如果完全自建團隊，團隊建設(shè)周期需要考慮；如果是合外部服務(wù)商一起合作，那么服務(wù)商的選擇就極其重要了，在大數(shù)據(jù)初級階段，大數(shù)據(jù)企業(yè)良莠不濟。
傳統(tǒng)行業(yè)如何落地大數(shù)據(jù)
前面說到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主戰(zhàn)場是傳統(tǒng)行業(yè)，面對這么多的挑戰(zhàn)，如何讓大數(shù)據(jù)落地，核心是三個問題：未來走到哪里，從哪里開始，演進步驟是啥。
我們先看未來走到哪里。大數(shù)據(jù)的發(fā)展最終是智慧化，所以未來應(yīng)該是以服務(wù)的方式嵌入到具體的業(yè)務(wù)中去。所以未來企業(yè)都應(yīng)該有一個大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，這個大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺通過實時的計算處理，實時響應(yīng)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺需要的數(shù)據(jù)、算法模型又從哪里來呢？答案就是大數(shù)據(jù)分析平臺，分析平臺包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、存儲管理、計算處理、分析挖掘、人機交互等內(nèi)容。也就是從未來的企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺包括大數(shù)據(jù)分析平臺和服務(wù)平臺。分析平臺著重是離線數(shù)據(jù)的加工處理、算法模型的研發(fā)以及實現(xiàn)挖掘結(jié)果的交互；而服務(wù)平臺著重在在線數(shù)據(jù)服務(wù)，直接為各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供在線的數(shù)據(jù)服務(wù)。如下圖所示：
企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用邏輯架構(gòu)參考圖
要實現(xiàn)這樣的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，難度、復(fù)雜度都非常高，所以需要分步實現(xiàn)。有觀點說先把大數(shù)據(jù)分析平臺建起來，按照數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、存儲管理、計算處理、分析挖掘、人機交互一層一層地建，然后建設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。這種方式從技術(shù)的角度看是非常完美的，但實際操作難度大，而且容易出現(xiàn)平臺使用率偏低的問題。原因主要有兩個：一個是信心，一個數(shù)據(jù)。先說信心，這種方案前期大量的基礎(chǔ)建設(shè)，在人、財、物上大最的投入，卻看不到應(yīng)用效果，同時在看不到效果的情況下要求業(yè)務(wù)部門進行大量的配合工作，都會讓大家信心、動力不足。數(shù)據(jù)，這各路方案比較重視基礎(chǔ)能力建設(shè)，但是現(xiàn)在是不是數(shù)據(jù)能夠接入進來，取決于兩個面，一企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)化是不是達到一定的基礎(chǔ)，二外部數(shù)據(jù)是不是已準(zhǔn)備好了。我們認大數(shù)據(jù)落地應(yīng)該是融入到業(yè)務(wù)場景里面去的，通過對一些企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為這感知、探索、起步、發(fā)展、融合這五個發(fā)展階段。如下圖所示：
大數(shù)據(jù)應(yīng)用5個演進階段示意圖
感知階段，通過引入一些外部咨詢、數(shù)據(jù)服務(wù)讓整個組織感知大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的作用，通過培訓(xùn)提升組織對大數(shù)據(jù)的認識。然后在內(nèi)部實現(xiàn)一些簡單的報表實際應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去。
探索階段，建設(shè)輕量級數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，從而推動組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)化。開始數(shù)據(jù)應(yīng)用、團隊建設(shè)等方面的探索，可以引入外部團隊進行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的規(guī)劃。
起步階段，拓寬數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范圍，在織織數(shù)據(jù)化發(fā)展到一起基礎(chǔ)的前提下，建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系，著手建設(shè)企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺。
發(fā)展階段，推動組織內(nèi)部全面數(shù)據(jù)化，建設(shè)面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)分析平臺。如果說起步階段更多是IT部門的參與，為業(yè)務(wù)部門所需要的數(shù)據(jù)服務(wù)還更多需要IT部門的配合；發(fā)展階段業(yè)務(wù)部門將有更多的自主能力，IT部門更多進行后臺支持，進行數(shù)據(jù)質(zhì)量、平臺的維護。
融合階段，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最終目標(biāo)，通過數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的建設(shè)，將數(shù)據(jù)服務(wù)融合到業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。
最后給大家?guī)c建議：?
第一，制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這個戰(zhàn)略不僅僅是口號，應(yīng)面巾是有相應(yīng)的機制、制度出來。?
第二，建立數(shù)據(jù)化計劃。首先得有數(shù)據(jù)，要把企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化之后才能更好的做數(shù)據(jù)的分析，而且在這個過程當(dāng)中很重要的一點是要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。?
第三，建立數(shù)據(jù)平臺。重點考慮，這個數(shù)據(jù)放到這之后能夠找得到，還有就是被讀得懂；重客戶參與，讓業(yè)務(wù)人員參與進來。?
第四，量體裁衣建立數(shù)據(jù)團隊。?
第五，定制好外部數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略。?
第六，活數(shù)據(jù)，動態(tài)模型。只有動態(tài)更新的數(shù)據(jù)才是最有價值的數(shù)據(jù)。模型上也要下功夫，數(shù)據(jù)是材料，平臺是機床，而算法模型則是生產(chǎn)方法和工藝，是競爭的核心。