企業(yè)對(duì)于品牌和品牌發(fā)展的思考方式，即將因大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生巨大的改變。因此，高層管理者們需要反思：自己的企業(yè)是否已經(jīng)做好了迎接大數(shù)據(jù)，并將自身的品牌戰(zhàn)略引向更高層次的準(zhǔn)備。

大數(shù)據(jù)這一概念描述的是一種技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，它使大量非結(jié)構(gòu)化的、不均勻分布的數(shù)據(jù)能夠被捕捉、存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)與之前基于數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI）技術(shù)有著劃時(shí)代的差異。大數(shù)據(jù)的概念遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了簡(jiǎn)單的銷(xiāo)售點(diǎn)（POS）數(shù)據(jù)以及客戶關(guān)系管理（CRM）中包含的淺層數(shù)據(jù)，它所涵蓋的數(shù)據(jù)有著豐富多樣的來(lái)源——包括圖片、文本、網(wǎng)頁(yè)、社交網(wǎng)絡(luò)，還有傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)。

對(duì)于品牌經(jīng)理而言，大數(shù)據(jù)提供了超越想象的事物——不受時(shí)間限制地對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行360度全方位觀察。大數(shù)據(jù)使他們可以掌握消費(fèi)者此前的行為、正在進(jìn)行的“實(shí)時(shí)”行為，還可以對(duì)未來(lái)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得消費(fèi)者的整個(gè)人生都有可能被追蹤、下載、分析。大數(shù)據(jù)所依據(jù)的是消費(fèi)者真實(shí)的行為表現(xiàn)，而不是他們對(duì)自己行為的描述，由此可以提供全新的洞見(jiàn)，而這些洞見(jiàn)可以催生出全新的品牌戰(zhàn)略。

然而，要使品牌智能達(dá)到這種境界，許多公司需要徹底轉(zhuǎn)變自身在品牌化中使用數(shù)據(jù)的方式，并加入這樣一種理念——品牌管理正在變得越來(lái)越實(shí)時(shí)化、個(gè)性化。

若想達(dá)到這樣的目標(biāo)，企業(yè)需要經(jīng)歷以下五個(gè)階段：

第一階段，數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)無(wú)處不在，品牌經(jīng)理們將會(huì)愈來(lái)愈認(rèn)同一點(diǎn)——數(shù)據(jù)是他們新的貨幣，它們?nèi)缤娼鸢足y一樣，多多益善。

獲取數(shù)據(jù)的第一步，是取得公司所有的歷史消費(fèi)者數(shù)據(jù)以及圍繞產(chǎn)品的一系列數(shù)據(jù)，或許還要收集那些被束之高閣的幾十年前的數(shù)據(jù)。第二步要讓所謂“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”準(zhǔn)備就緒。據(jù)估計(jì)，網(wǎng)絡(luò)中有500億個(gè)傳感器，任何人只要獲得授權(quán)，都可以接收這些傳感器所傳遞的數(shù)據(jù)。

在這種情況下企業(yè)需要盡快找出與自身品牌相關(guān)的數(shù)據(jù)軌跡。隨著網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)源以及與消費(fèi)者間的交互變得越來(lái)越復(fù)雜，找出與品牌相關(guān)的數(shù)據(jù)將越來(lái)越重要。之所以要盡快識(shí)別所需信息，是因?yàn)閿?shù)據(jù)其實(shí)非常珍貴，如同知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域中的專(zhuān)利執(zhí)照，對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用將被視作重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，獲取難度會(huì)越來(lái)越高。

第二階段，數(shù)據(jù)分析：?jiǎn)?dòng)大數(shù)據(jù)，Hadoop是一個(gè)強(qiáng)大的可測(cè)量的分布式運(yùn)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的方案，它可以在一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行，也可以在一千臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行。這一點(diǎn)和此前的大數(shù)據(jù)分析工具或分析系統(tǒng)迥然不同。品牌經(jīng)理若想掌握這一系統(tǒng)，需要具備開(kāi)放的思想和從零開(kāi)始的心態(tài)。這樣的話，他們即便沒(méi)有完全通曉相關(guān)技術(shù)，也能夠在了解系統(tǒng)功用方面取得進(jìn)步。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)非常強(qiáng)大，這一點(diǎn)毋庸置疑，然而要讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出它應(yīng)有的效力，所面臨的挑戰(zhàn)并不僅僅來(lái)自技術(shù)方面，還有管理的挑戰(zhàn)。組織的文化應(yīng)該從依靠膽識(shí)和直覺(jué)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽繑?shù)據(jù)分析，變得注重事實(shí)，以數(shù)據(jù)為中心。這一轉(zhuǎn)變對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)或許會(huì)成為一個(gè)挑戰(zhàn)。接下來(lái)，管理者和員工必須適應(yīng)新的以Hadoop和HANA數(shù)據(jù)收集和分析為基礎(chǔ)的工作系統(tǒng)，該系統(tǒng)與傳統(tǒng)的系統(tǒng)及其相關(guān)管理思維過(guò)程之間，有著天壤之別。

因此，在這一新興領(lǐng)域，企業(yè)需要雇傭?qū)ｉT(mén)人才。另外，組織還可以借用在其他技術(shù)與管理交叉的領(lǐng)域中已被證明有效的管理結(jié)構(gòu)，例如App和網(wǎng)站發(fā)展過(guò)程中的管理結(jié)構(gòu)。建立跨職能的團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)發(fā)和管理大數(shù)據(jù)環(huán)境，是成功的關(guān)鍵之一。這樣的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該將兩類(lèi)人相結(jié)合：一類(lèi)是技術(shù)精湛、頭腦聰明，并且能夠?qū)悠放坪蜖I(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的技術(shù)員工；另一類(lèi)是以技術(shù)為中心，且樂(lè)于引領(lǐng)最尖端的技術(shù)和文化的品牌營(yíng)銷(xiāo)方面的員工。在這個(gè)核心團(tuán)隊(duì)之外，還應(yīng)有一個(gè)靈活的動(dòng)態(tài)管理結(jié)構(gòu)，能夠執(zhí)行依據(jù)系統(tǒng)和其反饋而作出的決策。該管理結(jié)構(gòu)通常得益于包含一個(gè)直通CEO等高官的通道。

第三階段，消費(fèi)者智能：數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化數(shù)據(jù)的結(jié)合帶來(lái)大數(shù)據(jù)品牌化的力量，

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