◎用戶畫像基本成型
該階段可以說是二階段的一個深入，要把用戶的基本屬性（年齡、性別、地域）、購買能力、行為特征、興趣愛好、心理特征、社交網(wǎng)絡(luò)大致地標簽化。
為什么說是基本成型？因為用戶畫像永遠也無法100％地描述一個人，只能做到不斷地去逼近一個人，因此，用戶畫像既應(yīng)根據(jù)變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不斷修正，又要根據(jù)已知數(shù)據(jù)來抽象出新的標簽使用戶畫像越來越立體。
關(guān)于“標簽化”，一般采用多級標簽、多級分類，比如第一級標簽是基本信息（姓名、性別），第二級是消費習慣、用戶行為；第一級分類有人口屬性，人口屬性又有基本信息、地理位置等二級分類，地理位置又分工作地址和家庭地址的三級分類。
◎數(shù)據(jù)可視化分析
這是把用戶畫像真正利用起來的一步，在此步驟中一般是針對群體的分析，比如可以根據(jù)用戶價值來細分出核心用戶、評估某一群體的潛在價值空間，以作出針對性的運營。如圖：
◎后記：
這里只寫了用戶畫像的構(gòu)建流程和一些原理，下次有時間我會寫篇關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺的實踐文章，并說一下一些行為模型的算法原理，有興趣的朋友可以關(guān)注下。
文／我勒個矗（簡書作者）