Ovuline是一個通過基于數(shù)據(jù)分析的孕期追蹤器。它之前得到了Lightbank、Launch Capital和其它公司共140萬美元的投資。今天，他們升級了他們的智能孕期產(chǎn)品，使排卵期的預測更加準確，并整合了 Fitbit 和 Withings 這樣的自助量化設備以提供實時反饋。

公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Paris Wallace 之前在哈佛商學院上學的時候創(chuàng)立了 Good Start Genetics。這個在波士頓的公司剛剛宣布他們獲得2千8百萬的投資。在 4 年發(fā)展公司的過程中，Wallace 接觸到了大量有關生育的東西，讓他有能力解決這個被他認為是美國最不被討論的公共健康問題。光在美國，男女加起來就有 730 萬人有不孕問題的困擾，通常他們都只能默默承受。

Ovuline 的目標是讓女性通過非傳統(tǒng)的方式提高受孕的幾率，如基礎體溫制圖法。

現(xiàn)在大多數(shù)的服務或移動應用利用非?；镜墓ぞ邅肀O(jiān)測、追蹤女性的受孕能力，但這些要么是用算法來進行基于女性生理周期的估算，要么是提供電子表格讓女性手動輸入如基礎體溫等數(shù)據(jù)。但是 Ovuline 更進了一步。

它不但允許與女性受孕相關的各種數(shù)據(jù)的手動輸入，如基礎體溫、子宮頸液分析、排卵測試結果、生理癥狀、情緒狀況，以及睡眠、體重、營養(yǎng)攝入和日?；顒拥纫蛩兀€支持像 FitBit 這樣的自助量化設備。它可以自動收集數(shù)據(jù)，如睡眠周期等。

從 2012 年六月份推出以來，用戶數(shù)已經(jīng)增長到 5 萬人，與服務相關的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到 250 萬份之多。這些數(shù)據(jù)對 Ovuline 的正確預測是至關重要的。它利用了機器學習方法和大量數(shù)據(jù)，建立了專門的算法來更精確地預測女性的排卵期——最佳的懷孕時間。

既然掌握了數(shù)據(jù)，Ovuline 就能在女性輸入數(shù)據(jù)并提交的時候進行實時預測。這意味著，這項服務（網(wǎng)頁上或移動端）可以立刻告訴終端用戶今天所處的狀態(tài)，以及下一步應該怎么做。

當然，更重要的問題是這方法到底管不管用。Wallace 說，公司已經(jīng)收到上千封用戶的感謝郵件，她們在使用這項服務后都成功懷孕了。有時候一天可以收到 10 到 15 封郵件。事實上，公司最成功的案例并不是來自用戶，反而是來自公司內部：公司首席技術官和機器學習專家Alex Baron。

“絕大多數(shù)家庭開始于——你懂得，OOXX——但這小子居然開始建立算法來預測自己妻子的排卵期。”Wallace 笑著說。（他們的孩子 Michael 現(xiàn)在 4 個月大了。）

一個與成功受孕率相關的有趣數(shù)據(jù)是，懷孕的用戶平均在成為 Ovuline 會員 60 天內受孕。Wallace 說，全國平均速度是 4 到 6 個月，我們是平均速度的 3 倍。

很快，Ovuline 將為那些剛剛懷孕的會員提供服務。今年晚些時候，他們將開發(fā)一個懷孕期追蹤應用，同樣也會整合自助量化設備來監(jiān)測各種關鍵的健康指數(shù)，如日常活動水平和血壓，以幫助女性度過一段健康的懷孕期。另外，這個應用和前面提到的孕期追蹤器未來將支持更多的設備。