這個時代，你在外面混，無論是技術(shù)還是產(chǎn)品還是運營還是商務(wù)，如果嘴里說不出“大數(shù)據(jù)”“云存儲”“云計算”，真不好意思在同行面前抬頭。但是，到底什么才是大數(shù)據(jù)?是Hadoop那頭玩具小象?是千萬級別的用戶信息還是動輒XXXTB的數(shù)據(jù)量?
 
其實，大數(shù)據(jù)在我的眼里，不是一門技術(shù)，而是一種技能，從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)價值挖掘價值的技能。
 
一.大數(shù)據(jù)的四大誤區(qū)
 
1.誤區(qū)一 大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)大
 
“光大是不夠的!”當(dāng)我擲地有聲用這句話開場時，正好一個妹子推門而入，聽到這句話，微微一怔，低頭坐下。
 
如今在很多場合，一提起大數(shù)據(jù)，基本都會說“日處理數(shù)據(jù)量XXGB，上傳圖片XXGB，并發(fā)數(shù)XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節(jié)點，總存儲XXPB”……諸如此類的技術(shù)語言。但是不是數(shù)據(jù)大了，就可以達(dá)到大數(shù)據(jù)的境界，可以一起達(dá)到人生的大和諧了?
 
數(shù)據(jù)再大，不去使用，呆在機(jī)房里偏安一隅，那絕不是大數(shù)據(jù)，而是敗家子。在這個問題上，傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站基本上就屬于坐擁金山卻無錢上青樓。無論搜狐新浪網(wǎng)易，每天的用戶數(shù)以億計，但是除了簡單的廣告呈現(xiàn)，并沒有通過對數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生更多的價值。之所以沒有提企鵝，是因為他們手里有最龐大的QQ用戶，沒推廣但不代表沒有做，例如當(dāng)年推出QQ圈子的那種驚艷感，現(xiàn)在想起來還觸目驚心。
 
而對于中小網(wǎng)站來說，不用盲目追求先進(jìn)技術(shù)牛逼架構(gòu)。首先需考慮的是商業(yè)運作和推廣，只有用戶量飆升見紅的情況下，再去考慮技術(shù)升級。給君一個雙選題，A.日登陸用戶1000人，架構(gòu)完全參照美國亞馬遜從不宕機(jī)，B.日登陸用戶10萬人，每天因為高并發(fā)不得不宕機(jī)三次。你會選什么?
 
你不覺得“我那個網(wǎng)站因為用戶太多太熱情又宕機(jī)了”這句話又驕傲又裝逼么?
 
2.誤區(qū)二 懂大數(shù)據(jù)就必須要懂技術(shù)
 
“我不懂技術(shù)，我能學(xué)會大數(shù)據(jù)嗎?”
 
大數(shù)據(jù)更多的是一種能力，而非技能，這種能力能從無盡的數(shù)據(jù)里看出商機(jī)看出價值。諸葛亮懂兵法，他知道該在哪里伏兵該在哪里生火，他不必知道關(guān)羽是如何耍大刀，也不必知道張飛殺人時，蛇矛是扎還是砍。
 
3.誤區(qū)三 所有公司都必須懂大數(shù)據(jù)
 
我承認(rèn)如果賣煎餅果子的大媽能開發(fā)一個APP，拿到客戶對煎餅里薄脆是否爽口，辣椒醬是否夠味的直接意見，那么很有利于產(chǎn)品的改進(jìn)。但是你會為一個3元錢的煎餅去下載一個8M的APP嗎?
 
而在移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，Evernote的CEO Phil Libin明確說自己產(chǎn)品的商業(yè)模式就是向用戶收費，讓他們甘心為產(chǎn)品體驗付費，而不玩當(dāng)下流行的大數(shù)據(jù)那一套。
 
知道自己能玩什么很常見，而知道自己不能玩不必玩什么更可貴。
 
4.誤區(qū)四 數(shù)據(jù)越多越好
 
從陳冠希到李宗瑞，無不透露出濃濃的收藏癖。那些被大家藏在硬盤深處的姑娘們，真的有重見天日的一天嗎?無論東京熱還是加勒比，由來只有新人亞買碟，有誰聽得舊人COME ON?
 
而搜一搜“存款 貶值”的關(guān)鍵詞，從“五十年前的百萬變13塊”，到“一萬元存一年賠19元”都可以看出，錢必須要用才有價值，數(shù)據(jù)也是一樣。
 
只有不停的使用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和價值，才能如滾雪球一般，使數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系更豐富更完善。
 
二.大數(shù)據(jù)的核心思想
 
1.有什么不重要，怎么用才重要
 
在會上，無奈的發(fā)現(xiàn)每當(dāng)舉男女之間的例子，眾人理解能力就飆升，而講偏產(chǎn)品技術(shù)方面時，下面就一臉木然昏昏欲睡。(諸位!!!你們是來聽色情講座呢?)
 
Netflix公司利用大數(shù)據(jù)來拍《紙牌屋》的勵志故事大家都聽過無數(shù)遍。Netflix是美國最大的DVD與網(wǎng)絡(luò)視頻租賃網(wǎng)站，他們在國內(nèi)有2700萬用戶，全球有3300萬。他們從流媒體視頻用戶處收集到的數(shù)據(jù)是異常驚人的，每一次搜索，每一次暫停，每一次積極或者消極的評價，還有自己的位置數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)，在分析完這些數(shù)據(jù)之后，發(fā)現(xiàn)自己的這些觀眾都喜歡演員凱文-史派西，還喜歡導(dǎo)演大衛(wèi)-芬奇，并且喜歡1990年的英國同名電視劇。三項綜合在一起，Netflix就下定決心拍攝《紙牌屋》，并將數(shù)據(jù)分析運用得淋漓盡致。在Netflix的觀影頁面上，提供暫停后截圖的功能，他們就依靠這種數(shù)據(jù)來判斷觀眾更喜歡哪種布景和畫面。

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