“上勾”從一個(gè)觸發(fā)器 (trigger) 開(kāi)始，刺激用戶(hù)進(jìn)入一個(gè)四步驟的無(wú)限循環(huán)。我們用 Facebook 的提醒為例，假設(shè)你在 Facebook 上被好友標(biāo)注，會(huì)收到 Facebook 的電郵提醒。這就是一個(gè)觸發(fā)器，促使你采取行動(dòng) (action) ——比如，登陸 Facebook。接著會(huì)有“獎(jiǎng)勵(lì)”(reward)：瀏覽被標(biāo)注的圖片，閱讀其他人的評(píng)論。同時(shí)你還投入 (investment) 了個(gè)人的資源，比如留下評(píng)論。
“上勾”在用戶(hù)的腦部基底神經(jīng)節(jié) (basal ganglia) 置入了一種行為模式。神經(jīng)科學(xué)理論顯示，基底神經(jīng)節(jié)是大腦記憶自發(fā)行為 (automatic behaviors) 的區(qū)域，會(huì)持續(xù)人的一生，直至死亡。
利益均沾，監(jiān)管缺位
以數(shù)據(jù)為中心的誘導(dǎo)模式，不僅在新科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響，在傳統(tǒng)行業(yè)也得到了發(fā)揮，從政治咨詢(xún)到廣告機(jī)構(gòu)均是如此。在政治領(lǐng)域，數(shù)據(jù)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)模擬投票、發(fā)動(dòng)選民并進(jìn)行誘導(dǎo)的模式不斷增加，就像奧巴馬團(tuán)隊(duì)在 2008 年曾經(jīng)做到的那樣。
在廣告領(lǐng)域，一個(gè)典型的例子是如今一些廣告公司會(huì)使用游戲理論和預(yù)測(cè)模型，配合人工智能技術(shù)，判斷最佳的廣告結(jié)果：結(jié)合用戶(hù)瀏覽某一特定網(wǎng)頁(yè)，以及這個(gè)網(wǎng)站搜集的賬戶(hù)數(shù)據(jù) (同一 IP 地址下的瀏覽歷史、廣告展示、購(gòu)買(mǎi)紀(jì)錄) ，還有某一類(lèi)型的網(wǎng)站適合怎樣的風(fēng)格的廣告等等。以位于加州的廣告公司 Rocket Fuel 為例，該公司為廣告客戶(hù)帶來(lái)的營(yíng)收是后者廣告投放的兩到八倍，去年 Rocket Fuel 的營(yíng)收超過(guò)了四億美元。
考慮到數(shù)據(jù)追蹤技術(shù)能夠搜集出有關(guān)消費(fèi)者 (也就是我們每個(gè)人) 的信息深度，以及大公司誘導(dǎo)我們消費(fèi)行為的日益復(fù)雜的手段，這種手段合適的界限在哪里？針對(duì)公司投放廣告的行為，已經(jīng)有了法律界定。但是政府自身對(duì)公民的行為誘導(dǎo)卻急需政策方面的推進(jìn)。
一個(gè)務(wù)實(shí)的解決思路，應(yīng)該是責(zé)成產(chǎn)品設(shè)計(jì)者遵從一切透明、信息披露的原則，在用戶(hù)認(rèn)可的前提下實(shí)施誘導(dǎo)技術(shù)，這才是最佳的情況。