作者為甲骨文公司副總裁兼大中華區(qū)技術總經(jīng)理 喻思成
大數(shù)據(jù)的應用前景之廣大已經(jīng)毋庸置疑。企業(yè)CEO、CIO在討論商業(yè)策略、IT模式創(chuàng)新時幾乎言必談大數(shù)據(jù)。Gartner發(fā)布的《Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and $232 Billion in IT Spending Through 2016》（《大數(shù)據(jù)驅動基礎架構的快速變化，2016年相關IT支出將達2320億美元》）報告指出，2013年大數(shù)據(jù)帶動的IT支出有望達到340億美元；到2016年，全球在大數(shù)據(jù)方面的總支出將達到2320億美元。Gartner強調(diào)，大數(shù)據(jù)分析工具在2014年將被視為一種必要投資。
如何充分利用大數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，從而提升企業(yè)的競爭力，已經(jīng)成為企業(yè)關注的一個焦點。這也是甲骨文公司努力的方向。
全面解決方案才能奏效
當前，越來越多企業(yè)將大數(shù)據(jù)的分析結果作為其判斷未來發(fā)展的依據(jù)。同時，傳統(tǒng)的商業(yè)預測邏輯正日益被新的大數(shù)據(jù)預測所取代。但是，我們要謹慎管理大家對大數(shù)據(jù)的期望值，因為海量數(shù)據(jù)只有在得到有效治理的前提下才能進一步發(fā)展其業(yè)務價值。
最廣為人知的大數(shù)據(jù)定義是Gartner給出的大數(shù)據(jù)的3V特性：巨大的數(shù)據(jù)量（Volume）、數(shù)據(jù)的快速處理（Velocity）、多變的數(shù)據(jù)結構和類型（Variety）。根據(jù)這一定義，大家首先想到的是IT系統(tǒng)中一直難以處理卻又不容忽視的非結構化數(shù)據(jù)。也就是說，大數(shù)據(jù)不僅要處理好交易型數(shù)據(jù)的分析，還把社交媒體、電子商務、決策支持等信息都融入進來。現(xiàn)在，分布式處理技術Hadoop和NoSQL已經(jīng)能對非結構化數(shù)據(jù)進行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數(shù)據(jù)需求提供一個全面的解決方案。
事實上，普遍意義上的大數(shù)據(jù)范圍更加廣泛，任何涉及海量數(shù)據(jù)及多數(shù)據(jù)源的復雜計算，均屬大數(shù)據(jù)范疇，而不僅局限于非結構化數(shù)據(jù)。因此，諸如電信運營商所擁有的巨量用戶的各類詳細數(shù)據(jù)、手機開關機信息、手機在網(wǎng)注冊信息、手機通話計費信息、手機上網(wǎng)詳細日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務信息和用戶基礎服務信息等，均可劃歸為大數(shù)據(jù)。
與幾年前興起的云計算相比，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)其業(yè)務價值所要走的路或許更為長遠。但是企業(yè)用戶已經(jīng)迫不及待，越來越多企業(yè)高層傾向于將大數(shù)據(jù)分析結果作為其商業(yè)決策的重要依據(jù)。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅要解決非結構化數(shù)據(jù)的處理問題，還要將功能擴展到海量數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的分布式采集和交換、海量數(shù)據(jù)的實時快速訪問、統(tǒng)計分析與挖掘和商務智能分析等。
典型的大數(shù)據(jù)解決方案應該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結構化數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析和挖掘，多結構化數(shù)據(jù)的存儲、加工和處理，以及大數(shù)據(jù)的商務智能分析。這種解決方案在技術應具有以下四個特性：軟硬集成化的大數(shù)據(jù)處理、全結構化數(shù)據(jù)處理的能力、大規(guī)模內(nèi)存計算的能力、超高網(wǎng)絡速度的訪問。
軟硬件集成是必然選擇
我們認為，大數(shù)據(jù)解決方案的關鍵在于如何處理好大規(guī)模數(shù)據(jù)計算。過去，傳統(tǒng)的前端數(shù)據(jù)庫服務器、后端大存儲的架構難以有效存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)并保持高性能數(shù)據(jù)處理。這時候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來進行更緊密的協(xié)作。也就是說，我們需要軟硬一體化的專門設備來應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
一直以來，甲骨文公司在傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫領域占有絕對優(yōu)勢，但并未因此固步自封。面對大數(shù)據(jù)熱潮，甲骨文公司根據(jù)用戶的需求不斷推陳出新，將在數(shù)據(jù)領域的優(yōu)勢從傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫擴展到全面的大數(shù)據(jù)解決方案，成為業(yè)界首個通過全面的、軟硬件集成的產(chǎn)品來滿足企業(yè)關鍵大數(shù)據(jù)需求的公司。
甲骨文公司以軟硬件集成的方式提供大數(shù)據(jù)的捕獲、組織、分析和決策的所有能力，為企業(yè)提供完整的集成化大數(shù)據(jù)解決方案，其中的核心產(chǎn)品包括Oracle大數(shù)據(jù)機、Exalytics商務智能云服務器和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器。
Oracle大數(shù)據(jù)機用于多結構化大數(shù)據(jù)處理，旨在簡化大數(shù)據(jù)項目的實施與管理，其數(shù)據(jù)加工結果可以通過超高帶寬的InfiniBand網(wǎng)絡連接到Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器中。Oracle Exadata可提供高效數(shù)據(jù)存儲和計算能力，配備超大容量的內(nèi)存和快速閃存，配合特有的軟硬件優(yōu)化技術，可對大數(shù)據(jù)進行高效的加工、分析和挖掘。同時，甲骨文公司在Oracle Exadata以及數(shù)據(jù)庫軟件層面提供了非常高效和便捷的高級數(shù)據(jù)分析軟件，使數(shù)據(jù)能夠更快、更高效地得到分析、挖掘和處理。