我非常榮幸能和Geoffrey Hinton以及Yann LeCun一起因?yàn)樵谛袠I(yè)內(nèi)的突出貢獻(xiàn)而被大家譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)三大巨頭。我們共同撰寫了一篇論文：深度學(xué)習(xí)，并發(fā)表在《自然》雜志的五月刊上，文章對(duì)人工智能領(lǐng)域我們所研究的方向的前景進(jìn)行了闡述。但這個(gè)領(lǐng)域所需要做的事光靠幾個(gè)“媒體明星”是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。為了達(dá)成更大的進(jìn)步并實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用，人工智能領(lǐng)域無論在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界都需要成千上萬個(gè)科學(xué)家和工程師們。（（注：文章中文版鏈接：http://wenku.baidu.com/link?url=nF8zA-hi7sA0Oh899TtU2AuCBr_Vb10gP2X3MtDDVcxTRJu-1Ghzxrr-0aWUj1HamFg9xh47gZBYnLI7Z3GPLth-FDr53aiX7My9YeO2Kxu）
這就是為什么我一直致力于為我們激動(dòng)人心的事業(yè)網(wǎng)羅更多人才的原因。我與Ian Goodfellow和Aaron Courville合寫了一部叫《深度學(xué)習(xí)》的書。我們的核心受眾是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的大學(xué)生以及一些軟件工程師，他們?cè)谀承┛赡軙?huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的重要產(chǎn)業(yè)里工作。這本書已經(jīng)放到網(wǎng)上了，我們歡迎大家來閱讀和學(xué)習(xí)，并給我們一些好的反饋建議。
這令我想到了另一個(gè)我想表達(dá)的關(guān)鍵點(diǎn):我是一個(gè)技術(shù)開放概念的擁護(hù)者。眾多像開源開發(fā)者一樣的技術(shù)開放運(yùn)動(dòng)支持者都堅(jiān)信我們應(yīng)該在獲取新知識(shí)之后盡快分享出去，這能加快科學(xué)邊界向外擴(kuò)張的速度而且對(duì)大家都有利。我和很多同事們都把我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的所有發(fā)明，應(yīng)用在了GitHub的 Theano工具及其衍生項(xiàng)目上。這樣，任何正在構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人都可以使用這些算法和編程工具，當(dāng)然我們也會(huì)敦促使用者回饋這個(gè)項(xiàng)目，有數(shù)百人已經(jīng)這樣做了。
正如共享之于技術(shù)開放的意義，透明化的協(xié)作也同樣重要。整個(gè)學(xué)界形成了一個(gè)巨大的頭腦風(fēng)暴。其中，擁有5名教授在內(nèi)共60名研究院的蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(MILA)，通過和許多大學(xué)及產(chǎn)業(yè)里的科學(xué)家進(jìn)行項(xiàng)目合作，大大推進(jìn)了整個(gè)學(xué)界的協(xié)作程度。
我們最近的研究合作伙伴是IBM。我們期待著通過與IBM研究部門以及Watson Group的科學(xué)家和工程師們的合作，能夠?qū)崿F(xiàn)深度學(xué)習(xí)在語言、演說和視覺領(lǐng)域應(yīng)用的宏大研究計(jì)劃。我們堅(jiān)信只要大家齊心協(xié)力，就一定可以通過更為強(qiáng)大的能處理海量數(shù)據(jù)集的計(jì)算機(jī)，成規(guī)模地增加深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和方法。它可以幫助計(jì)算機(jī)跨越更廣泛的領(lǐng)域，從更多種類的數(shù)據(jù)來源中學(xué)的更快更多，包括那些還未被人類運(yùn)用的不能被標(biāo)注的海量數(shù)據(jù)。
我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的未來非常激動(dòng)人心。我們?nèi)〉昧艘幌盗锌焖俚陌l(fā)展，雖然我們目前離破解什么能讓機(jī)器真正理解這個(gè)世界這一謎題還很遠(yuǎn)，但是我對(duì)我們最終能破解這個(gè)謎題充滿了信心。
然后閘門就會(huì)被打開了，一旦計(jì)算機(jī)真正理解文本、語音、圖像和聲音，他們將成為我們不可或缺的助手。這將徹底改變我們與計(jì)算機(jī)交互的方式，幫助我們?cè)谌粘Ｉ钪猩畹酶鼮榉奖悖诠ぷ鳡顟B(tài)中更加高效。它會(huì)讓社會(huì)能夠應(yīng)對(duì)一些對(duì)我們來說非常重要的重大挑戰(zhàn)，比如治療致命疾病以及更廣泛地傳播知識(shí)和財(cái)富。更重要的是，它會(huì)幫我們理解我們自身，以及一直以來讓我非常著迷的關(guān)于“智能是如何產(chǎn)生的”的命題。30多年來這一直是我的夢(mèng)想，現(xiàn)在這個(gè)夢(mèng)想正在快速的照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。