近兩年，我國的智能交通事業(yè)得到了較快發(fā)展。2012年中國交通運輸部發(fā)布的《交通運輸行業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略(2012-2020年)》提出實現(xiàn)對高速公路、國省干線公路、重要路段、大型橋梁、車輛區(qū)域及交通運輸狀況等的感知和監(jiān)控。使出行人能夠在任何時間、任何地點通過其熟悉的方式獲取所需的出行計劃和實時的出行信息，提高公共交通的吸引力和分擔力，緩解城市擁堵，使出行更便捷。實現(xiàn)對危險品運輸車輛、船舶、長途客運、城市公交、出租車和軌道交通的全程監(jiān)控，基本建成全方位覆蓋、全天候運行、快速反應的水上交通安全監(jiān)管系統(tǒng)和海事信息服務系統(tǒng)?？梢钥闯?，該項戰(zhàn)略為未來中國智能交通的發(fā)展指明了方向。基于上述需求和目標安防企業(yè)是如何看的呢?為此我們采訪了宇視科技的黃建強和黃攀先生。
大數(shù)據(jù)與云計算對智能交通的影響
在采訪中，宇視科技的黃建強談到:“云計算作為一種全新概念的信息服務模式，以其自動化IT資源調(diào)度、高度信息部署以及優(yōu)異的擴展性，成為解決智能交通目前所面臨的關鍵技術手段。”云是智能交通建設發(fā)展的關鍵技術手段也是由智能交通特點和需求來決定的。
智能交通有以下特點和需求：
1、海量數(shù)據(jù)信息
智能交通的分析對象是整個城市的交通行為主體，這就導致了其海量數(shù)據(jù)的固有特性。“以北京市為例，6萬余輛出租車一天就會產(chǎn)生數(shù)億條GPS數(shù)據(jù)，而車牌識別、交通監(jiān)控視頻等數(shù)據(jù)量更大，交通相關的數(shù)據(jù)量級已從TB級別躍升到PB級別，如果要實現(xiàn)對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監(jiān)測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的工作，整體平臺的運行壓力將非常巨大,傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)分析方法已很難有效支撐這么龐大的數(shù)據(jù)體的開發(fā)與利用。”采訪中宇視科技的黃攀談到。
2、應用負載波動大
交通流特性呈現(xiàn)隨時間變化大，區(qū)域關聯(lián)性強的特點，需要根據(jù)實時的交通流數(shù)據(jù)及時全面采集、處理、分析等。傳統(tǒng)的智能交通方案由于無法做到全局統(tǒng)籌，往往會陷入各自為戰(zhàn)的境地。
3、高要求的信息實時處理性能
隨著城市交通的擁堵，不少出行人要求能夠在任何時間、任何地點通過其熟悉的方式獲取所需的出行計劃和實時的出行信息。這就要求未來的智能交通需要滿足高效性、實時性的要求。
4、數(shù)據(jù)共享需求
交通行業(yè)信息資源的全面整合與共享是智能交通發(fā)揮整體方案優(yōu)勢、統(tǒng)一協(xié)調(diào)、整體統(tǒng)籌資源的基礎。在目前正在建設的智慧城市中，大量的終端出自不同的廠商及不同的平臺，形成大大小小的信息孤島，很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
5、高可用性及高穩(wěn)定性要求
需面向政府、社會和公眾提供交通服務，為出行者提供安全、暢通、高品質(zhì)的行程服務，以保障交通運輸?shù)母甙踩?、高時效和高準確性，勢必會要求系統(tǒng)需具有高可用性和高穩(wěn)定性。而目前的方案中，由于設備類型眾多，廠商繁雜，質(zhì)量和標準都參差不齊，不僅維護成本龐大，而且很難做到高穩(wěn)定性。
由于上述的實際需求，使得云計算與大數(shù)據(jù)技術成為智能交通系統(tǒng)的重要支撐。
云計算與智能交通
云計算可以整合資源，對于智能交通領域能夠滿足未來交通行業(yè)發(fā)展、擴展需求而整合其將來所需的各種硬件、軟件、數(shù)據(jù)。那么，云計算對于智能交通的作用具體體現(xiàn)在哪里呢?
采訪中宇視科技黃攀談到：“云計算可以動態(tài)地滿足整體方案中各個應用系統(tǒng)，針對交通行業(yè)的需求，如為基礎設施建設、交通信息發(fā)布、交通企業(yè)增值服務、交通指揮提供決策支持及交通仿真模擬等，能夠全面滿足開發(fā)系統(tǒng)資源平臺的需求，還能夠快速滿足突發(fā)系統(tǒng)的需求。”由此可見，云計算是智能交通未來建設發(fā)展的方向。
數(shù)據(jù)分析能力影響智能交通建設發(fā)展
目前我國的智能交通在快速發(fā)展，問題和困境也非常突出，從各個城市的發(fā)展狀況來看，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集還是有限，對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務很難滿足需求。除了各地在交通建設理念、投入上的差異，在整體上智能交通的現(xiàn)狀是效率不夠高，智能化程度不夠，使得很多先進技術設備發(fā)揮不了應有的作用，也造成了投入資金的浪費。這其中很重要的問題是數(shù)據(jù)時代帶來的硬傷：從模擬時代帶來的管理思想和技術設備只能進行一定范圍的分析，而管理系統(tǒng)的那些關系型數(shù)據(jù)庫只能刻板的分析特定的關系，對于海量數(shù)據(jù)，尤其是半結構、非結構數(shù)據(jù)無能為力。數(shù)據(jù)分析能力很大程度影響了智能交通建設的發(fā)展。