類型雜必然促使我們對海量數據進行分析、處理和集成，找出原本看來毫無關系的那些數據的關聯性，把似乎沒有用的數據變成有用的信息，以支持我們做出的判斷，最終形成大數據的價值——獲得洞察力和價值。
 
大數據的崛起，正是在人工智能、機器學習和數據挖掘等技術的迅速發(fā)展驅動下，呈現這么一個過程：將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促成決策和行動。所以真正好的大數據系統，重要的不是越多越好，其實越少越好，最終變成一個決策，這才是最關鍵的。
 
大數據開啟了一個新的世界，人們的認知必須主動求變
 
記者：現在看來，有很多大數據園區(qū)、聯盟的出現和成立，但是大數據熱似乎還缺少明確的產業(yè)支撐。美國政府投了2億美金支持大數據發(fā)展，但這種投入也不是特別大。如您所說，從賺錢機會上來看，大數據還沒到“滿地是沙子、滿地是金子”的時候。對于大數據技術和服務公司而言，中小互聯網公司有現成的機會，而最大的蛋糕——企業(yè)數據和感知數據，目前只是聞到香味而已。
 
吳甘沙：不能神化大數據是萬靈藥，也不能矮化大數據就是包裝舊概念。大數據是一種新的數據形態(tài)和實踐，它與當前主流的數據應用實踐并存，而非取代。而且，它在相當長的時間內仍然是個新鮮事物，即使IDC在2012年底預測，年復合增長率高達32%，到2016年全球大數據技術和服務市場總額也就是240億美元左右。不切實際、一窩蜂地上大數據項目不應鼓勵。
 
對一部分人來說，大數據已經是個客觀存在和競爭優(yōu)勢﹔對絕大多數人來說，大數據可以是一種“從現在做起”的世界觀，和未雨綢繆、決戰(zhàn)未來的戰(zhàn)略?？梢哉f，大數據開啟了一個新的世界，我們對這個世界的認知必須主動求變。
 
舊的認識是“數據是稀缺資源”，這種認識直接導致“數據小農”心態(tài)。大數據開始于數據測量，而“數據小農”揀著測、挑著存、采著樣來處理，總是幻想能夠從最少的數據壓榨出最多的信息。
 
新的認識是，要參與大數據的游戲并且制勝，必須產生大數據。在大數據時代，擁有大數據是一種幸福和特權。因此，每一個個體、企業(yè)和政府需要自覺、客觀、全面地去測量世界，并且把數據存下來。決策者需要具備的大數據觀很簡單：數據不是累贅，數據里有很多價值，數據的存儲和搬運會越來越便宜。
 
因此，大數據也是一種戰(zhàn)略、世界觀和習慣。即使今天沒有大體量的數據，還是可以盡可能自覺、客觀、全面地測量世界，為未來的大數據實踐做準備。對于一個企業(yè)或系統來說，挑戰(zhàn)在數據采集，而非存儲。微信在設計之初就把數據監(jiān)控精細化，并納入基礎框架，這是意識和實力的體現。
 
VIA：人民日報

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