大數(shù)據(jù)建模是一個數(shù)據(jù)挖掘的過程，就是從數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)問題，解釋這些問題，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，可以通過預(yù)測創(chuàng)造新的決策參考，對于數(shù)據(jù)建模有不同的平臺以及不同的工具，這個過程中也是有相應(yīng)的標準，可以大大提高大數(shù)據(jù)建模的成功率。

以業(yè)務(wù)目標作為實現(xiàn)目標

大數(shù)據(jù)建模不只是一個技術(shù)，而是一個為了解決業(yè)務(wù)流程的問題的過程，如果沒有目標或者說不是以解決業(yè)務(wù)方面的問題作為目標，那么就沒有大數(shù)據(jù)建模。

了解業(yè)務(wù)知識

從大數(shù)據(jù)建模開始到結(jié)束，并且要基于了解業(yè)務(wù)知識的商業(yè)理解的基礎(chǔ)上，知道這些相關(guān)的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)問題有什么的關(guān)系，是怎么相關(guān)起來的，到最后的塑造階段，也是要利用業(yè)務(wù)知識來進行模型塑造，建立起來的大數(shù)據(jù)模型要通過業(yè)務(wù)問題的提問和解答。

做好數(shù)據(jù)預(yù)處理

做大數(shù)據(jù)建模，不僅僅是建模這一個動作，整個過程的多個環(huán)節(jié)都是很重要的，在大數(shù)據(jù)建模的過程中，找到合適的數(shù)據(jù)源才是重點，對于數(shù)據(jù)源進行預(yù)處理則是難點，數(shù)據(jù)預(yù)處理是困難，雖然說現(xiàn)在已經(jīng)有很多的自動化的數(shù)據(jù)處理工具可以被使用，但是這些分析工具以及各種分析方法也是通過了很長的一段探索時間。做大數(shù)據(jù)建模的時候，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段不能著急，要找到合適數(shù)據(jù)預(yù)處理的分析方法。

注重數(shù)據(jù)原有的模式

在進行大數(shù)據(jù)建模的時候注重一些數(shù)據(jù)原有的模式，例如在進行客戶購買行為分析過程中，可客戶之后的購買預(yù)測可能和之前的購買行為有關(guān)系，當然這個過程和操作者的經(jīng)驗有很大的相關(guān)性，特別是在了解一開始的業(yè)務(wù)知識之后，可能對于這種原有的模式會有更好的理解。

大數(shù)據(jù)建模的價值不在于預(yù)測的準確率

一個模型建立起來了，很多人會依照這個模型進行各種預(yù)測，如果預(yù)測的準確，就說明模型是好的模型，是有價值的，實際上這個不能作為判斷價值的標準，一個好的大數(shù)據(jù)模型是為了改變企業(yè)的行為以及以預(yù)測的結(jié)果來改善企業(yè)的行為，傳遞新的知識和見解，以及會不會適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展的需要才是它的衡量尺標。