華爾街“德溫特資本市場”公司CEO保羅·霍廷每天的工作之一，是利用電腦程序分析全球3.4億Twitter賬戶的留言，進(jìn)而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進(jìn)行打分。
根據(jù)打分結(jié)果，霍廷決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計(jì)的股票。霍廷的判斷原則簡單得令人發(fā)指：如果所有人似乎都高興，那就買入;如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一招收效顯著—當(dāng)年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。
這只不過是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最初級的案例。不妨想象一下，今天中國互聯(lián)網(wǎng)每60秒可以發(fā)生哪些事情?
答案足以讓人瞠目：60秒內(nèi)，百度搜索達(dá)到450萬次，微博發(fā)送80萬條，淘寶發(fā)生8000筆交易，QQ空間照片上傳15萬張，數(shù)據(jù)就像滾雪球一樣，越滾越大。無論你喜歡與否，整個(gè)龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)圈早已洶涌撲來。
IDC的研究報(bào)告顯示，2020年預(yù)計(jì)全球新建和復(fù)制的信息量已超40ZB，是2012年的10倍，而中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超8ZB，比2012年增長22倍。
一個(gè)更加形象的表述是：2020年，全球生產(chǎn)的數(shù)據(jù)將是地球上沙粒總和的4倍?？焖倥蛎浀臄?shù)據(jù)量，促進(jìn)了商業(yè)智能市場的發(fā)展。
毫無疑問，銀行、交通、化工—幾乎你能夠想到的領(lǐng)域，企業(yè)決策者們無一不想用大數(shù)據(jù)作出更明智的判斷。
大數(shù)據(jù)的可視化分析，未來或?qū)⒊蔀?ldquo;企業(yè)標(biāo)配”。正如比爾·蓋茨所說：“如何搜集、管理和利用信息，將決定企業(yè)勝負(fù)。”
決策者對于“正確判斷”的渴望，讓大數(shù)據(jù)行業(yè)的淘金者們看到了一種可能性—把枯燥無味的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闈L滾現(xiàn)金。
淘金者中，不乏IBM等IT巨頭。它們的做法是，讓大數(shù)據(jù)的結(jié)果更加簡明地呈現(xiàn)在決策者面前。
這些枯燥無味的數(shù)據(jù)通過可視化后，有些將變成普通的時(shí)間軸，有些則像蒲公英，有些則是鋪滿整個(gè)畫面的泡泡，泡泡中顯示企業(yè)客戶的粉絲正在談?wù)撌裁丛掝}。
早在2013年，IBM實(shí)驗(yàn)室就打造了名為“Project Neo”的軟件，試圖讓用戶與數(shù)據(jù)互動(dòng)。IBM的基礎(chǔ)理念是，讓不具備專業(yè)技能或知識(shí)的商務(wù)用戶無需被迫學(xué)習(xí)分析技術(shù)，便可使用Project Neo軟件處理原始數(shù)據(jù)集合。該軟件采用簡單界面、交互式可視化與高級分析，可自動(dòng)使隱藏的洞察與模式浮出水面，并引導(dǎo)商務(wù)用戶找到深藏于數(shù)據(jù)中的答案， 而且該軟件可托管在云端之上。
舉一個(gè)例子，當(dāng)一位營 銷經(jīng)理發(fā)起簡單的提問，輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，可視化與引導(dǎo)分析軟件就能夠發(fā)現(xiàn)是什么原因?qū)е履硞€(gè)季度銷售額下滑。營 銷經(jīng)理可在第一時(shí)間將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果與其他員工分享，并通過向團(tuán)隊(duì)成員發(fā)送輸入通道，讓團(tuán)隊(duì)成員補(bǔ)充更多信息。
IBM們也有自己的尷尬：過于昂貴的軟件價(jià)格，讓中小企業(yè)望塵莫及。這讓一些中國公司從中看到機(jī)會(huì)，它們希望“大象與螞蟻共存”。
國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化分析廠商永洪科技正是其中之一。其CEO何春濤總喜歡提及永洪科技服務(wù)母嬰社區(qū)和電商平臺(tái)“寶寶樹”的案例。通過大數(shù)據(jù)可視化分 析，寶寶樹每個(gè)月會(huì)提煉出一個(gè)排名靠前的用戶關(guān)鍵詞。“孕酮”這個(gè)搜索詞匯在三年前，根本無法進(jìn)入關(guān)鍵詞前200名，但從2014年開始，“孕酮”則一直 能夠進(jìn)入關(guān)鍵詞前十名。
這一發(fā)現(xiàn)引起了寶寶樹注意。調(diào)研之后發(fā)現(xiàn)，污染導(dǎo)致孕酮異常。于是，公司與中科院對接，看是否應(yīng)該根據(jù)需求研發(fā)一款調(diào)整孕酮的孕婦奶粉。最終，這款奶粉銷量極佳。
國內(nèi)另一家名為海云數(shù)據(jù)的公司，則把數(shù)據(jù)可視化生意做到了大數(shù)據(jù)發(fā)源地：美國。2014年12月，海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人馮一村開始了一場“美國之旅”，他們的目的是“拿下”聯(lián)合利華的服務(wù)訂單。彼時(shí)，聯(lián)合利華希望解決“快速分析”和“快速?zèng)Q策”問題。
在這片陌生的戰(zhàn)場上，馮一村“攻城略地”的方式就是盡可能多提出問題，發(fā)現(xiàn)客戶更為細(xì)枝末節(jié)的痛點(diǎn)需求。“這個(gè)點(diǎn)是不是你想解決的?那個(gè)問題是 不是你迫切需要解決的?”過程或許復(fù)雜，但結(jié)果令人滿意。這筆百萬級的單子，馮一村在半個(gè)月內(nèi)拿下。“現(xiàn)在，聯(lián)合利華還在不斷提出新的需求，希望解決更多 問題。”
IDC的預(yù)測是，截至2014年底，70%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)購買了外部數(shù)據(jù)，到2019年該比例將達(dá)到100%。不僅如此，2018年，半數(shù)消費(fèi)者在日常生活中都會(huì)用到基于認(rèn)知計(jì)算的服務(wù)。