2016年7月14號，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在京發(fā)布了2016年《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》。本次發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》由北京大學電子政務研究院、中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟共同指導，由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專家組依據(jù)大數(shù)據(jù)企業(yè)評價指標體系對國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)進行綜合評定。與此同時專家組還總結出了中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢和5大挑戰(zhàn)。此次《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》得到業(yè)界的大力支持，發(fā)布會由中華網(wǎng)、中關村智能硬件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京優(yōu)智活孵化器協(xié)辦。機械工業(yè)信息中心處長白涌如、北京大學電子政務研究院副院長楊明剛、北京理工大學大數(shù)據(jù)搜索挖掘實驗室主任張華平、中鋁公司信息管理部副總文欣榮、達晨創(chuàng)投投資總監(jiān)竇勇、易金易（北京）資產(chǎn)管理有限公司CIO侯峰、海爾克路德機器人CTO王運志、北京信息化協(xié)會副理事長馬小東、中華網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務總監(jiān)熊錦華、China Hadoop Summit創(chuàng)始人何建軍、宏碁電腦營銷總經(jīng)理黃峻濤、陽光信保數(shù)據(jù)開發(fā)部總理安光勇等領導和專家出席發(fā)布會。發(fā)布會由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人葛涵濤主持，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人劉冬冬代表主辦方致詞，活動上首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人、中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟技術分委會秘書長魯四海做了精彩解讀。魯四海為我們分析了中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢和5大挑戰(zhàn)，以下是現(xiàn)場實錄：
趨勢一：首席數(shù)據(jù)官開始崛起
隨著企業(yè)努力克服由變化帶來的沖擊，同時需要立足于數(shù)字化時代與競爭對手進行對抗，相信將有更多企業(yè)將關注重點放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官（簡稱CDO）身上，而這類角色也將成為推動業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略的中堅力量。國內(nèi)企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)開始設置首席數(shù)據(jù)官，有的企業(yè)已經(jīng)設置了專職數(shù)據(jù)部門。
趨勢二：可視化推動大數(shù)據(jù)平民化
無代碼編寫要求的應用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案，旨在簡化業(yè)務用戶獲取所需信息的流程。越來越強大的可視化工具將成為業(yè)務人員能夠參與到大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮其主觀能動性的橋梁，可視化的發(fā)展為IT能力較弱的企業(yè)提供了應用大數(shù)據(jù)的一個有效途徑。舉個例子來說，給大家一張全國各省網(wǎng)民占比的表格，讓大家在5秒內(nèi)找出前三和倒數(shù)第三，估計是很難的，但是如果是給大家一個柱形圖，估計一眼就看出來了。
趨勢三：智能化嵌入
主要體現(xiàn)在兩個方向，一是各類企業(yè)應用程序越來越多地直接嵌入分析能力，而且功能在不斷地完善品。二是各種智能設備中“云+端”的大數(shù)據(jù)分析處理能力嵌入。比如現(xiàn)在每個手機上都會有個語音助手，它背后是大數(shù)據(jù)的平臺的支撐。目前已經(jīng)出爐的相當方案包括機器人、自動駕駛車輛、虛擬個人助手以及智能顧問等等，未來的我們所接觸到的設備都會遷入大數(shù)據(jù)的分析處理能力。
趨勢四：機器學習迎來上揚態(tài)勢
未來，機器學習將成為“數(shù)據(jù)準備與預測分析工作的必要前提”。許多企業(yè)已將先進機器學習技術視為最重要的未來戰(zhàn)略趨勢。原因是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展一定是解決更多的實際問題，解決實際問題需要依靠更完善的算法模型，而這些正是機器學習的用武之地。
趨勢五：開源應用加速
Hadoop生態(tài)的熱度依舊不減，Spark正快速崛起。基于開源技術的解決方案也越來越完善，應用也越來越普及?；陂_源的人才隊伍也在迅速壯大。開源讓更多的企業(yè)、組織能夠快速的、低成本的邁進大數(shù)據(jù)這個門檻兒，快速的去嘗試做些實驗，進入到這個領域。
趨勢六：數(shù)據(jù)服務逐漸形成規(guī)模
我認為有三個原因：一是我們不可能都做數(shù)據(jù)的礦工，沒必要做重復勞動。二是數(shù)據(jù)未來一定是多維度的整合，這樣才會產(chǎn)生最大的價值。但是多維度的整合就會有數(shù)據(jù)交易，交易的實質是服務，數(shù)據(jù)服務能比較好地解決安全、速度、時效等問題，而且是直接面向業(yè)務問題的，更能帶動大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。三是越來越多的企業(yè)利用自己擁有的數(shù)據(jù)進行上層應用開發(fā)，提供增值的數(shù)據(jù)服務，如用戶賬號安全檢測、用戶可疑行為識別等。
趨勢七：算法市場的興起
我們知道數(shù)據(jù)本身沒有意義、不會有價值。它的價值在于把一些數(shù)據(jù)通過一定的算法模型進行分析之后能夠解決某一個或者某一類的問題。但是法的開發(fā)難度非常大，隨著時間推移企業(yè)將意識到很多算法與其自行開發(fā)，不如通過市場購買，而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可。