目前，大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常熱門的行業(yè)，一夜間，似乎企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)價(jià)值連城。企業(yè)都在開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)來增強(qiáng)自己的企業(yè)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力，但是對(duì)于大數(shù)據(jù)分析行業(yè)來說，仍然處于快速發(fā)展的初期，這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，每時(shí)每刻的都在產(chǎn)生新的變化。近日我們就來看下大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來的8個(gè)趨勢(shì)。

1.基于云的大數(shù)據(jù)分析

Hadoop是用于處理大型數(shù)據(jù)集的一個(gè)框架和一組工具，這個(gè)最初被設(shè)計(jì)工作在物理機(jī)的集群上，但是目前這種現(xiàn)象已經(jīng)改變，越來越多的基于云中的數(shù)據(jù)處理器技術(shù)出現(xiàn)，例如亞馬遜利用云的數(shù)據(jù)BI的托管長款，谷歌BigQuery中的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，IBM的Bluemix云平等等，這些都是基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

就目前而言，大數(shù)據(jù)的分析工作正開始向云計(jì)算遷移，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析需要一個(gè)安全、穩(wěn)定、可靠的審計(jì)環(huán)境。目前已經(jīng)有很多公司開始跟云服務(wù)公司合作，希望得到一個(gè)能夠橫跨多個(gè)部門的云平臺(tái)來支持公司的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。隨著云平臺(tái)成本的降低，這個(gè)趨勢(shì)將越發(fā)明顯。

2. Hadoop：新的企業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演變成分布式資源管理器，它可能將是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)通用的操作系統(tǒng)。有了這些系統(tǒng)，你可以將不同的數(shù)據(jù)操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中來執(zhí)行。

這是什么意思的？由于SQL，MapReduce，在內(nèi)存中，流處理，圖形分析和其他類型的工作負(fù)載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來運(yùn)行，越來越多的企業(yè)將會(huì)使用的Hadoop作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

3.更多的預(yù)測(cè)分析

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，分析師不僅會(huì)嗯更多的數(shù)據(jù)一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，針對(duì)舊數(shù)據(jù)的分析更多的是為了提供預(yù)測(cè)的功能，畢竟人們更希望利用原有的數(shù)據(jù)來對(duì)未來產(chǎn)生有利的用途。

4. 更多，更好的NoSQL

替代傳統(tǒng)的基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品被稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫，如今被迅速的普及在特定種類的分析應(yīng)用程序中。而且這一勢(shì)頭在持續(xù)增長，據(jù)估計(jì)，預(yù)計(jì)未來將有15至20個(gè)開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫共同存在，他們各自有的的專長，這些數(shù)據(jù)庫會(huì)得到快速的發(fā)展。

5.在內(nèi)存分析

使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎，很多用戶都非常喜歡這種方式，目前很多基于內(nèi)存的分析管理工具以及出現(xiàn)，其中以亞馬遜的HANA一體機(jī)尤為明顯。

除了分析軟件看好這個(gè)市場(chǎng)，作為全球的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的處理器生產(chǎn)商，英特爾也非?？春眠@一領(lǐng)域的發(fā)展，從目前其產(chǎn)品推出的發(fā)展趨勢(shì)來看，其內(nèi)存支持將會(huì)越來越大，一些特定的產(chǎn)品甚至支持的比硬盤的容量還要大。

總結(jié)：數(shù)據(jù)分析是一個(gè)熱門行業(yè)，這也是一個(gè)未來有很大發(fā)展的行業(yè)，所以目前很多廠商都針對(duì)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出產(chǎn)品，但是對(duì)于企業(yè)用戶來說，在選擇產(chǎn)品的時(shí)候要注意，由于目前數(shù)據(jù)分析尚沒有到達(dá)成熟的市場(chǎng)時(shí)期 ，所以市場(chǎng)上的分析工具參差不齊，在選擇產(chǎn)品的時(shí)候還是要選擇知名品牌為好。