xì)展開了，這里講下后邊幾個(gè)要素。所謂關(guān)聯(lián)特性其實(shí)就是剛剛通過杜邦分析法拆分出來的要素，而用戶屬性和構(gòu)成要素是指針對(duì)不同的用戶，同個(gè)產(chǎn)品或活動(dòng)的日活、付費(fèi)等數(shù)據(jù)是會(huì)發(fā)生變化的。業(yè)界趨勢(shì)對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)的影響：舉個(gè)去年很火的例子——O2O，去年O2O這個(gè)概念炒的特別火的時(shí)候，大量資本砸錢進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)，在各種補(bǔ)貼的刺激下，用戶激增，現(xiàn)在市場(chǎng)較為成熟后，用戶數(shù)增長就比較平緩了。