可視化頁面，但 R 的 shiny 和 shiny dashboard 速度更快，所需代碼更少。

此外，當(dāng)今數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)擁有許多技能，選擇哪種語言實(shí)際上基于背景知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于一些應(yīng)用，尤其是原型設(shè)計(jì)和開發(fā)類，工作人員使用已經(jīng)熟悉的工具會(huì)比較快速。

數(shù)據(jù)流編程對(duì)比

接著，我們將通過下面幾個(gè)方面，對(duì)Python 和 R 的數(shù)據(jù)流編程做出一個(gè)詳細(xì)的對(duì)比。

1.參數(shù)傳遞

2.數(shù)據(jù)讀取

3.基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)照

4.矩陣轉(zhuǎn)化

5.矩陣計(jì)算

6.數(shù)據(jù)操作

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