明博士生下來是男性，名叫埃文?坎貝爾?史密斯（Evan Campbell Smith）。他是一個好學生，還是一名出色的運動員，保持著高中田徑三級跳遠和撐桿跳遠的校級記錄。但他總覺得與自己的身體有著某種脫離。高中畢業(yè)后，埃文經(jīng)歷了一次身份危機的全面爆發(fā)。他的大學以失敗告終，在工作之間換來換去，想過自殺，跌到了所謂的人生最低谷。不過，他并沒有卡在那里，而是再一次彈了起來。在27歲那一年，他回到學校，獲得了加州大學圣地亞哥分校的認知神經(jīng)科學的本科學位，此后又先后獲得了卡耐基梅隆大學的心理學和計算神經(jīng)科學的博士學位。
在斯坦福大學讀博士后期間，他開始進行性別轉(zhuǎn)變，并在2008年徹底成為薇薇安?明博士。
作為一個女人，明博士開始注意到人們對待她的不同。有些是看起來無傷大雅的小事，像是男性為她開門。也有讓她煩心的事情，比如學生來問她數(shù)學題的次數(shù)比她還是男性時要少了，男性同事和工作上的聯(lián)系人請她參加社交活動（比如一場棒球賽）的次數(shù)也變少了。
偏見往往以人們意識不到的形式體現(xiàn)出來。明博士援引了一項耶魯大學研究人員取得的發(fā)現(xiàn)，研究型大學的教師成員在描述應聘經(jīng)理職位的女性求職者時，認為其能力相比具有同樣資格的男性要遜色得多。美國國家經(jīng)濟研究局公布的另一項研究發(fā)現(xiàn)，簡歷上名字“聽起來像黑人”的求職者收到雇主回電的幾率要比簡歷上有一個“聽起來像白人”的名字的求職者難上很多。
基本上每個人都同意，性別、長相或者名字的讀音不應該影響聘用決定。但明博士把任人唯賢的概念更進一步。她提出，那些用來篩選人才的公認標準，比如在哪里上的大學、之前在哪里工作過，同樣也會遺漏人才，并最終成為雇主的損失。
“招人時使用的傳統(tǒng)指標可能有錯，大大的錯了，”她說。
對于她所說的“這么多被浪費掉的人才”，明博士的應對方法是，制造機器來盡可能地消除人為偏見。這并不是說傳統(tǒng)意義上的那些資格應該被忽略，而是加上她認為更復雜的措施予以均衡?？傮w而言，鍍金公司的算法分析一個人時要處理三百來個主要變量：常逛的網(wǎng)站；描述各種技術時使用的語言類型，積極還是消極；在LinkedIn上的技能自述；參與過哪些項目，都干了多久；還有——沒錯——在哪里上的學、學的什么專業(yè)，這所學校當年在《美國新聞與世界報道》上排名是多少。
在數(shù)據(jù)中找淘金
鍍金公司并不是唯一在信息中淘金的公司。另一家舊金山的初創(chuàng)公司“人才回收站”（TalentBin），也在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有才華的程序員，根據(jù)該公司的網(wǎng)站介紹，TalentBin在程序員聚集的網(wǎng)站網(wǎng)絡人才，收集“數(shù)據(jù)廢氣”，為雇主創(chuàng)建潛在的招聘名單。另外一家競爭對手是“絕妙招聘”（RemarkableHire），這家公司評估個人能力的方式是看他或她在網(wǎng)上的成果被人評分如何。
還有ENTELO，這家公司試圖找出有可能在找工作的人，甚至在這些人自己開始找工作之前就把他們找出來。據(jù)其網(wǎng)站介紹，ENETLO使用超過70個變量來找出職業(yè)變化的跡象，比如一個人在社交網(wǎng)站上展示自己的方式。該網(wǎng)站寫道：“我們處理數(shù)據(jù)，節(jié)省你的精力?！?/p>
英國數(shù)據(jù)分析公司Altimeter Group的負責數(shù)據(jù)和分析產(chǎn)業(yè)的分析師蘇珊?艾特琳（Susan Etlinger）表示，這樣在招聘時應用大數(shù)據(jù)“絕對值得一試”。不過她對算法是否改進了雇主已經(jīng)在做的事情，比如收集簡歷或推薦信、使用傳統(tǒng)上與成功相關的指標等等提出了疑問。
“缺乏實際結果，”她說：“說概率就等于現(xiàn)實還不能說服我。”
大數(shù)據(jù)公司QUID的共同創(chuàng)始人和首席技術官肖恩?古爾利（Sean Gourley）表示，篩查數(shù)據(jù)可以為招聘提供信息，但前提是使用時要了解數(shù)據(jù)不能揭露的信息?！按髷?shù)據(jù)有大數(shù)據(jù)的偏見，”他說?！澳愫饬磕隳軠y量的”，同時“你低估了測量不了的東西，像是直覺和感召力”。
古爾利補充說：“當你把人從復雜決策里面排除掉以后，你可以把算法優(yōu)化成神，但代價又是什么呢？”
明博士沒有說要消除人的判斷，但她確實認為招聘該由計算機做主，就像一個自動人才吸收和篩檢器一樣。鍍金公司已經(jīng)積累了一個有700萬程序員資料的數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)所謂的鍍金公司得分對他們進行了排名，該公司表示，鍍金公司得分是一種衡量一個人可以做什么的方法。最終的目標，明博士希望能拓寬算法，使其可以用于搜索和評估各種類型的勞動力，比如網(wǎng)站設計師、金融分析師，甚至零售店的銷售人員。
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