這些用戶直接關注哪些信息呢？對百度的搜索詞進行文本分析，用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的方法可以發(fā)現(xiàn)大部分人很關心裝修效果，這是現(xiàn)在很多年輕人比較關心的點，接下來是客廳、戶型、背景、面積大小。
大數(shù)據(jù)還可以了解個人需求
大數(shù)據(jù)可以了解每個人不同的需求，下圖是五一當天北京游客的分布，一類是安卓手機用戶，還有一類是蘋果手機游客，這些游客的分布，呈現(xiàn)了非常有意思的差異。其中蘋果手機用戶主要的游玩地點是王府井等地，而安卓手機用戶則是天安門等。同樣的，外地人與本地人的差異也有造成了同樣的規(guī)律，外地人主要游玩天安門等名勝。
因此，通過了解用戶的居住地以及使用手機型號等大數(shù)據(jù)信息，是可以在一定程度上預測用戶需求的，甚至還可以預測用戶的行為軌跡。比如下圖中藍色的線代表用戶線下的行為，根據(jù)這些用機器學習的方法建模，可以預測用戶下一步做什么，即紅線。
